КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Отбор записей
Выражения в выборках
Ко всем числовым полям типа int, smallint, tinyint, float, real, monay и smallmonay можно применять арифметические операторы. При этом необходимо учитывать, что: · они могут выполнять вычисления с числовыми столбцами или числовыми константами; · остаток после деления целых чисел не может вычисляться для столбцов с типом данных float, real, monay и smallmonay. Приведем примеры. Пусть в таблице ТИП_НОМЕРА хранится цена проживания в сутки без налога на добавленную стоимость (НДС). Определим цену с учетом НДС.
USE Гостиница DECLARE @@nds monay SET @@nds = 0.18 SELECT [Число мест]=Число_мест, Цена, НДС=Цена*@@nds, [Цена с НДС]=Цена*(@@nds+1) FROM Тип_номера
Результат выборки: Число мест Цена НДС Цена с НДС ---------- --------------------- ----------------------- ------------------------ 1 1200.0000 216.00000 1416.00000 2 600.0000 108.00000 708.00000 3 400.0000 72.00000 472.00000 (3 row(s) affected)
Определим количество номеров, имеющихся в гостинице. Очевидно, что это количество будет равно числу записей таблицы НОМЕР.
SELECT COUNT(*) AS [Число номеров в гостинице] FROM Номер
Результат выборки: Число номеров в гостинице ------------------------- (1 row(s) affected)
Определим максимальную стоимость проживания в сутки.
SELECT [Максимальная стоимость] = MAX(Цена) * (@@nds+1) FROM Тип_номера
Результат выборки: Максимальная стоимость ------------------------ 1416.00000 (1 row(s) affected)
Основным способом отбора записей является предложение WHERE. При использовании технологии «клиент-сервер» количество передаваемых по сети данных очень сильно влияет на производительность информационной системы. Идеальный способ обработки данных – это использование хранимых процедур, когда пользовательское приложение обменивается с сервером только параметрами и результатами. Но это не всегда возможно, а часто и не нужно, потому что просмотр пользователем информации тоже имеет значение. Предложение WHERE позволяет не только сократить объем передаваемой по сети информации, но и существенно уменьшить время выполнения команды SELECT.
Таблица 4.9 - Операторы, используемые в предложении WHERE
При построении условий поиска необходимо помнить, что оптимизатор запросов не может работать с отрицанием. Другими словами, при наличии отрицания в предложении WHERE отбор записей выполняется путем последовательного сканирования таблицы. При использовании операторов сравнения необходимо придерживаться следующих правил: · Выражения могут содержать константы, имена столбцов, функции, вложенные запросы и арифметические операторы. · Лучше использовать одинарные кавычки при работе со строками символов (двойные кавычки допустимы), поскольку при этом обеспечивается совместимость со стандартом ANSI. Операторы сравнения можно использовать для работы с числами, датами и строками. В качестве примера рассмотрим запрос, в котором определим клиентов из Москвы.
SELECT Фамилия [Клиенты из Москвы] FROM Клиент WHERE Город = 'Москва'
Результат запроса:
Клиенты из Москвы -------------------- Сидоров Артемьев
(2 row(s) affected)
В данном примере предполагалось, что названия всех городов в таблице начинаются с прописной буква, все остальные буквы – строчные, отсутствуют ведущие пробелы, в названиях населенных отсутствуют обозначения их типов (например, г., пос.). В реальных базах данных эти условия могут не выполняться. Для того, чтобы выбрать из таблицы необходимые данных при произвольном вводе их пользователем, необходимо приведение символов к одному регистру и использование ассоциативного поиска данных. Ассоциативный отбор необходим и в том случае, когда пользователь не знает точного названия объекта. При ассоциативном отборе используется оператор LIKE, синтаксис которого имеет вид:
WHERE <Имя столбца> [NOT] LIKE <Шаблон> [ESCAPE <Символ>]
Шаблон должен быть заключен в кавычки и может включать знаки подстановки. ANSI SQL обеспечивает два знака подстановки: процент (%) и подчеркивание (_). Процент заменяет собой строку из любого количества символов, а знак подчеркивания - только один символ. Опция ESCAPE используется в том редком случае, когда поисковое значение включает в себя один из знаков подстановки и его необходимо рассматривать буквально. В некоторых диалектах языка SQL, в том числе и Transact-SQL, поддерживаются еще два вида подстановки: · квадратные скобки [] - показывают, что символ должен лежать в указанном списке; · [^] - показывают на то, что символ не должен принадлежать диапазону. Тогда запрос для предыдущего примера будет выглядеть следующим образом:
SELECT Фамилия [Клиенты из Москвы] FROM Клиент WHERE UPPER(Город) LIKE '%МОСКВА%'
Напишем запрос, с помощью которого выбираются названия городов, начинающиеся с букв «В» и «И».
SELECT Город FROM Клиент WHERE Город LIKE '[ВИ]%'
Результат выборки:
Город -------------------- Иваново Владимир
(2 row(s) affected)
При решении многих задач возникает необходимость использования нескольких условий отбора, которые объединяются логическими операторами. Например, выборка всех клиентов из Владимира и Москвы может быть записана следующим образом:
SELECT Фамилия [(Клиенты из Москвы и Владимира)], Город FROM Клиент WHERE Город = 'Москва' OR Город = 'Владимир'
Результат выборки:
(Клиенты из Москвы и Владимира) Город ------------------------------- ------------------ Владимиров Владимир Сидоров Москва Артемьев Москва
(3 row(s) affected)
Тот же результат можно получить с использованием в предложении WHERE списка:
WHERE Город IN ('Владимир', 'Москва')
Оператор IN более удобен, чем эквивалентный ему набор операторов OR, особенно когда число элементов списка велико. Часто приходится проводить отбор данных, значения которых лежат в определенном диапазоне. Для этой цели используется оператор BETWEEN, хотя его всегда можно заменить двумя операторами «>=» и «<=». В качестве примера определим число клиентов, прибывших в гостиницу с 27 февраля 2001 года по 1 марта 2001 г.
SELECT [Число клиентов]=COUNT(*) FROM ПРОЖИВАЕТ WHERE Дата_прибытия BETWEEN '02/27/01' AND '03/01/01'
Результат:
Число клиентов --------------
(1 row(s) affected) Другой вариант записи предложения WHERE для данной задачи:
WHERE Дата_прибытия >= '02/27/01' AND Дата_прибытия <= '03/01/01'
Оператор BETWEEN можно использовать не только с числовыми полями и полями типа Datetime, но и с полями символьного типа. Например, необходимо получить список клиентов, начинающийся Ивановым и оканчивающийся Сидоровым.
SELECT Фамилия FROM Клиент WHERE Фамилия BETWEEN 'Иванов' AND 'Сидоров'
Результат выборки:
Фамилия -------------------- Иванов Попович Сазонов Котов Сидоров
(5 row(s) affected)
По умолчанию выводятся все записи, которые удовлетворяют условию, указанному в предложении WHERE. Но в ряде случаев интерес представляют только уникальные записи. Например, необходимо получить список всех городов из таблицы КЛИЕНТ, полагая при этом, что из одного и того же города в гостинице могли останавливаться несколько клиентов. Для этого можно использовать ключевое слово DISTINCT.
SELECT DISTINCT Город FROM КЛИЕНТ
Результат выборки:
Город -------------------- Алексеевка Владимир Иваново Казань Ковров Москва Петушки Ставрово Тверь
(9 row(s) affected)
Хотя со значением NULL не возможны операции сравнения, тем не менее DISTINCT различает, что записи дублируются по NULL, и выводит только одну запись. При включении ключевого слова DISTINCT в инструкция SELECT автоматически упорядочивает записи. Недостатком использования DISTINCT является большое время выполнения запроса, поскольку при этом проверяются все поля очередной добавленной записи на предмет обнаружения в них изменений в них по сравнению с предыдущей записью. Поэтому предпочтительнее использовать в запросе вместо DISTINCT предложение GROUP BY, которое будет рассмотрено ниже.
Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 430; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |