Выявление тенденции за 10 последних лет

Годы	Порядко- вый номер года, t	Уровни ряда, у	Расчетные величины	Теоретическое значение уровней
t2	yt
19…
19…
19…
…..	….
200..	…
n=10	åt=	åy=	åt2=	åty=	åyt=

В таблице приведен ряд динамики за 10 последних лет, по которому будет найдено уравнение прямой линии, выражающей тренд: . Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=10. Для следующего года t =11, тогда уровень будет равен У_t=a+b*11.

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть линейной и нелинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае линейной формы связи результативный признак изменяется более или менее равномерно, т.е. в арифметической прогрессии.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у = а + вх. Параметры а и в находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

na + båx = åy

aåx + båx² = åxy

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

R_XY =

где = ; ;

;

Расчеты выполняются в таблице.

Таблица 10.

Зависимость между _______________________ и ________________ за 10 лет по одному хозяйству

Годы	Фактор- ный признак х	Результативный признак у	Расчетные величины	Теоретическое значение по уравнению ух=а+вх
х2	у2	ху
… …
Итого	åх=	åу=	åх2=	åу2=	åху=	å =

Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции (влияние изменений уровней предыдущих рядов на последующие), необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле:

Расчеты выполняются за 10 лет в таблице:

Таблица 11.

Годы	Факторный признакх	Результативный признак у	Разность между смежными уровнями	Расчетные величины
Dх	Dу	D2х	D2у	DхDу
19…
19…
и т.д.
Итого	х	х	х	х	åD2х	åD2у	åDхDу

Более подробные пояснения изложены в курсе «Общая теория статистики «(См. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений стр.181., Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник / 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений стр.323.).

При множественной корреляционной зависимости уравнение: решается система уравнений:

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Выводы и предложения в конце работы (1-2 стр.) в краткой форме излагаются выводы, формулируются предложения для исследуемого предприятия.

Список литературы, использованной студентом при написании курсовой работы. В список включаются только те источники, которые применил автор при подготовке работы и на которые имеются ссылки в работе.

При описании литературных источников необходимо указать:

- фамилии и инициалы авторов,- название книги, сборника, статьи, место издания, издательство, год издания, количество страниц.

Например:

1. Гусаров В. М. Статистика: Учебн. пособие для вузов./ В. М. Гусаров.– М.: ЮНИТИ-ДАНА.- 2001.-350 с.

2. Иванов А.И. Статистические способы установле­ния оптимальной величины размеров производства./ А.И. Иванов. // Экономика.-2003.-№ 9.-С. 48-54.

3. Российский статистический ежегодник. - М.: 2002.-190 с.

В приложении помещают дополнительные или вспомогательные материалы, которые иллюстрируют текст основной части работы. Это могут быть текст, схемы, статистические фор­муляры, макеты разработанных таблиц, экранные формы программ и т. д.

Тематика курсовых работ:

1. Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур.

2. Статистическое изучение численности, состава и движения населения.

3. Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства.

4. Экономико-статистический анализ производства кормов.

5. Экономико - статистический анализ продукции животноводства и продуктивности скота.

6. Экономико - статистический анализ использования земельных ресурсов в хозяйстве.

7. Экономико - статистический анализ производительности и оплаты труда по предприятию (или любой отрасли растениеводства, животноводства).

8. Экономико статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции растениеводства.

9. Экономико -статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции животноводства.

10. Экономико - статистический анализ взаимосвязи между урожайностью, себестоимостью и трудоемкостью производства данной культуры.

11. Экономико - статистический анализ взаимосвязи между продуктивностью животных, себестоимостью и трудоемкостью производства данной продукции животноводства.

12. Статистические методы анализа численности и состава трудовых ресурсов.

13. Методы статистического изучения наличия, структуры, состояния и движения основных производственных фондов.

14. Статистическое изучение инвестиций.

15. Статистическое изучение рынка ценных бумаг.

16. Статистическое изучение страхового рынка

17. Экономико-статистический анализ результатов хозяйственной деятельности предприятия

18. Применение экономико-статистических методов в экономическом анализе развития растениеводства (животноводства).

Дата добавления: 2014-11-20