Эволюция и энтропия

Ричард Докинз

Трудно найти другую научную теорию, которая была бы так популярна и вместе с тем так часто оспариваема, как теория эволюции. Собственно, мне следовало бы использовать определение «теории» эволюции, так как даже самые серьезные авторитеты в этой области имеют иногда другую точку зрения на механизм этого процесса. В ненаучных кругах расхождение во мнениях еще большее: религиозные фундаменталисты считают, что эволюционная модель противоречит принципам веры; сторонники философии New Age интерпретируют эволюцию как сознательное стремление к духовному совершенству; некоторые просто считают, что эволюция не объясняет всего богатства и разнообразия форм жизни на нашей планете.

На мой взгляд, вся эта суматоха вокруг эволюции происходит от непонимания ее сути. Поскольку человеческие чувства не лучшим образом приспособлены к тому, чтобы охватить процесс, длящийся миллионы или миллиарды лет, нет ничего особенного в том, что есть люди, скептически к нему относящиеся. До сих пор эволюцию трактовали так, что человек, глубоко верующий, никак не мог увязать ее со своими взглядами. Ученые же каждый раз с нуля выстраивают и объясняют сложную модель эволюции, исключая из нее все мешающие элементы. Короче говоря, необходим свежий взгляд на эволюцию.

В самом простом и общем понимании, эволюция означает, что вещи изменяются с течением времени. По ходу изменений оказывается, что одни объекты продолжаются и размножаются, а другие исчезают.

Вещи, которые благополучно существуют и воспроизводят (реплицируют) сами себя, мы называем репликаторами. Среди самых известных репликаторов по крайней мере два вызывают наибольший интерес, поскольку касаются нас и эволюционируют быстрее всего. Это ген, самый важный репликатор вмире биологии, и мем, главный репликатор домены разума. В качестве репликаторов в области информатики можно назвать команды или компьютерные программы, однако в этом значении программная база является скорее продуктом целенаправленной деятельности человека нежели результатом эволюционного естественного отбора. Таким образом, до тех пор, пока мы не предоставим программам эволюционировать самостоятельно, они будут просто специфической формой мема. Экспериментальное моделирование эволюции с помощью компьютеров — это домена новой, увлекательной отрасли знаний, называемой искусственной жизнью. Подробнее об этом можно узнать из прекрасной книги Artificial Life Steven Levy (Vintage Books, 1992).

Употребляя термин эволюция в дарвиновском определении «эволюция видов путем естественного отбора», мы определяем победителей, которые выживают, и проигравших, которые погибают. Под естественным отбором мы понимаем силы природы, осуществляющие отбор, в отличие от искусственной селекции, например, породистых собак, которая проводится человеком. Объекты, не выдержавшие проверки на жизнестойкость, как, например, редеющий туман или замки из песка, исключаются энтропией, обладая тенденцией к распаду и нивелированию.

Эволюция — это научная модель, отражающая путь усложнения вещей и явлений, энтропия же объясняет их упрощение. Это две противоположные силы: творящая и уничтожающая.

Эти две силы действуют не только в мире материальном, но также и в области разума. К примеру, параллельно изменениям, происходящим в языке на протяжении веков, некоторые слова и их вариативные значения эволюционируют, охватывая новые распространенные категории. Одновременно, как следствие энтропии, могут исчезать категории, связанные с реже употребляемыми словами, такие как оттенки значения, орфографические исключения или же специфическое произношение.

Дата добавления: 2014-11-20