Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Величины в заданный интервал

Читайте также:
  1. L. Случайные величины.
  2. Абсолютные величины
  3. Абсолютные статистические величины
  4. Абсолютные статистические величины
  5. Агрегирование и совокупные экономические величины
  6. Бесконечно большие величины и их св-ва.
  7. Бесконечно большие величины и их св-ва.
  8. Величины квантового выхода некоторых фотохимических реакций
  9. Величины полезности разных альтернатив для различных значений емкости рынка
  10. Вероятность[Е6] попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал
  11. Выбор величины навески для разных нефтепродуктов



Вероятность попадания непрерывной случайной

Дифференциальная функция распределения

Распределения для дискретной случайной величины

График интегральной функции

График интегральной функции для дискретной случайной величины прерывный, ступенчатый.

 

 

вероятностей (функция плотности)

 

Определение. Дифференциальной функцией ѓ(х) распределения случайной величины Х называется первая производная от её интегральной функции:

ѓ(х) = F' (x).

Замечание 1. Из определения ѓ(х) видно, что F(x) – первообразная для ѓ(х)

Замечание 2. Так как функция F(x) для дискретной случайной величины разрывна, то для описания распределения дискретной случайной величины дифференциальная функция не применима.

Таким образом, в отличие от интегральной функции распределения форма распределения вероятностей с помощью дифференциальной функции не является универсальной; она существует только для непрерывных случайных величин.

График дифференциальной функции ѓ(х) называется кривой распределения.

Теорема. Вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет значение, принадлежащее интервалу (а, в) , равна определённому интервалу от дифференциальной функции, взятому в пределах от а до в

.

Геометрически это можно истолковать так: Р(а < Х < в) численно равна площади криволинейной трапеции, ограниченной линиями:

х=а, х=в, у=0, у= ƒ(х).

 


 

 

Замечание: если ѓ(х) чётная, концы интервала симметричны относительно начала координат, то

Зная дифференциальную функцию, можно найти интегральную функцию распределения вероятностей по формуле:

.

 





Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 141; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ip: 54.161.91.76
Генерация страницы за: 0.009 сек.