Основні теоретичні викладки курсу

Для груп МГГТ

Для груп МГРБ

Назви змістових модулів і тем

Кількість годин

денна форма

Заочна форма

усього

у тому числі

усього

у тому числі

л

п

лаб

інд

с.р

л

п

лаб

інд

с.р

Модуль 1

Змістовий модуль 1 Предмет, методи і завдання курсу „економетрія”.

Тема 1. Предмет «економетрія» та його основні поняття

Тема 2. Економетричні моделі

Разом за змістовим модулем 1

Змістовий модуль 2 Парні лінійні кореляційно-регресійні моделі.

Тема 4. Формулювання задачі. Рівняння регресії (зв’язку).

Тема 5. Інтерпретація та оцінки рівняння регресії.

Разом за змістовим модулем 2

Змістовий модуль 3 Множинно-лінійні кореляційно-регресійні моделі.

Тема 6. Побудова моделі множинної регресії

Тема 7. Оцінка параметрів та прогнозування

Разом за змістовим модулем 3

Змістовий модуль 4 Мультиколінеарність,гетеросткедастичність, гомоскедастичність, автокореляція

Тема 8. Мультиколінеарність та її наслідки.

Тема 9. Гетероскедастичність та гомоскедастичність.

Тема 10.Автокореляція

Разом за змістовим модулем 4

Усього годин

Структура навчальної дисципліни

Назви змістових модулів і тем

Кількість годин

денна форма

Заочна форма

усього

у тому числі

усього

у тому числі

л

п

лаб

інд

с.р

л

п

лаб

інд

с.р

Модуль 1

Змістовий модуль 1 Предмет, методи і завдання курсу „економетрія”.

Тема 1. Предмет «економетрія» та його основні поняття

Тема 2. Економетричні моделі

Разом за змістовим модулем 1

Змістовий модуль 2 Парні лінійні кореляційно-регресійні моделі.

Тема 3. Формулювання задачі. Рівняння регресії (зв’язку).

Тема 4. Інтерпретація та оцінки рівняння регресії.

Разом за змістовим модулем 2

Змістовий модуль 3 Множинно-лінійні кореляційно-регресійні моделі.

Тема 5. Побудова моделі множинної регресії

Тема 6. Оцінка параметрів та прогнозування

Разом за змістовим модулем 3

Змістовий модуль 4 Мультиколінеарність,гетеросткедастичність, гомоскедастичність, автокореляція

Тема 7. Мультиколінеарність та її наслідки.

Тема 8. Гетероскедастичність та гомоскедастичність.

Тема 9.Автокореляція

Разом за змістовим модулем 4

Усього годин

Предмет, методи, структура та мета дисципліни.

При дослідженні багатьох проблем економіки, менеджменту та маркетингу необхідно приймати науково обґрунтовані оптимальні рішення. Для цього потрібно знати кількісний зв'язок між економічними показниками. Найчастіше потрібну інформацію можна одержати лише з деякою імовірністю.

Наприклад, для прийняття рішення про збільшення послуг мобільного зв'язку доцільно визначити зв'язок попиту на мобільний зв'язок певних груп населення при зростанні їх доходу або при умові зменшення вартості однієї хвилини розмови.

Економетрія — фундаментальна економіко - математична наука, яка на основі статистичних даних вивчає методику побудови та дослідження економетричних моделей, які характеризують кількісні зв'язки між економічними показниками, динаміку процесів з метою прогнозування та аналізу взаємного впливу явищ і прийняття оптимальних рішень щодо планування та розподілу матеріальних, трудових і фінансових ресурсів.

Методи викладання та вивчення економетрії аналогічні методам математичних дисциплін. Вони передбачають постановку задачі та аналіз розв'язків, які одержують з використанням певних означень, критеріїв, формул або алгоритмів.

При розв'язуванні економетричних задач використовують матричну алгебру, математичну статистику, диференціальне числення функцій кількох змінних.

Мета дисципліни - набуття студентами основних понять методології економіко - математичного моделювання та економетричного аналізу, вивчити класичні методи розв'язування економетричних задач.

Дата добавления: 2014-12-10