Пример 15. Зависимость количества покупок по продуктовой семье в супермаркетах штата С А от замужества среди женщин в 1 квартале 1997

Пример 14. Количество сделок и средняя сумма сделки по продуктовой семье за все время с покупателями - незамужними женщинами

SELECT

{[Measures].[Sales Count], [Measures].[Sales Average] } ON COLUMNS,

{[Product].[Product Family].Members} ON ROWS

FROM Sales

WHERE ([Gender].[All Gender].[F], [Marital Status].[All Marital Status].[S])

SELECT

{[Marital Status].Children} ON COLUMNS,

{[Product].[Product Family].Members} ON ROWS

FROM Sales

WHERE ([Measures].[Sales Count], [Gender].[All Gender].[F],[Store].[All Stores].[USA].[CA],

[Store Type].[All Store Type].[Supermarket], [Time].[1997].[Ql])

Таких относительно простых запросов можно написать очень много. Но даже при такой простоте можно получить довольно интересные, а главное полезные для принятия управленческих решений срезы данных.

Использование функции CrossJoin() и оператора *

Функция CrossJoin() используется для пересечения 2 наборов данных. Соответственно, можно делать запросы к нескольким измерениям и размещать их в одной оси.

Пример 16. Использование функции CrossJoin()

SELECT

CROSSJOIN(

{[Customers].[All Customers].[USA]. [CA].[Altadena], [Customers].[All

Customers]. [USA]. [OR]. [Albany]},

{[Product].[Product Family].Members}) on columns,

{[Time].[Year].[1997].Children} on rows

FROM

Sales

WHERE

([Measures].[Store Sales])

Выдается сумма продаж жителям 2 городов (Altadena и Albany) по продуктовой семье с разбивкой по кварталам 1997 года.

Дата добавления: 2014-12-10