Общее представление об обработке данных

ТЕМА 2. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Информационная система предприятия предназначена для работы с двумя основными видами информации: данными и знаниями.

Напомним, что под данными понимают сведения о конкретных значениях каких-либо параметров. Например, адрес поставщика, количество товара, перечень комплектующих, услуг и т.д. Как правило, данные о какой-либо предметной области сводятся вместе в форме таблиц. Такие таблицы могут быть достаточно большими и содержать десятки тысяч и даже миллионы записей. Наборы таблиц, в которых собрана информация о деятельности социально-экономического объекта (предприятия, учреждения, вуза, общественной организации и т.д.) составляют основу современных баз данных. Системы компьютерной поддержки таких баз данных называются системами управления базами данных (СУБД).

Знания – это сведения о закономерностях какой-либо предметной области. Они представляют собой отношения между данными или другими знаниями и представляются в виде выводов, обобщений, формул, правил, схем, моделей, в том числе и мысленных и др. Знания о какой-либо предметной области могут быть собраны вместе в базе знаний. Такая база знаний вместе с правилами вывода новых знаний в зависимости от ее масштабов, особенностей работы со знаниями и назначения называется экспертной системой, советующей информационной системой или системой поддержки принятия решений.

Существует определенная взаимосвязь между способом представления информации и ее видом. Например, схемы и тексты однозначно относятся к знаниям. Но для числового и символьного (небольшой текст, не обязательно имеющий общепринятый смысл) представлений эта зависимость более размыта, и отнесение такого рода информации к данным или знаниям зависит от схемы, в которой она используется.

С практической точки зрения из всего многообразия видов информации и методов работы с нею целесообразно выделить следующие три случая:

- данные и методы работы с ними;

- методы извлечения знаний из данных;

- знания и получение новых знаний.

На рис.2.1 показана схема обработки информации в ИСП и даны общепринятые названия этапов и методов обработки. Последовательность обработки информации на этой схеме увязана с ее движением в системе управления предприятием, приведенной на схеме 1.1. На нижнем уровне ИСП находится система работы с данными или другое ее название – система обработки транзакций (OLTP – Online Transaction Processing). Данные о деятельности предприятия и его окружении поступают в базу данных или в программные продукты для обработки данных, включая бухгалтерские и иные программы, с помощью которых можно осуществлять учетную деятельность. Между учетными программами и базой данных возможен двусторонний обмен информацией. С одной стороны, база данных может пополняться из учетных программ, с другой стороны, учетные программы могут использовать информацию, содержащуюся в базе данных.

Непосредственное использование информации из базы данных для высших уровней обработки информации, оперирующих в основном знаниями, не совсем удобно (см. об этом детальнее в следующих разделах), поэтому «очищенная» (упорядоченная и согласованная) информация из базы данных передается для хранения и дальнейшего использования в хранилище данных (Data Warehousing). В свою очередь, информация из хранилища данных может быть использована для моделирования, прогнозирования, различного рода анализа, а также в программных продуктах для финансового управления, бизнес-планирования, управления проектами и др.

Такой анализ данных может быть проведен в двух направлениях.

Первый случай – это когда мы имеем множество характеристик предметной области, но для упрощения анализируем лишь определенные ее аспекты или разрезы. Такого рода анализ носит название OLAP-анализа (Online Analysis Processing).

При переходе на уровень знаний информация используется не в своем первоначальном виде, так, как она содержится в хранилище данных, а подвергается существенной переработке. В результате такой переработки из данных получаются знания, а сам процесс называется интеллектуальной обработкой данных или извлечением знаний (Data Mining).

В последующем эти первичные знания наряду с другими знаниями используются уже в системах обработки знаний, включая экспертные системы, информационные советующие системы и системы поддержки принятия решений. Конечный этап – использование знаний для принятия решений.

Рассмотрим детальнее приведенные выше методы хранения и обработки данных и знаний в ИСП.

Рис.2.1. Виды информации на предприятии и инструментарий ее обработки

Дата добавления: 2014-12-16