КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Лабораторна робота №6. Тема:Функціональне згладжування та прогнозування економічних рядів даних
Лабораторна робота №5 Тема: Функціональне згладжування та прогнозування економічних рядів даних. Завдання для виконання роботи. Підприємство в процесі планування своєї діяльності здійснює аналіз цінових коливань на свою продукцію. Використовуючи аналітичні дані про такі коливання за останні 3 роки необхідно: 1. Побудувати динамічний ряд та відобразити його у графічному вигляді; 2. Згладити динамічний ряд методом плинних середніх: Xcі=(хі-1+хі+хі+1)/3. 3. Провести згладжування ряду динаміки за допомогою лінійної, експоненціальної, степеневої та логарифмічної функцій. 4. Визначити рівняння тренду за цими функціями та встановити, яке з них є найбільш точним, визначивши взаємне відхилення за формулою: 5. Спрогнозувати ціну на інтервал випередження 1 місяць, 3 місяці, 6 місяців і встановити інтервал довіри прогнозу з імовірністю 0,997, використавши функцію ДОВЕРИТ, попередньо розрахувавши для обраного ряду стандартне відхилення (функція СТАНДОТКЛОН). 6. Зробити економічний аналіз отриманих результатів. Таблиця 5.1 Динаміка цін на продукцію фірми, грн.
(N – номер варіанту (порядковий номер по списку в групі / ”10”)) Тема: Оптимізація кредитного портфеля за умов ризику щодо платоспроможності позичальників. Завдання для виконання роботи. 1. На основні показників кредитних запитів (таблиця 6.1.) визначити оптимальний кредитний портфель у детермінованому випадку (x1) за умови що ліміт кредитних ресурсів банку (R) становить а) 500 тис. грн.; б) 300 тис. грн.; в) 200 тис. грн. , , . Dj, Qj – відповідно зведений чистий дохід і розмір позики за окремим j -им кредитним запитом з числа тих, що розглядаються на момент часу То. Невідомими є логічні змінні xj, що відбивають фактичне включення j -го запиту до портфеля або відмови від нього (відповідно xj =1 або 0 (j= )). 2. Визначити та занести в таблицю 6.1. показники ризику кредитних запитів: очікуваний чистий зведений доход та середньоквадратичне відхилення ЧЗД: , 3. Розрахувати показники ризику для кредитного портфеля x1 за даними таблиць 6.1.-6.2. , , 4. Використовуючи інформацію з таблиць 6.1.-6.3. визначити оптимальний кредитний портфель х2 та його показники за умов ризику, при рівні несхильності до ризику: а) середньому, б) помірному, в) високому. 5. Порівняти значення та , що отримані для портфелів x1 та x2 у завданнях 3 і 4 та зробити економічні висновки до роботи в цілому. Завдання вибрати у відповідності до свого варіанту з таблиці 6.4. (№ варіанту = № в списку (до №9), та № в списку відняти «9» (якщо номер в списку більше «9»)) Таблиця 6.1. Обчислення показників ризику кредитних запитів
Таблиця 6.2. Експертні оцінки коефіцієнтів кореляційної залежності між неплатоспроможністю відповідних позичальників
Таблиця 6.3. Орієнтовні значення параметра r залежно від рівня несхильності до ризику
Таблиця 6.4. Варіанти завдань
Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 454; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |