Метод статистики

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются методы и приемы, совокупность которых образует методологию статистики.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта или процесса, знание законов развития и особенностей конкретной обстановки.

Одновременно статистика обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; статистическая информация используется для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.

Статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, устанавливает то новое, прогрессивное, что зарождается в существующем явлении и определяет направление его развития. В процессе развития наряду с количественными изменениями в изучаемом предмете происходят коренные качественные изменения. Поэтому необходимо располагать методами, позволяющими изучать количественные изменения в явлениях, оценивать существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливать переход количественных изменений в качественные.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

С вопросом о методе статистики связан вопрос о ее связи с математикой. Эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных отношений необходимо применение математических методов и приемов. При этом следует иметь в виду, что в статистике применяется математика различных уровней сложности. Длительное время статистика использовала в своей работе простейшие приемы в математике. Но необходимость изучения случайных массовых процессов вызвала потребность использования специальных математических дисциплин – теории вероятностей и математической статистики.

Теория вероятностей занимается исследованием случайных процессов, ее положениями и теоремами широко пользуется статистика. При исследовании тенденций и закономерностей развития общественных явлений статистика опирается на закон больших чисел. Сущность закона заключается в следующем: при суммировании данных по достаточно большому числу наблюдений различия отдельных единиц изучаемой совокупности взаимно погашаются и в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом, т.е. совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Основное содержание закона больших чисел состоит во взаимном погашении индивидуальных отклонений от некоторого уровня, характерного для всей совокупности в целом. Именно в результате этого взаимного погашения и проявляется закономерность. Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Чем больше объем наблюдаемых единиц, тем ближе наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемого явления. На этом основано применение выборочного метода наблюдения, имеющего в практической статистике большое значение.

Широко применяется в статистике аппарат математической статистики – анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.

Значение математики для развития статистики резко выросло в современных условиях в связи с широким использованием вычислительной техники. Ее применение позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает возможность создания стандартных программ для «перевода» фактических данных на формализованный язык для проведения массовых расчетов, выполняемых компьютерами. Это приводит к значительному ускорению обработки и передачи данных, упорядочению хранения, облегчению и ускорению их поиска в больших массивах.

Однако следует иметь в виду, что использование сложного математического аппарата не может превратить статистику в математику. Математика – наука, исследующая пространственные формы и количественные соотношения реального мира «в чистом виде», отвлекаясь от определенного материального содержания. Для статистики, изучающей явления социально-экономической жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент исследования.

Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Все статистические операции на базе основ теории статистики можно концентрировано представить в виде следующих этапов, применяемых в целом или раздельно, в зависимости от конкретной задачи или цели.

Дата добавления: 2014-11-29