Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Промежуточные результаты для произведения




Прозаических текстов.

Проектный метод анализа авторской индивидуальности

 

 

Цель проекта: проверка закона устойчивости частот на произведениях Н.В. Гоголя «Тарас Бульба», «Майская ночь» и А.С. Пушкина «Капитанская дочка», «Дубровский», «Барышня-крестьянка» и подтверждение схожести характера поведения предложного спектра для каждого автора от произведения к произведению.

Для этого целесообразно разделить реализацию описанного выше алгоритма, для каждого из перечисленных произведений, между несколькими авторами проекта, согласно таблице 2, каждый из которых будет выполнять анализ одного произведения, после чего, полученные каждым из авторов результаты могут быть объединены и использованы совместно, для формирования сводной таблицы результатов анализа и построения графиков главных предложных спектров произведений Н.В. Гоголя и А.С. Пушкина.

Таблица 2

Автор Произведение
Автор 1 Н.В. Гоголь «Тарас Бульба»
Автор 2 Н.В. Гоголь «Майская ночь»
Автор 3 А.С. Пушкин «Капитанская дочка»
Автор 4 А.С. Пушкин «Дубровский»
Автор 5 А.С. Пушкин «Барышня-крестьянка»

 

 

 

 

 

Н.В. Гоголья «Тарас Бульба» представлены на рисунке 31.

Рис. 31.

Промежуточные результаты для произведения

Н.В. Гоголья «Майская ночь» представлены на рисунке 32.

Рис. 32.

Промежуточные результаты для произведения

А.С. Пушкин «Капитанская дочка» представлены на рисунке 33.

Рис. 33.

Промежуточные результаты для произведения

А.С. Пушкин «Дубровский» представлены на рисунке 34.

Рис. 34

 

Промежуточные результаты для произведения

А.С. Пушкин «Барышня-крестьянка» представлены на рисунке 35.

Рис. 35.

 

Перейдём к формированию сводной таблицы, содержащей значения средних частот Pср появления предлогов главного предложного спектра (в, на, с) и построению графиков, иллюстрирующих схожесть характера поведения предложного спектра для каждого автора от произведения к произведению.

Для этого продолжим написание программы на языке макрокоманд. Так как любая программа требует отладки, будем проводить её посредствам сравнения получающихся в процессе написания программы результатов с образцами, представленными в виде рисунков.

 

27. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Гоголь – Страшная месть.xls».

 

28. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Гоголь - Тарас Бульба.xls».

 

29. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Гоголь – Майская ночь.xls».

 

30. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Пушкин - Капитанская дочка.xls».

 

31. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Пушкин - Дубровский.xls».

 

 

32. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Пушкин - Барышня-крестьянка.xls».

 

33. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: J4÷L4. Результат выполнения частично представлен на рисунке 36.

 

 

Рис. 36.

34. Копирование в буфер обмена Microsoft Word.

35. Запустить программу Microsoft Excel. Результат выполнения представлен на рисунке 37.

 

Рис. 37.

 

36. Выбор активного листа.

Параметры: - лист: «Лист1». Результат выполнения представлен на рисунке 38.

Рис. 38.

37. Специальная вставка – значения.

Параметры: - ячейка: A1. Результат выполнения представлен на рисунке 39.

 

Рис. 39.

 

Повторим шаги 33 – 37 для всех открытых файлов Microsoft Excel. Вставку из буфера будем производить в ячейки A2, A3, A4, A5 и A6 соответственно документа «Книга 1». Результат последовательного выполнения шагов 33 – 37 представлен на рисунке 40.

Рис. 40.

38. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: A1÷D3.

Результат выполнения представлен в таблице на рисунке 41.

Рис. 41.

39. Построение диаграммы.

Параметры: - тип: «график»; - вид: «первый»; - название оси Y: «Pср». Результат выполнения представлен на рисунке 42.

Рис. 42. Характер главных предложных спектров для

произведений Н.В. Гоголя.

40. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: A3÷D6.

Результат выполнения представлен в таблице на рисунке 43.

Рис. 43.

 

41. Построение диаграммы.

Параметры: - тип: «график»; - вид: «первый»; - название оси Y: «Pср». Результат выполнения представлен на рисунке 44.

 

 

Рис. 44. Характер предложных спектров для

произведений А.С. Пушкина.

 

 

Из этих графиков, представленных на рисунках 42 и 44 следует, что для произведений одного автора они имеют одинаковый качественный и количественный характер, совпадающий с результатами исследований Морозова Н.А.

В тоже время характер главных предложных спектров произведений Н.В. Гоголя и А.С. Пушкина значительно различаются, что характеризует индивидуальность авторов.

Таким образом, критику Маркова А.А. лингвистического анализа Морозова Н.А. следует признать несостоятельной.

 

Литература

 

1. Морозов Н.А. Лингвистические спектры: средство для отличия плагиатов от истинных произведений того или иного известного автора. Стилиметрический этюд. // Известия отд. Русского языка и словесности Имп. Акад. Наук, Т. XX, кн. 4, 1915

2. Марков А.А. Об одном применение статистического метода. // Известия Имп. Акад. Наук, сер. VI, Т. X, №4, 1916, с 249

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 664; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.