From orders

Select customerid, avg (amount)

Select avg (amount)

from orders;

Рис. 3.256. Результат AVG по столбцу amount таблицы orders.

Чтобы получить более детальную информацию, можно воспользоваться конструкцией GROUP BY. Это позволит посмотреть среднюю величину заказа по группам, например, по номеру клиента, что даст информацию о том, кто из клиентов делает самые крупные заказы:

group by customerid;

При использовании конструкции GROUP BY с функцией агрегирования это фактически меняет поведение функции. Вместо того чтобы выдавать среднюю величину заказов в таблице, такой запрос даст информацию по средней величине заказа каждого клиента (а если точнее, каждого customerid)

Рис. 3.257. Результат AVG с группировкой по Клиентам.

Единственное, что стоит отметить при использовании функций группировки и агрегирования: если используется функция агрегирования или конструкция GROUP BY в ANSI SQL, в конструкции SELECT будут присутствовать только функции агрегирования и столбцы, указанные в конструкции GROUP BY. Если требуется использовать столбец в конструкции GROUP BY, он должен быть указан в конструкции SELECT.

На самом деле MySQL обеспечивает гораздо большую свободу действий, поддерживая расширенный синтаксис, который дает возможность убирать ненужные элементы из конструкции SELECT.

Вдобавок к группировке и агрегированию данных есть все шансы проверить результат агрегирования с использованием конструкции HAVING. Она следует сразу после конструкции GROUP BY и похожа на WHERE, но только применяется к группам и множествам.

Чтобы расширить предыдущий пример, скажем, получением информации, кто из клиентов произвел заказ в среднем больше чем на $50, можем воспользоваться следующим запросом:

Дата добавления: 2014-12-07