Лабораторная работа №1

Показания к ПЭТ исследованиям

В европейских странах и США они отличаются, что связано с оплатой ПЭТ исследований страховыми компаниями. Например, в Италии любые ПЭТ исследования покрывает медицинская страховка, а в Германии и России ПЭТ не входит в программу обязательного медицинского страхования. В США, Франции, Великобритании, Швейцарии оплата ПЭТ зависит от заболевания, по поводу которого проводилось исследование. Тем не менее на основании многолетнего опыта и

независимо от политики страховых компаний составилось представление, когда применение ПЭТ может принести наибольшую пользу для пациента: опухоли головы и шеи; опухоли неясной локализации (при выявленных отдаленных метастазах); рак легкого; рак молочной железы; рак пищевода и желудка; рак толстой кишки; рак поджелудочной железы; лимфома (болезнь Ходжкина и неходжкинская лимфома); меланома; опухоли костей и мягких тканей; опухоли мочеполовой системы; опухоли головного мозга; эпилепсия; сосудистые заболевания головного мозга, травмы головного мозга; деменции; дифференциальная диагностика сосудистой деменции от других типов (Альцгеймера, Пика). Принцип позитронно-эмиссионной компьютерной томографии (ПЭТ-КТ) основывается на вводимом через вену радиоактивном индикаторе, который доходит до органов с повышенным обменом веществ – например, к раковым клеткам. Обследование всегда начинается с компьютерной томографии с низкой дозой облучения, за которой следует этап позитронно-эмиссионной компьютерной томографии. Снимки сливаются, т.е. компьютер объединяет снимки, сделанные при КТ и при ПЭТ. В отношении определённых видов рака съёмка может быть произведена во время задержки дыхания, для получения наиболее чёткой картины объекта путём устранения неточностей, возникающих во время дыхания. Перед съёмкой необходимо полежать около получаса, чтобы уравновесить обмен веществ. Инъекция индикаторов производится внутривенно, после чего необходимо отдохнуть ещё около часа. Непосредственно сканирование длится около 25 минут.

Пример №1

Определить равновесный уровень дохода в модели общего равновесия «кейнсианский крест», если известны предельная склонность к потреблению МРС и величина автономного потребления Са. Рассчитать величины потребления и сбережения, если, например, уровень дохода составит у. Решение изобразить графически в виде «кейнсианского креста».

Необходимые формулы:

Величина потребления , где Cy – предельная склонность к потреблению Величина сбережения , где - предельная склонность к сбережению Модель «кейнсианский крест»:  

Пример №2

Представить объём сбережений в виде функции от дохода до налогообложения и после налогообложения, если известны ставка подоходного налога и функция сбережения . Построить график.

Необходимые формулы:

Величина сбережения до налогообложения Величина сбережения после налогообложения , где -располагаемый доход  

Пример №3

Определить оптимальный объём капитала, обеспечивающий максимальную прибыль, если технология производства характеризуется ПФ Кобба-Дугласа . Записать функцию спроса на инвестиции, согласно неоклассической концепции. (Рассмотреть случаи , для них построить графики функции , i=0.13)

Необходимые формулы:

Функция спроса на инвестиции ,где -скорость приближения к s New Roman" w:h-ansi="Cambria Math"/><wx:font wx:val="Cambria Math"/><w:i/><w:lang w:val="EN-US"/></w:rPr></m:ctrlPr></m:sup></m:sSup></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></w:body></w:wordDocument>"> Оптимальный объём капитала Условие максимальной прибыли: затраты применения капитала равны суммарной ставке i

Варианты заданий:

№	Са	Су	y	Ty, %		K	L
		0.5			0.2			0.28	0.1
		0.3			0.1			0.1	0.29
		0.8		11.8	0.6			0.16	0.81
		0.3		12.5	0.4			0.37	0.16
		0.7			0.25			0.42	0.36
		0.6			0.38			0.13	0.79
		0.9		9.9	0.8			0.26	0.21
		0.7		13.9	0.91			0.33	0.31
		0.3		14.1	0.5			0.46	0.47
		0.5			0.64			0.27	0.18
		0.8		14.9	0.72			0.51	0.65
		0.9			0.3			0.48	0.26
		0.5			0.47			0.5	0.62
		0.6		9.6	0.2			0.68	0.19
		0.7		12.6	0.19			0.23	0.74
		0.3		10.6	0.6			0.31	0.58
		0.2			0.58			0.4	0.15
		0.1		15.2	0.81			0.29	0.88
		0.6		10.8	0.3			0.3	0.22
		0.4		13.3	0.69			0.32	0.9
		0.7		10.6	0.63			0.18	0.32
		0.3		11.8	0.29			0.24	0.17
		0.5		12.5	0.41			0.34	0.16
		0.8			0.5			0.47	0.44
		0.9		14.9	0.45			0.5	0.36
		0.5			0.54			0.3	0.22
		0.6			0.19			0.26	0.28
		0.7		15.2	0.15			0.32	0.53
		0.3		10.8	0.27			0.65	0.5
		0.2		13.3	0.52			0.41	0.4

Дата добавления: 2014-12-07