Применим метод наименьших квадратов для аппроксимации экспериментальных данных.
Читаем данные из файлов datax и datay
При использовании MathCAD 2000 имя файла следует заключать в кавычки и записывать его по правилам MS DOS, например, READPRN("c:\mylib\datax.prn").
Определяем количество прочитанных данных (число экспериментальных точек).
Используем встроенные функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью.
Определяем аппроксимирующую функцию:
Коэффициенты линейной регрессии –
Mathcad 2000 предлагает для этих же целей использовать функцию line
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление