Тема 9. Изучение преступности, анализ данных уголовно- правовой статистики, гражданско-правовой и административно-правовой судебной статистики

Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей

Тема 7. Ряды динамики и их виды.

Тема 6. Графический метод представления статистических данных

Виды графиков, преимущества графического представления статистической информации. Элементы графика (геометрические знаки, пространственные и масштабные ориентиры, поле построения, заголовки и описание). Требования к построению статистических графиков. Типы диаграмм и примеры их использования для анализа судебной статистики (точечные, линейные, гистограммы столбиковые и полосковые, секторные, фигурные). Использование графического метода для прогнозирования правовых явлений, метод экстраполяции.

Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Моментные и интервальные ряды. Основные правила их построения и использования для анализа динамики процессов. Условия сопоставимости уровней рядов динамики. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности. Способы преобразования рядов динамики: укрупнение, смыкание, сглаживание. Использование рядов динамики в судебной статистике.

Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Методы изучения статистической связи. Парная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Показатели тесноты связи при линейной и нелинейной зависимости. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Коэффициент ассоциации Д. Юла, коэффициент контингенции К. Пирсона, коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и А.А. Чупрова. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии. Определение параметров уравнения и их значимости. Линейная парная регрессия.

Роль уголовной статистики в изучении преступности. Уголовная судебная статистика и юридические науки уголовно-правового направления: уголовное право, уголовный процесс, криминология. Статистическое изучение состояния преступности: уровень, структура и динамика, выявление причин и условий, способствующий совершению преступления, изучение личности преступника. Границы достоверности статистических данных о преступности. Понятие латентной (скрытой преступности) и ее выявление статистическими методами. Соотношение регистрируемой и фактической преступности. Комплексный анализ статистической отчетности правоохранительных органов и судов при анализе состояния преступности и эффективности их работы, достоверности статистических данных. Примеры использования статистических данных экономической и социальной статистики для анализа преступности.

Приемы анализа показателей статистической отчетности о работе правоохранительных органов, судов, органов юстиции. Методики исчисления обобщающих показателей, отражающих различные стороны деятельности указанных органов (раскрываемость преступлений, оперативность осуществления правосудия, качество предварительного следствия и рассмотрения дел в судах, реальное исполнение решений судов и других органов в службах судебных приставов и т.п.)

Изучение структуры, динамики судимости, мер уголовного наказания, состава осужденных по демографическим и социально-экономическим показателям.

Изучение структуры гражданско-правовых споров, результатов рассмотрения гражданских дел, удовлетворяемости исков, заявлений и жалоб; размеры денежных сумм, оспариваемых в судебных органах.

Изучение структуры административных правонарушений, видов административных наказаний.

Структура дел и материалов, рассматриваемых в судах различного уровня, движение дел в различных судебных инстанциях, соблюдение процессуальных сроков рассмотрения, расчетная и реальная нагрузка судей. Результаты обжалования судебных решений в вышестоящие судебные инстанции.

Дата добавления: 2014-12-23