КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Послесловие. 1 в настоящем параграфе речь пойдет о самых общих вопросах организации анализа и обобщения данных правовой статистики на базе современной вычислительной
Г 1 В настоящем параграфе речь пойдет о самых общих вопросах организации анализа и обобщения данных правовой статистики на базе современной вычислительной техники. Подробно они рассматриваются в специальном курсе «Правовая кибернетика» (см., напр.: Правовая кибернетика социалистических стран: Учеб. пособие / Под ред. Н.С. Полевого. М., 1987; Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полевого, канд. юрид. наук В. Крылова). 2 См.: Российская газета. 1996. 24 дек. § 4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики подключенных к средствам связи и имеющих разнообразные средства визуализации статистических данных, их накопления и распространения. Вопрос технического перевооружения подведомственных Госкомстату России организаций актуален. В настоящее время в 89 территориальных органах государственной статистики электронная обработка данных осуществляется машинами ЕС ЭВМ. Действующие локальные вычислительные сети маломощны и созданы на базе ПЭВМ класса АТ-386. Лишь половина районных (городских) отделов статистики имеет ПЭВМ. Основным результатом технического и программно-технологического перевооружения статистики явится переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и предоставления статистической информации1. Эффективность реализации современных методов формирования информационных ресурсов и технологий в области статистической деятельности во многом определяется мерами по выполнению Федерального закона «Об информации, информатизации и защите информации»2. Предусматривается разработать документы по обеспечению режима конфиденциальности статистической информации, по организации защиты статистических информационных ресурсов от несанкционированного доступа. Наряду с этим требуется разработать нормативные акты, регламентирующие информационное взаимодействие органов государственной статистики с федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Федерации, органами местного самоуправления и другими пользователями. Применение новых информационных технологий позволяет поднять на качественно новый уровень статистическую работу в правоохранительных органах и судах страны: повысить достоверность социально-правовой информации, ускорить сроки ее разработки, улучшить за счет реализации неисчерпаемых возможностей современной вычислительной техники, программного обеспечения, математических методов анализ статистической информации. Среди правоохранительных органов сегодня, как отмечалось (см. гл. VII), наиболее совершенной с этих позиций является 1 См.: Гулидов А. Основные направления компьютеризации статистики России // Вестник статистики. 1993. № 1. 2 См.: СЗ РФ. 1995. № 8. Ст. 609.
Глава XV, Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики база Главного информационного центра МВД России и его региональных информационно-аналитических подразделений. Проводится работа по обеспечению ПЭВМ районных управлений внутренних дел и подключения их к локальным вычислительным системам на уровне УВД—УВДТ. Однако в последние годы эта работа тормозится систематическим ее недофинансированием. Система сбора и обработки информации в органах юстиции — это многоуровневая система, состоящая из федерального уровня, уровня субъектов Федерации и местных органов. На каждом уровне происходит укрупнение значений статистических показателей на основе унификации как первичных документов учета, так и форм статистической отчетности (см. гл. IV). В связи с реорганизацией Министерства юстиции РФ постановлением Правительства РФ от 24 июля 1997 г. Государственному комитету РФ по информации при Президенте РФ совместно с Минюстом России поручено обеспечить создание единой системы информационно-телекоммуникационного обеспечения Министерства юстиции1. Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по таким основным направлениям: — автоматизация статотчетности на всех уровнях системы правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации и передачи первичных данных; — автоматизация анализа отчетных данных, что позволит оперативно выявлять закономерности и тенденции изменения преступности и судимости, оценивать эффективность отправления уголовного правосудия и мер наказания, ориентировать и помогать в организации реализации мер социального контроля над преступностью и планировании уголовной политики, своевременно вскрывать недостатки в работе отдельных звеньев правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в отношении административных, гражданских правонарушений. Важное направление совершенствования автоматизированных информационных систем органов МВД, прокуратуры, юстиции — их сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных подразделений Госкомстата России. Переход к новой вычислительной технике, использование современных программных средств влияют на изменение техноло- См.: Российская газета. 1997. 13авг. Контрольные вопросы ричеекого процесса обработки данных1 и появление новых про-аммно-технологических компонентов электронной обработки данных. К новым компонентам относятся разрабатываемые в насто-?щее время следующие подсистемы: — электронный каталог статистических показателей; — единый каталог объектов статистических наблюдений; — система проектирования электронных форм статистическо-наблюдения на основе каталога статистических показателей, включая описание логического контроля информации при вводе; — система ввода и контроля статистических данных, постро-гнная на основе электронных форм наблюдения; система обработки статистической информации в условиях локальных вычислительных сетей; — система формирования массивов информации в стандартном формате после обработки; — система формирования выходных таблиц в формате Excel, { Word; — микро- и макробазы данных, построенные на основе еди-■юй концептуальной модели данных по технологии «клиент — сервер» с применением современных программных средств; — система метаинформации, характеризующая информационные ресурсы. Развитие и внедрение новейших технологий и программного;печения приведет к созданию полностью компьютеризирован-■юй системы правовой статистики. Контрольные вопросы 1. Дайте определение понятия «анализ». Его соотношение с понятием «статистический анализ». 2. Сущность и задачи статистического анализа данных правовой ста-гистики. 3. Виды (источники) информации и их краткая характеристика. 4. Требования, предъявляемые к статистической информационной базе. 5. Раскройте этапы статистического анализа. 6. Сущность закона больших чисел и его роль в исследовании социально-правовых явлений. 1 См.: Основные этапы технологии машинной обработки данных на ЭВМ. Правовая статистика: Учебник / Под ред. З.Г. Яковлевой. М., 1986. С. 147.
Глава XV. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики 7. Что является философской основой закона больших чисел? 8. Какова вероятность того, что при бросании игральной кости у нас выпадет число очков, делящееся на 3? 9. Что является математическим обоснованием закона больших чисел? 10. Основные задачи анализа данных уголовно-правовой статистики. 11. Основные направления исследования преступности на основе данных уголовно-правовой статистики. 12. Раскройте особенности оценки деятельности правоохранительных органов и суда по утверждению в стране режима конституционной законности. 13. Основные направления создания автоматизированной системы обработки данных правовой статистики. Рекомендуемая литература Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. М., 1974. Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1982. Вицин СЕ. Моделирование в криминологии. М., 1973. Вицин С.Ё. Системный подход и преступность. М., 1980. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М., 1976. Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полевого, канд. юрид. наук В. Крылова. М., 1994. Кондрашков Н.Н. Природа и характер статистических закономерностей, изучаемых в криминологии // Сов. государство и право. 1966. № И. Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971. Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (теория и методология). Екатеринбург, 1992. Остроумов С. С. Советская судебная статистика. М., 1976. Пасхавер И. С. Закон больших чисел и статистические закономерности. М., 1974. Правовая информатика и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. М., 1993. Яглом A.M., Яглом И.М. Вероятность и информация. М., 1973. Яковлева 3. Гражданские дела в судах// Соц. законность. 1990. № 8. Яхот О.О. Закон больших чисел и социальная статистика// Вопросы философии. 1965. N° 12. В заключение дадим методологические советы изучающему правовую статистику. Наука — это бесконечный процесс познания природы и общества. Нет наук законченных, выучив которые раз наизусть, будешь все и всегда знать. Учебная литература — лишь сжатое и неполное изложение уже достигнутого наукой уровня познания объективной действительности. Не останавливайтесь на достигнутом: изучайте специальную литературу, если хотите идти в ногу со временем. Помните завещание видного российского статистика-госу-дарствоведа К.Ф. Германа, который писал: «Истина в строжайшем смысле слова есть первейшая и священнейшая должность статистика... Он никогда не должен предположениями заменять то, чего он не знает». К.Ф. Герман понимал, что «показанная должность Статистика сколь сама по себе непременна, столь и трудна для выполнения»1. Эти слова справедливы и актуальны во все времена. Не потому ли спустя столетие на совещании статистиков 16 мая 1937 г. начальник Центрального управления народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) И.А. Краваль (1897—1938) предупреждал об опасности такой болезни, как подхалимство: «В статистике подхалимство заключается в том, что соответствующий работник дает не точную цифру, а старается дать такую цифру, которую он думает, что будет благожелательно принять руководству или тем, кому докладываем, а цифру подтасовать можно даже так, что это не будет уголовным преступлением. Это подхалимство в статистике — самая большая болезнь и самая опасная...»2 1 Цит. по: Елисеева И.И., Юзбашева ММ. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. С. 355. 2 Цит по: Волков А. Как стало кривым зеркало общества? (к 60-летию переписи 1937 г.) // СОЦИС. 1997. № 3.
Послесловие Замечательные слова, заставляющие преклониться перед честностью и мужеством этого человека, попавшего под молох репрессий, и которые свидетельствуют о том, что в это время была хорошо усвоена заповедь, по которой «статистика должна иллюстрировать установленные всесторонним анализом общественно-экономические отношения, а не превращаться в самоцель...»1. Важнейшая задача правовой статистик и — использование ее материалов для повышения эффективности государственных мер социального контроля над преступностью — может быть решена только в том случае-, если на основе юридических наук мы полностью уясним себе сущность правонарушений вообще и наиболее опасной их части — преступности в особенности, их обусловленности происходящими в стране процессами.
ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 ПРОГРАММА КУРСА «ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА» Курс включает в себя три раздела: введение в теорию статистики; описательную статистику; аналитическую статистику, изучаемые на 4-м курсе (8-й семестр). Общее количество часов — 64; -в неделю — 4 часа "(из них 2 часа — лекции, 2 часа — практические занятия). В первом разделе «Введение в теорию статистики» раскрываются: сущность статистики как науки и практической деятельности; особенности статистической методологии; предмет и разделы правовой статистики как отрасли социальной статистики: основные понятия и категории статистической науки; краткие сведения из истории статистики вообще и правовой в частности и ее современная организация в Российской Федерации. Во втором разделе «Описательная статистика» излагаются основные вопросы теории правовой статистики: методы сбора статистической информации (программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения); методы статистических группировок и таблиц, графический метод изображения статистических данных, метод относительных и средних величин, их сущность, научное значение и пределы практического применения в социально-правовых исследованиях; методология исчисления показателей и использование их в анализе социально-правовых явлений. В третьем разделе «Аналитическая статистика» освещаются научные основы статистического анализа данных правовой статистики — закон больших чисел, выборочный метод и его значение в проведении криминологических исследований, методы и пока528 Приложения Приложение 1. Программа курса 'Правовая статистика» затели структуры, связи, взаимозависимости и изменения во времени социально-правовых явлений, индексы. Цель курса — привитие студентам статистической грамотности, умения пользоваться статистическими методами при работе с реальной социально-правовой информацией, ознакомление с действующей в правоохранительных органах и судах системой пока-;| зателей правовой статистики, методикой их исчисления и основными направлениями анализа на макро- и микроуровнях. В результате изучения курса правовой статистики студент | должен овладеть основными принципами и методами обработки '| статистических данных, использовать стандартные статистические программы для обработки данных на ПЭВМ. На лекциях излагаются основные теоретические вопросы, ме-,| тодика исчисления и анализа социально-правовых показателей. На практических занятиях студенты применяют теоретические знания для решения практических задач, а также прорабатывают | теоретические вопросы, не рассмотренные в ходе лекций. На конкретных примерах, статистическихданных правоохранительных органов закрепляются навыки практического исчисления важнейших | социально-правовых показателей. Этому же служат самостоятельно выполняемые студентами работы по наиболее важным темам курса, требующие не только статистических расчетов, но и их ин- | терпретапии и формулирования выводов. Работа завершается под- | готовкой аналитических обзоров,, рефератов, докладов по соответствующим темам. Текущий контроль за работой студентов осуществляется с по-мошыо контрольных работ и тестирования. Итоговый контроль — устный экзамен.
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 578; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |