Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

ПОСЛЕСЛОВИЕ. 1 В настоящем параграфе речь пойдет о самых общих вопросах организации анализа и обобщения данных правовой статистики на базе современной вычис­лительной





Доверь свою работу кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

Г

1 В настоящем параграфе речь пойдет о самых общих вопросах организации анализа и обобщения данных правовой статистики на базе современной вычис­лительной техники. Подробно они рассматриваются в специальном курсе «Пра­вовая кибернетика» (см., напр.: Правовая кибернетика социалистических стран: Учеб. пособие / Под ред. Н.С. Полевого. М., 1987; Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полево­го, канд. юрид. наук В. Крылова).

2 См.: Российская газета. 1996. 24 дек.

§ 4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики

подключенных к средствам связи и имеющих разнообразные сред­ства визуализации статистических данных, их накопления и рас­пространения.

Вопрос технического перевооружения подведомственных Гос­комстату России организаций актуален. В настоящее время в 89 территориальных органах государственной статистики электрон­ная обработка данных осуществляется машинами ЕС ЭВМ. Дей­ствующие локальные вычислительные сети маломощны и созда­ны на базе ПЭВМ класса АТ-386. Лишь половина районных (го­родских) отделов статистики имеет ПЭВМ.

Основным результатом технического и программно-техноло­гического перевооружения статистики явится переход на сквоз­ную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и предо­ставления статистической информации1.

Эффективность реализации современных методов формирова­ния информационных ресурсов и технологий в области статисти­ческой деятельности во многом определяется мерами по выпол­нению Федерального закона «Об информации, информатизации и защите информации»2. Предусматривается разработать доку­менты по обеспечению режима конфиденциальности статистиче­ской информации, по организации защиты статистических инфор­мационных ресурсов от несанкционированного доступа. Наряду с этим требуется разработать нормативные акты, регламентиру­ющие информационное взаимодействие органов государствен­ной статистики с федеральными органами исполнительной вла­сти, органами исполнительной власти субъектов Федерации, ор­ганами местного самоуправления и другими пользователями.



Применение новых информационных технологий позволяет под­нять на качественно новый уровень статистическую работу в пра­воохранительных органах и судах страны: повысить достоверность социально-правовой информации, ускорить сроки ее разработки, улучшить за счет реализации неисчерпаемых возможностей совре­менной вычислительной техники, программного обеспечения, математических методов анализ статистической информации.

Среди правоохранительных органов сегодня, как отмечалось (см. гл. VII), наиболее совершенной с этих позиций является

1 См.: Гулидов А. Основные направления компьютеризации статистики Рос­сии // Вестник статистики. 1993. № 1.

2 См.: СЗ РФ. 1995. № 8. Ст. 609.

 

Глава XV, Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

база Главного информационного центра МВД России и его региональ­ных информационно-аналитических подразделений. Проводится работа по обеспечению ПЭВМ районных управлений внутренних дел и подключения их к локальным вычислительным системам на уровне УВД—УВДТ. Однако в последние годы эта работа тормо­зится систематическим ее недофинансированием.

Система сбора и обработки информации в органах юстиции — это многоуровневая система, состоящая из федерального уровня, уровня субъектов Федерации и местных органов. На каждом уров­не происходит укрупнение значений статистических показателей на основе унификации как первичных документов учета, так и форм статистической отчетности (см. гл. IV).

В связи с реорганизацией Министерства юстиции РФ поста­новлением Правительства РФ от 24 июля 1997 г. Государственно­му комитету РФ по информации при Президенте РФ совместно с Минюстом России поручено обеспечить создание единой сис­темы информационно-телекоммуникационного обеспечения Ми­нистерства юстиции1.

Развитие автоматизации обработки данных правовой статис­тики идет по таким основным направлениям:

— автоматизация статотчетности на всех уровнях системы правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации и передачи первичных данных;

— автоматизация анализа отчетных данных, что позволит опе­ративно выявлять закономерности и тенденции изменения преступ­ности и судимости, оценивать эффективность отправления уголов­ного правосудия и мер наказания, ориентировать и помогать в ор­ганизации реализации мер социального контроля над преступно­стью и планировании уголовной политики, своевременно вскры­вать недостатки в работе отдельных звеньев правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в отноше­нии административных, гражданских правонарушений.

Важное направление совершенствования автоматизирован­ных информационных систем органов МВД, прокуратуры, юсти­ции — их сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных подразделений Госкомстата России.

Переход к новой вычислительной технике, использование со­временных программных средств влияют на изменение техноло-

См.: Российская газета. 1997. 13авг.

Контрольные вопросы

ричеекого процесса обработки данных1 и появление новых про-аммно-технологических компонентов электронной обработки дан­ных. К новым компонентам относятся разрабатываемые в насто-?щее время следующие подсистемы:

— электронный каталог статистических показателей;

— единый каталог объектов статистических наблюдений;

— система проектирования электронных форм статистическо-наблюдения на основе каталога статистических показателей, вклю­чая описание логического контроля информации при вводе;

— система ввода и контроля статистических данных, постро-гнная на основе электронных форм наблюдения;

система обработки статистической информации в услови­ях локальных вычислительных сетей;

— система формирования массивов информации в стандарт­ном формате после обработки;

— система формирования выходных таблиц в формате Excel, {Word;

— микро- и макробазы данных, построенные на основе еди-■юй концептуальной модели данных по технологии «клиент — сер­вер» с применением современных программных средств;



— система метаинформации, характеризующая информацион­ные ресурсы.

Развитие и внедрение новейших технологий и программного ;печения приведет к созданию полностью компьютеризирован-■юй системы правовой статистики.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение понятия «анализ». Его соотношение с поняти­ем «статистический анализ».

2. Сущность и задачи статистического анализа данных правовой ста-гистики.

3. Виды (источники) информации и их краткая характеристика.

4. Требования, предъявляемые к статистической информационной базе.

5. Раскройте этапы статистического анализа.

6. Сущность закона больших чисел и его роль в исследовании соци­ально-правовых явлений.

1 См.: Основные этапы технологии машинной обработки данных на ЭВМ. Пра­вовая статистика: Учебник / Под ред. З.Г. Яковлевой. М., 1986. С. 147.

 

Глава XV. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики

7. Что является философской основой закона больших чисел?

8. Какова вероятность того, что при бросании игральной кости у нас выпадет число очков, делящееся на 3?

9. Что является математическим обоснованием закона больших чи­сел?

10. Основные задачи анализа данных уголовно-правовой статистики.

11. Основные направления исследования преступности на основе данных уголовно-правовой статистики.

12. Раскройте особенности оценки деятельности правоохранительных органов и суда по утверждению в стране режима конституционной закон­ности.

13. Основные направления создания автоматизированной системы об­работки данных правовой статистики.

Рекомендуемая литература

Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. М., 1974.

Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Во­просы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1982.

Вицин СЕ. Моделирование в криминологии. М., 1973.

Вицин С.Ё. Системный подход и преступность. М., 1980.

Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризу­ющих социальные явления. М., 1976.

Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полевого, канд. юрид. наук В. Кры­лова. М., 1994.

Кондрашков Н.Н. Природа и характер статистических закономернос­тей, изучаемых в криминологии // Сов. государство и право. 1966. № И.

Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971.

Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (те­ория и методология). Екатеринбург, 1992.

Остроумов С. С. Советская судебная статистика. М., 1976.

Пасхавер И. С. Закон больших чисел и статистические закономерно­сти. М., 1974.

Правовая информатика и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. М., 1993.

Яглом A.M., Яглом И.М. Вероятность и информация. М., 1973.

Яковлева 3. Гражданские дела в судах// Соц. законность. 1990. № 8.

Яхот О.О. Закон больших чисел и социальная статистика// Вопро­сы философии. 1965. N° 12.

Взаключение дадим методологические советы изучающему пра­вовую статистику.

Наука — это бесконечный процесс познания природы и об­щества. Нет наук законченных, выучив которые раз наизусть, будешь все и всегда знать.

Учебная литература — лишь сжатое и неполное изложение уже достигнутого наукой уровня познания объективной действитель­ности. Не останавливайтесь на достигнутом: изучайте специаль­ную литературу, если хотите идти в ногу со временем.

Помните завещание видного российского статистика-госу-дарствоведа К.Ф. Германа, который писал: «Истина в строжайшем смысле слова есть первейшая и священнейшая должность стати­стика... Он никогда не должен предположениями заменять то, че­го он не знает». К.Ф. Герман понимал, что «показанная должность Статистика сколь сама по себе непременна, столь и трудна для вы­полнения»1.

Эти слова справедливы и актуальны во все времена. Не пото­му ли спустя столетие на совещании статистиков 16 мая 1937 г. начальник Центрального управления народнохозяйственного уче­та (ЦУНХУ) И.А. Краваль (1897—1938) предупреждал об опас­ности такой болезни, как подхалимство: «В статистике подхалим­ство заключается в том, что соответствующий работник дает не точную цифру, а старается дать такую цифру, которую он дума­ет, что будет благожелательно принять руководству или тем, ко­му докладываем, а цифру подтасовать можно даже так, что это не будет уголовным преступлением. Это подхалимство в статистике — самая большая болезнь и самая опасная...»2

1 Цит. по: Елисеева И.И., Юзбашева ММ. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. С. 355.

2 Цит по: Волков А. Как стало кривым зеркало общества? (к 60-летию пере­писи 1937 г.) // СОЦИС. 1997. № 3.

 

Послесловие

Замечательные слова, заставляющие преклониться перед че­стностью и мужеством этого человека, попавшего под молох ре­прессий, и которые свидетельствуют о том, что в это время бы­ла хорошо усвоена заповедь, по которой «статистика должна ил­люстрировать установленные всесторонним анализом обществен­но-экономические отношения, а не превращаться в самоцель...»1.

Важнейшая задача правовой статистик и — использование ее материалов для повышения эффективности государственных мер социального контроля над преступностью — может быть решена только в том случае-, если на основе юридических наук мы пол­ностью уясним себе сущность правонарушений вообще и наибо­лее опасной их части — преступности в особенности, их обуслов­ленности происходящими в стране процессами.

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1 ПРОГРАММА КУРСА «ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА»

Курс включает в себя три раздела: введение в теорию стати­стики; описательную статистику; аналитическую статистику, изу­чаемые на 4-м курсе (8-й семестр).

Общее количество часов — 64; -в неделю — 4 часа "(из них 2 ча­са — лекции, 2 часа — практические занятия).

В первом разделе «Введение в теорию статистики» раскрыва­ются: сущность статистики как науки и практической деятельно­сти; особенности статистической методологии; предмет и разде­лы правовой статистики как отрасли социальной статистики: ос­новные понятия и категории статистической науки; краткие све­дения из истории статистики вообще и правовой в частности и ее современная организация в Российской Федерации.

Во втором разделе «Описательная статистика» излагаются ос­новные вопросы теории правовой статистики: методы сбора ста­тистической информации (программно-методологические и орга­низационные вопросы статистического наблюдения); методы ста­тистических группировок и таблиц, графический метод изображе­ния статистических данных, метод относительных и средних ве­личин, их сущность, научное значение и пределы практического применения в социально-правовых исследованиях; методология ис­числения показателей и использование их в анализе социально-правовых явлений.

В третьем разделе «Аналитическая статистика» освещаются научные основы статистического анализа данных правовой стати­стики — закон больших чисел, выборочный метод и его значение в проведении криминологических исследований, методы и пока528

Приложения

Приложение 1. Программа курса 'Правовая статистика»

затели структуры, связи, взаимозависимости и изменения во вре­мени социально-правовых явлений, индексы.

Цель курса — привитие студентам статистической грамотнос­ти, умения пользоваться статистическими методами при работе с ре­альной социально-правовой информацией, ознакомление с дей­ствующей в правоохранительных органах и судах системой пока- ;| зателей правовой статистики, методикой их исчисления и основ­ными направлениями анализа на макро- и микроуровнях.

В результате изучения курса правовой статистики студент | должен овладеть основными принципами и методами обработки '| статистических данных, использовать стандартные статистические программы для обработки данных на ПЭВМ.

На лекциях излагаются основные теоретические вопросы, ме- ,| тодика исчисления и анализа социально-правовых показателей.

На практических занятиях студенты применяют теоретические знания для решения практических задач, а также прорабатывают | теоретические вопросы, не рассмотренные в ходе лекций. На кон­кретных примерах, статистическихданных правоохранительных ор­ганов закрепляются навыки практического исчисления важнейших | социально-правовых показателей. Этому же служат самостоятель­но выполняемые студентами работы по наиболее важным темам курса, требующие не только статистических расчетов, но и их ин- | терпретапии и формулирования выводов. Работа завершается под- | готовкой аналитических обзоров,, рефератов, докладов по соответ­ствующим темам.

Текущий контроль за работой студентов осуществляется с по-мошыо контрольных работ и тестирования.

Итоговый контроль — устный экзамен.

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой




Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 501; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.022 сек.