КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Предположения, лежащие в основе модели линейного программирования
Ранее была продемонстрирована важность фактора ограниченности ресурсов для принятия решения об ассортименте продукции. Наиболее выгодный (прибыльный) продукт — это не всегда продукт с наивысшей маржинальной прибылью на изделие. Наоборот, наиболее прибыльный продукт — это тот, который приносит наибольшую прибыль на единицу ограничивающего ресурса или ограничивающего фактора, например такого, как имеющиеся суммарные машино-часы. На практике обычно существует более чем одно ограничение. Следовательно, проблема заключается в максимизации суммарной маржинальной прибыли при данном множестве ограничений. Модель линейного программирования (ЛП) используется при решении проблем, где предположение о линейности является приемлемым. Применяя модель ЛП, мы предполагаем, что только один фактор — объем выпуска — вызывает изменение в суммарных затратах на продукцию. Все прочие затраты предполагаются фиксированными. Для многих краткосрочных решений это предположение достаточно приемлемо. Там, где это предположение неприемлемо, прибегают к другим моделям. Пример. Определение оптимального ассортимента продукции. Компания производит моторы. На ее заводе собирают и испытывают моторы двух видов — для снегоходов и для лодок (подвесной). Каждая модель проходит два подразделения — цех сборки и цех контроля и испытаний. Исходные данные: Предположим, что цех работает с мотором одного вида. Из таблицы видно, что цех сборки может собирать максимум 200 моторов для снегоходов (300 машино-ч: 1,5 машино-ч/шт. = 200 шт.) или 150 шт. для лодок (300 маши-но-ч: 2,0 машино-ч /шт. = 150 шт.). Аналогично цех контроля и испытаний может протестировать 120 моторов для снегоходов (120 шт.: 1 ч = 120 шт.) или 240 лодочных моторов (120 шт.: 0,5 ч = 240 шт.). Обобщим эти и другие релевантные данные. Отметим, что по моторам для снегоходов маржинальная прибыль на штуку составляет 200 ДЕ, а по лодочным моторам — 250 ДЕ на один мотор. Известно также, что недостаток (некомплектность) исходных материалов для лодочных моторов будет ограничивать их производство до 126 моторов в день. Сколько моторов каждого вида должно быть произведено ежедневно, чтобы получить максимальную прибыль?
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 462; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |