Представление знаний в базе знаний

Представление знаний в рабочей памяти ЭВМ

Представление знаний в рабочей памяти складывается из двух компонентов:

· текущих значений данных;

· агенды (списка активных конфликтующих в данный момент правил).

В соответствии с текущей ситуацией утверждение на основе значений данных (пространства утверждения) настраивается на текущую ситуацию. В соответствии с этим приобретают смысл отношения пространства утверждения (см. рис. 1.2), формирующие агенду.

Пространство утверждения содержит совокупность релевантных (соответствующих) правил для выполнения заданной в утверждении процедуры, которая реализуется с помощью внешних ссылок пространства на значениях данных.

Интеллектуальность экспертной системы оценивается на основе релевантности агенды. Релевантность заключается в выборе необходимых правил для принятия решения.

Релевантность обеспечивается:

1) используемой технологией. Например, при использовании ООП вся совокупность объектов подразделяется на классы, а выбор знаний из базы осуществляется на основе определения требуемых объектов и происходит в два этапа:

· на первом этапе искомый объект сопоставление с объектами, хранящимися в базе знаний (например, по имени утверждения − см. рис. 1.2);

· на втором этапе выбор объекта уточняется на основе значений данных, содержащихся в рабочей памяти и во внешних ссылках пространства утверждения. Если значения данных совпадают, то выбранный объект может быть использован для данного утверждения;

2) механизмом доступа к базе знаний;

3) механизмом сопоставления с образцами, хранящимися в БЗ.

Механизм сопоставления может быть:

· синтаксическим, сопоставляющим выделенные значения данных со значениями данных пространства утверждения по написанию (значению);

· параметрическим, сопоставляющим выделенные значения данных со значениями пространства утверждения по параметрам (понятиям) предметной области;

· функциональным, сопоставляющим заданные значения данных по выполняемым функциям;

· принудительным, при котором механизм сопоставления назначается разработчиком экспертной системы.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение системы искусственного интеллекта.

2. В каких случаях оправдано создание системы искусственного интеллекта?

3. Охарактеризуйте понятие «знание».

4. В чем заключаются различия между декларативными и процедурными знаниями?

5. Назовите архитектурные компоненты экспертных систем.

6. Сравните возможности инструментальных средств разных классов − оболочек, языков программирования высокого уровня и многофункциональных сред − применительно к проектированию ЭС для задач планирования, проектирования и интерпретации.

Дата добавления: 2014-12-29