Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.

Этап 3. Этот этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.

Он включает в себя:

- экономическая и финансовая оценка объекта анализа;.

- формирование тревоги (удовлетворения) экономической и финансовой ситуацией;

- предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах;

- диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Он включает в себя:

- анализ вариации расширенных статистических данных;

- анализ динамики расширенных статистических данных;

- анализ связей расширенных статистических данных;

- многомерные сводки и группировки.

Он включает в себя:

- метод Наименьших Квадратов (МНК);

- cкользящие средние;

- технический анализ;

- представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Управленческое решение в организации представляет собой акт субъекта управления (руководителя организации или группы руководящих лиц), направленный на выбор из нескольких альтернативных вариантов развития организации одного варианта, обеспечивающего достижение намеченных целей с наименьшими издержками.

Глава 1.3. Практика. Вопросы и задачи.

1. Что является предметом статистики?

Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato, немецкое staat, английское state, что соответствовало понятию «государство». В научный обиход слово «статистика» введено Г. Ахенвалем в XIII веке в Германии и вначале понималось как «государствоведение», т.е. совокупность разного рода фактических сведений о государствах. К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении, экономическом состоянии. Но статистическая наука стала развиваться ещё раньше, во второй половине XVII века в форме так называемой «политической арифметики», основоположниками которой являются англичане В. Пети и Д. Граунт.

В настоящее время термин «статистика» используется в трёх значениях:

1) совокупность числовых данных, характеризующих состояние явлений и процессов общественной жизни;

2) отрасль знаний - наука, представляющая систему научных дисциплин, обладающих определённой спецификой;

3) отрасль практической деятельности - сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

В данном определении предмета статистики важны следующие характерные черты:

1) статистика изучает общественные явления, т.е. её объектом является общество, явления и процессы общественной жизни;

2) статистика изучает количественную сторону, т.е. конкретные размеры изучаемых явлений, о которых судят на основе показателей объёма, уровня, структуры, динамики, связи и других.

3) статистика изучает массовые явления - т.е. совокупности, состоящие из большого числа единиц. При изучении массовых явлений погашаются случайные особенности единичных явлений и вскрываются числовые закономерности.

2. Задача №1. Выделите несколько совокупностей в ГУКИ, сформулируйте возможные направления их статистического исследования и использования результатов.

В ГУКИ можно выделить несколько совокупностей, например:

- студенты

- преподаватели

- рабочий персонал и т.д.

Студент (человек) - единица совокупности, обладает многими признаками.

Признак - свойство, отличительная особенность единицы совокупности Статистика изучает только варьирующие признаки. Следовательно, в данном случае возможными направлениями исследования могут быть:

- пол

- возраст

- успеваемость

- выбранная специальность

- посещаемость.

На основании исследования студентов можно выявить зависимость успеваемости студентов от их посещаемости, определить:

· как изменяется с годами количество поступивших абитуриентов на определенные специальности;

· какая возрастная категория учащихся представлена в большем количестве и т.д.

Полученные результаты могут быть полезны в планировании набора студентов в последующие годы, также в корректировке учебных пособий в зависимости от сложности предыдущих пособий и успеваемости студентов.

3. Назовите признаки, которые могут выделить(охарактеризовать) следующие статистические совокупности

- высшее учебное заведение - профильность, формы обучения, преподавательский состав, факультеты, абитуриенты;

- работник вуза - специальность, ученая степень, преподаватель;

- коммерческий банк - сфера деятельности, инвестиции, кредитование, банковские % ставки;

- жилой дом - подъезды, этажность, планировка, инфраструктура, жильцы;

- поликлиника - специализация, оборудование, диагностика, мед. персонал, пациенты.

4. Как определяются границы совокупности?

Статистическая совокупность - объект статистического исследования, состоящий из множества качественно однородных явлений или единиц (семья, домохозяйство, предприятия в отрасли).

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Совокупность может быть однородной или разнородной. В первом случае для каждой единицы совокупности основные признаки являются одинаковыми, во втором совокупность объединяет их разные типы.

Пример однородной совокупности - население, единица её - человек.

Признак - свойство, отличительная особенность единицы совокупности. Каждая единица совокупности обладает многими признаками (человек - пол, возраст, национальность и др.; предприятие - численность работников, производительность труда, фондоотдача и пр.). Статистика изучает только варьирующие признаки.

Вариация - колеблемость (изменение) признака у отдельных единиц совокупности.

Варьирующими признаками называются такие, которые принимают разное значение у отдельных единиц совокупности.

Отдельное значение признака называется вариантой.

Варьирующие признаки могут быть качественными (атрибутивными) - выражаются словом (пол, национальность), и количественные - выражаются числами (возраст, численность рабочих, заработная плата).

Статистическая закономерность - повторяемость, последовательность, порядок, проявляющиеся в массовых общественных явлениях. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприменимы к отдельным явлениям. Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих и случайных причин, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения от этой регулярности. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях места и времени. Различают статистические закономерности двух видов - статические (в состоянии покоя, в пространстве) и динамические (в развитии явления во времени).

#G0

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Глава 2.1. Суть и организационные формы статистического наблюдения.

Дата добавления: 2014-12-29