Пример работы программы

Программа расчета оптимального использования пара представлена на рис. 8.1.

В этой программе могут использоваться как новые данные турбоагрегатов, так и архивные данные.

В это окно вводим дату в формате «01.02.2005» и время, «01:00-02:00», если дата и время совпадают с уже введенными и сохраненными в базе данных, то в таблице «Расчет потребления свежего пара турбогенераторами, D₀ т/ч» выводятся значения за этот промежуток времени.
Если же такие данные не были введены, то нужно записать их вручную (рис. 8.2).

Расчет потребления свежего пара турбогенераторами, Do т/ч
№ ТГ	Электрическая нагрузка Wэ, МВт	Теплофикационный отбор, Dт, т/ч	Поправка электрической мощности на ∆Po, ати	Поправка электрической мощности на ∆to, °С	Поправка электрической мощности на Pт, ати	Поправка электрической мощности на P2, ати	Тепловая энергия, Q Гкал	Потребление свежего пара Do, т/ч
Номинальное Po	Отклонение ∆Po	∆Wpo, МВт	Номинальная to	Отклонение ∆to	∆Wto, МВт	Номинальное Pт	Отклонение ∆Pт	∆WPт, МВт	Номинальное P2	Отклонение ∆P2	∆WP2, МВт
		83,17			0,00			–1,09	2,00	–0,84	–1,27	0,05	0,00	0,00	91,19	290,00
		83,56			–0,04			0,00	2,00	–0,78	–1,19	0,05	0,01	–0,24	275,00
		126,66		–1	0,04			–0,29	2,00	–0,60	–1,38	0,05	0,02	–1,06	138,37	280,00
		124,84		–1	0,07			–0,28	1,20	–0,15	–1,20	0,04	0,02	–0,58	304,00
		123,54		–2	0,07		–10	0,57	0,50	1,00	4,45	0,05	0,02	–0,71	135,00	276,00
		122,39		–1	0,03		–7	0,42	0,50	1,50	7,34	0,05	0,00	0,00	276,00

Рис. 8.1. Интерфейс программы «ТГ-ПАР»

Рис. 8.2. Окно ввода данных

При этом данные записываются в ту же основную таблицу. Если необходимо исправить значение, это можно сделать в самой таблице и нажать кнопку «Пересчет». Расчетные значения исправит сама программа.

Далее нужно записать ограничения на параметры режимов турбогенераторов (рис. 8.3), либо оставить значения в этой таблице такими, какие они были.

Ограничения на параметры режимов турбогенераторов
№ ТГ	Максимальный теплофикационный отбор Dт_max, т/ч	Минимальный теплофикационный отбор Dт_min, т/ч	Максимальная электрическая нагрузка Wэ_max, МВт	Минимальная электрическая нагрузка Wэ_min, МВт	Максимально возможное потребление свежего пара, Do_max, т/ч
	175,00	0,00	58,00	0,00	270,00
	175,00	0,00	58,00	0,00	270,00
	175,00	0,00	58,00	0,00	270,00
	160,00	0,00	62,00	0,00	300,00
	165,00	0,00	57,40	0,00	215,00
	165,00	0,00	57,40	0,00	215,00

Расчет потребления пара
Do_исходное	Do_оптимальное
1701,00	?

Рис. 8.3. Ограничения на параметры режимов турбогенераторов

Нажимаем кнопку «Оптимизация» (рис. 8.4).

Рис. 8.4. Окно ввода ограничений по выработке тепловой

и электрической энергии

В окно на рис. 8.4. нужно внести необходимые значения электрической мощности тепловой энергии, отданной на правый берег и на левый, а также значение перетока.

После нажатия «Оk» появляется окно, приведенное на рис. 8.5.

Рис. 8.5. Окно подтверждения нахождения решения

В таблице «Решение задачи оптимизации» (рис. 8.6) выдаются оптимальные параметры турбоагрегата. В таблице «Расчет потребления пара» показываются исходное и оптимальное суммарные значения потребления свежего пара (рис. 8.6).

	Заданная	Оптимизированная
Wэ	330,00	335,00
Qп/б	225,00	224,10
Qл/б	133,00	135,44
Q12	10,00

Решение задачи оптимизации
ТГ	Wэ	Dт	Pо	Tо	Pт	Pк	Dо
		26,8			1,10	0,04	246,07
		83,7			1,21	0,04	270,00
		80,8			1,40	0,07	263,41
		160,0	88,5		1,02	0,04	297,55
	47,7	165,0			1,58	0,06	215,00
		134,6			2,02	0,06	215,00

Расчет потребления пара
Do_исходное	Do_оптимальное
1701,00	1507,00

Рис. 8.6. Решение задачи оптимизации

Особенность приведенного алгоритма решения задачи оптимизации заключается в том, что на его основе можно решить задачу оптимизации нагрузки параллельно работающих турбоагрегатов при неполных исходных данных эксплуатации с учетом нормативных энергетических характеристик турбин.

Практическое применение разработанной программы оптимизации нагрузки параллельно работающих турбоагрегатов «ТГ-ПАР» показало на конкретном примере, что с ее помощью можно снизить потребление свежего пара до 11%.

9. Автоматизированная информационная система мониторинга
остаточного ресурса энергетического оборудования[30]

В настоящее время на многих электрических станциях промышленных предприятий сложились условия, при которых по многим позициям оборудования сроки эксплуатации значительно превышают парковый ресурс. Для такого оборудования существующие подходы к оценке ресурса и планированию ремонтных работ являются неэффективными и требуют существенной доработки.

Так, согласно существующей отраслевой системе технической диагностики и планово-предупредительных ремонтов контроль металла энергоагрегатов осуществляется в периоды капитальных ремонтов, проводимых в соответствии с нормативами через 4–5 лет. Однако для энергооборудования, выработавшего свой парковый ресурс, существующий плановый подход является малоэффективным. В данном случае целесообразным является проведение ремонтов по фактическому состоянию оборудования, определяемому на основании контроля диагностических показателей эксплуатации и металлоконструкций.

Методы, объем и периодичность контроля при диагностике состояния металла выбираются таким образом, чтобы обеспечить высокую надежность эксплуатации всех узлов энергооборудования. Накопленный опыт оценки состояния элементов энергооборудования и порядок продления их ресурса после длительной эксплуатации показывает[31], что при наработке, превышающей проектную более чем в 2 раза, должны быть выполнены специальные ресурсные исследования, измерения и расчеты. По результатам этих исследований устанавливается индивидуальный ресурс элемента энергооборудования, т. е. максимальное приближение к предельному состоянию оборудования при сохранении требований к его надежности.

Из сказанного следует, что центральными проблемами обеспечения надежности и живучести стареющего оборудования являются проблема прогнозирования индивидуального ресурса оборудования и проблема гибкого планирования ремонтных работ. Решение этих проблем открывает дополнительные пути для получения экономического эффекта, позволяет предупре­ждать возможные отказы и непредвиденные достижения предельных состояний, более правильно планировать режимы эксплуатации, профилактические мероприятия и снабжение запасными частями. Более того, переход к индивидуальному прогнозированию ведет к увеличению среднего ресурса оборудования, поскольку уменьшает долю агрегатов, преждевременно снимаемых для ремонта, и открывает путь для обоснованного выбора оптимального срока эксплуатации. В ряде случаев рентабельная эксплуатация может быть продолжена в усло­виях сниженных нагрузок. Поэтому можно рассматривать прогнозирование индивидуального остаточного ресурса как своего рода систему управления процессом эксплуатации и технического обслуживания.

Дата добавления: 2014-12-29