Советы по подготовке к экзамену (зачету) 4 страница. 23. Отношение уровней ряда динамики называется:

a) 0,89;

б) 1,61;

в) 0,38;

г) 0,61.

23. Отношение уровней ряда динамики называется:

а) абсолютным приростом;

б) средним уровнем;

в) темпом прироста;

г) коэффициентом роста.

24. Базисный абсолютный прирост равен:

а) произведению цепных абсолютных приростов

б) сумме цепных абсолютных приростов;

в) корню n-1 степени из произведения цепных абсолютных приростов;

г) корню n-1 степени из суммы абсолютных приростов.

25. Индекс сезонности для февраля = …% (с точностью до 0,1%) при условии:

Месяц	Выручка, тыс.руб.
Январь	17,3	16,0
Февраль	15,2	15,8
Март	17,2	18,4
…	…	…
Итого за год	204,0	216,0

Рассчитать также индекс сезонности для января и марта.

26. В среднем ежегодно фондоотдача увеличивалась на …% (с точностью до 0,1%) при условии, что в 2004 г. уровень фондоемкости продукции составил 93% к ее уровню в 2002 году.

27. Урожайность пшеницы в 2000 году = …ц/га (с точностью до 1 ц/га) при условии:

Показатель	Годы
Урожайность пшеницы, ц/га	….		17,6
Темп прироста урожайности по сравнению с предыдущим годом, %		11,2
Темп роста урожайности по сравнению с предыдущим годом, %			98,9

28. Теоретическое значение показателя объема выручки в 1999 году = ….тыс.руб. при условии, что основная тенденция ряда динамики описывается уравнением: Y_t =917,2 + 59,2t

Год	Объем выручки предприятия (Y), тыс.руб.	t
		-2
		-1
		+1
		+2

29. Методы, используемые для выявления основной тенденции развития явления во времени:

а) расчет средней гармонической;

б) аналитическое выравнивание ряда динамики;

в) метод укрупнения интервалов в ряду динамики;

г) метод скользящей средней уровней ряда динамики;

д) расчет показателей вариации.

30. Среднегодовой темп роста исчисляется по формулам:

а) б) в) г)

1. Теоретическую основу прогнозирования на основе рядов динамики составляет явление:

а) стационарности;

б) инерционности;

в) адекватности;

г) непрерывности.

32. К причинам, вызывающим несопоставимость рядов динамики, относят:

а) ограниченность объема наблюдения;

б) несовершенство методического аппарата;

в) недостаточная квалификация исполнителей;

г) изменение единиц измерения показателей.

Тест 9. «Корреляционно-регрессионный анализ»

1. По направлению связи бывают:

a) умеренные;

б) прямые;

в) прямолинейные

2. По аналитическому выражению связи различаются:

a) обратные;

б) тесные;

в) криволинейные

3. Функциональной является связь:

a) между двумя признаками;

б) при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;

в) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

4. Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода анализа:

a) корреляционного;

б) регрессионного;

в) группировок

5. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

a) парного коэффициента корреляции;

б) частного коэффициента корреляции;

в) множественного коэффициента корреляции

6. Мультиколлинеарность – это связь между:

a) признаками;

б) уровнями;

в) явлениями.

7. Если с ростом факторного признака равномерно растет и результативный признак, то зависимость между ними может быть выражена уравнением:

a) параболы;

б) гиперболы;

в) прямой;

г) нормального распределения.

8. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента детерминации;

б) средней квадратической ошибки;

в) F-критерия Фишера.

9. Коэффициент детерминации измеряет:

а) степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;

б) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;

в) долю вариации признака-результата, сложившуюся под влияни­ем изучаемого (изучаемых) фактора (факторов);

г) вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого (исследуемых)

10. Оценка связей социальных явлений производится на основе:

a) коэффициента ассоциации;

б) коэффициента контингенции;

в) коэффициента эластичности

11. Применяемый в корреляционном анализе коэффициент Фехнера учитывает только знаки отклонений уровней от средней, но не учитывает величину этих отклонений, поэтому судить по его величине о тесноте связи:

a) вполне можно;

б) можно с вероятностью 0,95;

в) нельзя;

г) можно с коэффициентом доверия t=2.

12. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки связи между:

a) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;

в) любыми качественными признаками

.13. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы:

. а) б) в) г)

Дата добавления: 2014-12-23