Основные понятия статистики

Основными понятиями в статистике являются понятия статистической закономерности и статистической совокупности.

Статистическая закономерность – это повторяемость, последовательность порядок явлений.

Статистические закономерности отображают характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени.

Выделяют закономерности:

1) развития (динамики) явлений (например, статистика свидетельствует о снижении среднего возраста вступающих в брак);

2) структурных сдвигов (увеличение доли населения преклонного возраста в сельской местности);

3) распределения элементов совокупности (распределение семей по численности детей);

4) связей между явлениями (себестоимости продукции от производительности труда).

Закономерности массовых процессов присущи лишь совокупностям.

Статистическая совокупность – это определенное множество элементов, объединенных условиями существования и развития.

Например, при изучении квалификации работников предприятия элементом совокупности выступает конкретный работник, а границы совокупности ограничены рамками предприятия. С другой стороны, промышленность можно рассматривать как совокупность предприятий, то есть в данном случае элементом является предприятие.

Одним из основных понятий статистики является понятие показателя.

Показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.

Примерами служат: численность населения, валовая продукция промышленности.

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения.

С понятием статистического показателя взаимосвязано понятие признака. Показатель выражает единство качественной и количественной стороны явления, а признаки характеризуют отличительные особенности объектов совокупности.

Признаки – свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.

Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей группировки материалов. Так, для промышленных предприятий признаками могут быть: вид выпускаемой продукции, размеры производства, степень выполнения производственных программ. То есть, каждый элемент совокупности характеризуется рядом признаков. Признак, который принимает в границах совокупности различные значения, называется варьирующим, а отличия, колебания значений признака – вариацией.

Признаки разделяют на количественные и атрибутивные (словесные). Примерами количественного признака являются – стаж работы, зарплата, атрибутивного – наличие высшего (среднего) образования. Для атрибутивных признаков измерение означает регистрацию наличия или отсутствия свойства, которое изучается.

Состав элементов и способ их объединения определяют структуру совокупности.

Дата добавления: 2014-12-23