Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 8. Индексы




Тема 7. Статистические методы анализа связи.

Тема 6. Статистические методы проверки гипотез.

Тема 5. Выборочное исследование.

Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их показатели.

Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел - методологическая основа выборочного метода.

Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический, случайный, серийный, расслоенный отбор.

Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительна вероятность и доверительный интервал.

Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности)

Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.

Оценивание параметров нормального распределения, распределения χ2 и Стьюдента.

 

Понятие статистической гипотезы. Общие принципы проверки гипотез. Виды гипотез. Критерий проверки и его элементы: статистика критерия, уровень значимости, крити­ческая область.

Гипотезы о средних значениях и методы их проверки. Гипотезы о распределениях, их разновидности. Критерий Пирсона.

 

Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения связи. Качественный анализ при изучении зависимостей.

Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Корреляционное отношение.

Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Системы нормальных уравнений. Линейный однофакторный анализ. Коэффициент корреляции, его свойства и методы вычисления.

Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Регрессия в стандартных масштабах. Коэффициент множественной корреляции. Мультиколлинеарность. Замена переменных в регрессионных равенствах.

Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение F -критерия.

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Моделирование социально-экономических явлений.

 

Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие об индексах. Индивидуальные и сводные индексы.

Аналитическая теория индексов. Индексы как характеристики изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата.

Агрегатные индексы - основная форма индексов. Веса индексирования.

Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармо­нические) индексы на основе индивидуальных индексов: их связь с агрегатными индексами.

Индексы постоянного и переменного состава. Индекс среднего уровня и учет в нем изменения структуры; индекс структурного сдвига.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы. Выбор весов при построении рядов индексов.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 244; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.