Статистическое изучение сезонных колебаний

Виды трендовых моделей.

1) Линейная модель

2) Экспоненциальная модель

3) Логистическая модель

4) Кластерная модель

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоян­ный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний, или сезонных волн, а динамический ряд в этом случае на­зывают тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.

Сезонные колебания характеризуются специальными показателя­ми, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

При использовании способа аналитического выравнивания алгоритм вычислений индексов сезонности следующий:

· по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни намомент времени (t);

· определяют отношения фактических месячных (квартальных данных (у) к соответствую-щим выравненным данным (уt) в процентах; Ii=(yi:yt)*100;

· находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах; Ii=(I1+I2+I3+…+In):n, n – число одноименных периодов.

В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным спо­собом можно записать так:

Дата добавления: 2014-12-24