Система. Основные понятия

Дренирование очага резиновой полоской

Промывание растворами антисептиков

Рассечение скальпелем слизистой оболочки и затем тупо вскрывают гнойный очаг

Проводниковая анестезия

I: 122

S: При распространении воспалительного процесса из корня языка в окологлоточное пространство:

-: затруднение открывания рта

-: плотный болезненный инфильтрат в подподбородочном пространстве

-: отек и инфильтрат в области боковой поверхности шеи по ходу кивательной мышцы

-: болезненный инфильтрат в подъязычной области

+: болезненный инфильтрат под углом нижней челюсти, усиление болей при глотании

I: 123

S: При распространении воспалительного процесса из корня языка в крыловидно-нижнечелюстное пространство:

-: плотный болезненный инфильтрат в подподбородочном пространстве

-: болезненный инфильтрат под углом нижней челюсти, усиление болей при глотании

-: болезненный инфильтрат в подъязычной области

-: отек и инфильтрат в области боковой поверхности шеи по ходу кивательной мышцы

+: затруднение открывания рта, наличие инфильтрата по крыловидно-нижнечелюстной складке

I: 124

S: При распространении флегмоны корня языка на клетчатку шеи отмечается:

+: отек и инфильтрат в области боковой поверхности шеи по ходу кивательной мышцы

-: болезненный инфильтрат в подъязычной области

-: болезненный инфильтрат в подподбородочной области

-: резкая боль при глотании и открывании рта

-: плотный болезненный инфильтрат в тканях дна полости рта

I: 125

S: При распространении воспалительного процесса от корня языка в подъязычную область отмечается:

-: болезненный инфильтрат в подподбородочной области

-: резкая боль при глотании и открывании рта

+: болезненный инфильтрат в подъязычной области

-: отек в подъязычной области, боль при глотании

-: смещение боковой стенки глотки к средней линии

Система - совокупность элементов и отношений между ними S(A,R)

Системы делятся на 2 класса:

-строятся на определенных типах элементов

-строятся на определенных типах отшений.

Системная методология- совокупность методов изучения различных классов систем и рещения задач.

Общая система –стандартная неинтерпретированная ситема, выбранная относительно некоторых практически существенных характеристик.

Отношения- совокупность φ упорядоченных наборов по n элемнтов каждого множества в каждом. (Евгенев) Включают такие понятия как ограгичение, структура, соединение, взаимосвязь.

Объект - абстракция множества предметов реального мира, где все предметы множества имеют одни и те же характеристики, подчинены и согласовываются с одним набором правил поведения.

Абстрагирование –выделение характеристик, отличающих объект от других типов объектов

Элемент - простейшая неделимая часть системы

Единица системы - простейшая часть системы, сохраняющая ее свойства.

Модель - мылено или материально представляемый объект, заменяющий оригинальный с заданной степенью точности. В достаточной степени точности повторяет свойства прототипа.

Агент - объект, который подвергается воздействию со стороны системы и сам воздействует на другие объекты.

системные задачи - это содержательные подзадачи общих задач, возникающих в традиционных дисциплинах науки и техники. Эти подзадачи могут быть описаны операционально.

2. Внешнее и внутреннее описание сложной системы

Сложная система -система, состоящая из множества взаимодействующих составляющих (подсистем), вследствие чего сложная система приобретает новые свойства, которые отсутствуют на подсистемном уровне и не могут быть сведены к свойствам подсистемного уровня.

Онтологически все системы по определению сложные, так как содержат многообразие элементов, связей и свойств. Но мера сложности бывает разная. Онтологически самой простой является система, элементы которой просты, то есть не являются подсистемами, а связи однородны (однотипны). Например, табуретка. В ней можно выделить такие части-элементы: сиденье, ножки и крепежный материал. Конечно, каждый из этих элементов как вещь - сложны, имеют какую-то молекулярную, атомную структуру и т. п. Но эти составляющие частей табуретки в структуру табуретки непосредственно не входят, не определяют ее функции, ее системное качество как табуретки. Поэтому в логическом смысле части табуретки просты. Связи однородны - они все механические. Поэтому табуретка - простая система.

Система как таковая имеет свое внешнее и свое внутреннее. Внутренне системы - это ее организация и системное качество. Внешнее системы - это ее функции, которые представляют собой не что иное, как свойства, проявляющиеся в отношениях системы с ее средой, то есть то, каким образом система демонстрирует себя во вне. Можно говорить о внутренних функциях системы. Внутренние функции - это функции элементов /подсистем/, направленные на другие элементы /подсистемы/ этой же системы, и тем самым выполняющие определенные роли в организации самой системы и в поддержании ее целостности. Все это полностью коррелирует с экспликациями простого и сложного, внутреннего и внешнего, которые были даны раньше.

Абстрактное представление о системе можно разными способами применить к описанию одного и того же реального системного объекта.

Приведем пример. Рассмотрим реальный естественный объект - организм. Он является системным объектом. Но его можно представить в качестве системы различным образом.

Представим его как анатомическую систему. Тогда его элементами будут внешние и внутренние органы - туловище, конечности, голова, сердце, легкие, и т.д. Эти элементы закономерно, определенным образом между собой связаны, что составляет анатомическую структуру. Связное единство этих элементов образует тело, системным качеством которого является своеобразная целостность, отличающая его от тел другого типа. Внешними функциями /свойствами/ являются в этом смысле его размер, вес, способность к движениям определенного типа в среде и по отношению к среде. Например, обезьяна может схватить конечностью /лапой/ камень, а копытное животное - не может. Каждый из органов имеет и внутренние функции: конечности поддерживают и передвигают тело, туловище - вместилище внутренних органов и т.д.

Тип математического описания, с которым чаще всего приходится иметь дело ученому-экспериментатору, - это связь "вход-выход". Во многих отношениях такое описание диаметрально противоположно частному, локальному описанию, поскольку оно не содержит деталей и единственным доступным источником информации является закономерность (отображение), связывающая выходы системы с ее входами. При этом ничего не известно о внутреннем механизме преобразования входов в выходы. По этой причине связь вход-выход часто называют "внешним описанием" системы в отличие от "внутреннего" (или локального) описания (см. рис.4.1).

Внутреннее и внешнее описания позволяют рассматривать систему как устройство, образующее входы и выходы в соответствии с правилами, определенными внутренним описанием. Иными словами, система является информационным процессом в некотором обобщенном смысле.

Рис.4.1.Внешнее и внутреннее описание системы

Очевидно, что внутреннее описание говорит нам гораздо больше о способе действия системы, поскольку каждое такое описание порождает внешнее описание. Тем не менее построение модели системы часто связано с решением диаметрально противоположного вопроса: может ли внутренняя модель "объяснить" каждое внешнее описание? Ответом на этот вопрос по существу является решение так называемой "задачи реализации", которая представляет собой один из важнейших аспектов теории систем.
Наиболее "сырая" возможная ситуация, при которой возникает необходимость в описании типа "вход-выход", имеет место, когда мы располагаем всего лишь таблицей элементов (часто чисел), характеризующих реакцию (выходы) системы на различные внешние воздействия (входы). В этом случае внешнее описание системы эквивалентно отображению

где через X обозначено множество возможных входов, а через Y множество возможных выходов системы. Как отмечалось во многих задачах (в частности, психологии, экономики и общественных наук) множества X и Y представляют собой конечный набор элементов, связь между которыми описывается с помощью функции f.

3. Дискретное моделирование

Википедия дает следующее определение:

Дискретно-событийное моделирование — подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. Дискретно-событийное моделирование наиболее развито и имеет огромную сферу приложений — от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960х годах.

Под дискретной имитационной моделью понимают такую модель, состояние которой изменяется в определенные моменты времени t₁, t₂,…, t_i,…,t_N. На интервале времени [t_i,t_i+1) переменные не изменяются, и их значения равны значениям в момент времени t_i.

Например, моделирование началось в момент времени t0. На интервале времени [t0,t1) переменная не изменяется. Пусть первое событие С1 произойдет в момент времени t1 (событие всегда мгновенно!), именно в этот момент переменная изменит своё состояние, и до момента времени t2, то есть до воздействия следующего события С2, переменная не будет менять свое состояние (значение). И так далее, пока не окончится моделирование.

Функционирование дискретной имитационной модели можно задать следующим образом:
· Определяя изменения состояния системы, происходящие в момент совершения событий;
· Описывая действия, в которых принимают участие элементы системы;
· Описывая процесс (последовательность событий и действий), через который проходят элементы системы.
Следовательно:
Описание модели (Логический уровень):	Выполнение модели (Физический уровень):

К построению дискретных имитационных моделей имеют место три альтернативных методологических подхода:

· Событийным подходом,

· Подходом сканирования активностей (ориентированным на действия),

· Процессно-ориентированным подходом.

4. Процессно-ориентированный подход имитационного моделирования.

Процесс – это ориентированная во времени последовательность событий и действий.

КРАТКО (из презентации): Имитационные модели содержат последовательности компонентов, которые возникают в них по определенной схеме, например очередь, в которой клиенты ожидают обслуживания. Логика возникновения компонентов по требуемой схеме может быть обобщена и задана в одном операторе. Имитационный язык затем транслирует такие операторы в последовательность событий, происходящих с компонентами системы.

Процессно-ориентированный подход используется для моделирования систем массового обслуживания (СМО).

ПОЛНОСТЬЮ: Процессно-ориентированный подход заключается в выделении в системе нескольких компонентов и описании функционирования системы с помощью нескольких последовательностей событий.

Каждая последовательность событий (процесс) представляет изменения состояния системы с точки зрения одного компонента (изменения, в которых этот компонент принимает участие). Общая последовательность событий, соответствующих событийному подходу, получается путем комбинации последовательностей событий, соответствующих отдельным процессам.

В результате модель представляется как совокупность взаимодействующих квазипараллельных процессов, что более адекватным образом (чем совокупность событий) отражает структуру и поведение реальной системы. Квазипараллельность заключается в том, что программа, соответствующая процессу, составляется из последовательности программ событий независимо от других процессов (если отсутствуют явные указания взаимодействия), а исполняется с прерываниями, во время которых исполняются другие процессы. Это вызвано тем, что события в модельном времени происходят "мгновенно", и могут выполняться при событийно-ориентированном подходе последовательно в соответствии с упорядоченностью моментов времени наступления события, а процессы обладают "протяженностью" в модельном времени и не могут исполняться последовательно, так как момент времени наступления события одного процесса может оказаться между моментами времени последовательных событий другого процесса. Таким образом, в каждый момент исполнения модели выполняется только один процесс, называемый активным, остальные процессы находятся в приостановленном состоянии.

Структура программы, соответствующая событию, проста — это подпрограмма, к которой обращается управляющая программа модели в момент модельного времени, на который запланировано событие. По окончанию исполнения подпрограммы, соответствующей событию, управление возвращается управляющей программе модели.

Программа, соответствующая процессу, имеет более сложную структуру. С каждым приостановленным процессом связывается точка реактивации — место в программе процесса, с которого возобновится выполнение процесса, когда процесс снова станет активным.

Одно из неудобств событийно-ориентированного подхода заключается в "дроблении" логики модели на отдельные события. При процессно-ориентированном подходе, наоборот, логика каждого процесса сосредотачивается в одной программе, что облегчает описание динамики системы.

Дата добавления: 2014-12-24