Адекватность имитационных моделей. Валидация выходных данных всей имитационной модели

Адекватность – степень соответствия модели и исследуемой системы. Модель не может быть 100 % адекватна системе.

Валидация – процесс, позволяющий установить является ли имитационная модель точным представлением системы для конкретных целей исследования.

Валидация выходных данных всей имитационной модели:

Самая окончательная проверка адекватности имитационной модели подтверждается, если установлено, что ее выходные данные идентичны выходным данным от реальной системы.

Сам процесс сравнения модельных и системных выходных данных называется валидацией результатов.

#: Есть два станка в системе и по результатам сравнения модели с реальной системой получены отклонения:

0,4% 1,1% - производит

1,7% 11% - загрузка

По результатам было понятно, что модель адекватна. И применение 3-его станка нецелесообразно.

Если адекватность модели не подтверждена, то любые ее результаты имеют сомнительную ценность.

Необходимость разработки модели «as is» (то, как есть сейчас на данный момент)

1) Для проверки адекватности

2) Модель может «подсказать» слабые места и усовершенствования в системе.

Для проверки модели на адекватность можно использовать тест Тьюринга (подробнее еще есть инфа на http://ru.wikipedia.org/wiki/ Тест_Тьюринга):

Он заключается в том, что спецам хорошо знакомым с системой дают возможность изучить группы системных и модельных данных без указания, какие из них к чему относятся.

При этом все группы данных должны быть представлены на отдельных листах бумаги в одинаковом формате.

Если спецы могут отличить системные данные от модельных и объяснить, как они это сделали, их разъяснения помогут найти пути усовершенствования модели.

Если результаты моделирования согласуются с поведением системы, то считается, что модели свойственна внешняя адекватность.

Если решения, которые будут приниматься на основе имитационной модели будут иметь особые значения, то прибегают к испытаниям в полевых условиях, чтобы получить системные выходные данные.

Более точная проверка модели состоит в определении ее способности прогнозировать поведение будущей системы. Т.к. модели часто развиваются во времени, то существует возможность предполагаемой валидации. После того, как будет создана система и пройдет время для сбора ее выходных данных, эти данные можно сравнить с прогнозированными. Если есть разумное соответствие, то увеличивается доверие к модели.

Дополнительно (из инета):

Термин валидация (англ. Validation) используется в различных сферах деятельности человека в несколько различных смыслах. Ключевым моментом в валидации является сверка выставленных требований с необходимыми для достижения определённой (поставленной) цели требованиями. Если же эта цель и есть конечное требование, то возникает циклическая проблема (планирование плана или проблема инициализации). Сверка требований может происходить на их полноту и/или точность.

Валидацию не следует путать с верификацией.

В технике или в системе менеджмента качества валидация подтверждает, что требования внешнего потребителя или пользователя продукта, услуги или системы удовлетворены. Верификация — это обычно внутренний процесс управления качеством, обеспечивающий согласие с правилами, стандартами или спецификацией. Простой способ запомнить разницу между валидацией и верификацией заключается в том, что валидация подтверждает, что «вы создали правильный продукт», а верификация подтверждает, что «вы создали продукт так, как и намеревались это сделать».

В различных сферах деятельности человека под верификацией могут подразумеваться разные понятия. Например:

Верификация (от лат. verus — истинный, facere — делать) — проверка, проверяемость, способ подтверждения каких-либо теоретических положений, алгоритмов, программ и процедур путем их сопоставления с опытными (эталонными или эмпирическими) данными, алгоритмами и программами.

или

Верификация (от лат. verus — истинный, facere — делать) — это подтверждение соответствия конечного продукта предопределённым эталонным требованиям.

Дата добавления: 2014-12-24