Выборочное наблюдение

При выборочном наблюдении обследованию подвергается только часть генеральной совокупности. Средняя, характеризующая выборочную совокупность называется выборочной средней и отличается от генеральной средней на величину предельной ошибки, которая зависит от средней ошибки выборки и от заданной вероятности.

Задача 5.1

Для изучения норм расходования материалов произведена 15%

выборка в результате которой получено распределение изделий по массе.

(табл.15)

Таблица 15 Группировка изделий по массе

Масса из изделий, грамм1 Количество изделий, штук

До 200 10

200-210 20

210-220 45

220-230 17

свыше230 8

итого 100

Определить: 1.среднюю массу изделий;

2.выборочную дисперсию;

3. с вероятностью 0.954 предельную ошибку;

4. возможные границы в которых будет находиться генеральная средняя.

Задача 5.2

По данным задачи 5.1

Определить:

1. удельный вес (долю) изделий, имеющих массу 210-220 грамм в

выборочной совокупности;

2. дисперсию альтернативного признака;

3. предельную ошибку выборочной доли;

4. возможные границы удельного веса изделий с массой 210-220

грамм в генеральной совокупности.

Задача 5.3

По данным задачи 5.1 определить:

1. долю изделий, имеющих массу менее 210 грамм;

2. дисперсию альтернативного признака;

3. предельную ошибку выборочной доли с вероятностью 0.954;

4. возможные границы доли изделий, имеющих массу менее 210

грамм в генеральной совокупности.

Задача 5.4

В организации с целью проверки качества деталей необходимо произвести выборочное обследование. С вероятностью 0.997 определить численность выборки при повторном и бесповторном механическом отборе, если численность генеральной совокупности -1000 единиц, допустимая предельная ошибка -1 мм, дисперсия равна–4 кв.мм.

Задача 5.5

Рассчитать численность выборки, если доля единиц оборудования, работающего в две смены составляет 48%, общая численность оборудования 600 единиц, предельная ошибка 0.1, вероятность 0.954. Отбор механический бесповторный.

Корреляционно-регрессионный анализ

Связи между экономическими показателями могут быть функциональными и корреляционными (неполными).Количественная зависимость между статистическими показателями может быть выражена уравнениями прямой, параболы, гиперболы, степенной функции. Теснота связи при линейной зависимости характеризуется линейным коэффициентом корреляции, при криволинейной зависимости теснота связи характеризуется эмпирическим корреляционным отношением.

Задача 6.1

По данным задачи 1.1 установить графически форму зависимости, определить тесноту связи и коэффициенты регрессии.

Задача 6.2

По данным задачи 1.1 рассчитать коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов Спирмэна. Сделать выводы.

Задача 6.3

По данным задачи 1.1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы.

Задача 6.4

По данным задачи 1.1 расчетным путем установить форму зависимости.

Рассчитать коэффициенты эластичности. Оценить с помощью критерия Фишера

значимость корреляционного отношения

Задача 6.5

По данным задачи 1.3 построить аналитическую таблицу, поле корреляции, эмпирическую линию связи, линейный коэффициент корреляции, определить значимость линейного коэффициента корреляции.

Дата добавления: 2014-12-24