Указания к выполнению расчетной части

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему:Структура российской системы национальных счетов и ее особенности

выполнил: А.В. Коновалов

Факультет ФЭМ шифр специальности: 080100

группа: 241-13 Д шифр: 1-3511-080100.62-13/012915

консультировал(а): к.э.н., доцент Е.Н. Кузнецова

подпись преподавателя, принявшего работу: ______________________________

Омск – 2014

Рис. 1. Пример оформления титульного листа контрольной работы

Номер варианта	Наименования темы
теорети ческая часть	практи ческая часть
А, З		Современная организация статистики в РФ
П, Ц		Применение выборочного метода в экономических исследованиях
Б, И		Статистические методы прогнозирования социально-экономических процессов
Р, Ч		Структура российской системы национальных счетов (СНС) и ее особенности
В, К		Применение индексного метода в экономических исследованиях
С, Ш		Статистическое изучение финансовых результатов деятельности предприятия
Г, Л		Методы выявления основной тенденции (тренда) ряда динамики
Т, Щ		Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
Д, М		Статистическое изучение цен и инфляции
У, Э		Статистические методы изучения валового внутреннего продукта
Е, Н		Статистическое изучение рыночной инфраструктуры
Ф, Ю		Статистическое изучение рынка услуг
Ж, О		Статистическое изучение валового регионального продукта
Х, Я		Организация статистического наблюдения

Выполнение письменной курсовой работы имеет большое значение в учебном процессе, поскольку способствует углубленному изучению студентом – заочником важнейших методологических вопросов статистики, а также приобретению практических навыков в расчетах статистических показателей, в построении таблиц, графиков. Решения статистических задач помогают студентам научиться анализировать и оценивать полученные результаты, а также давать рекомендации и делать выводы.

Задача № 1 составлена на тему «Сводка и группировка статистических показателей».

Задача этой стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности.

Основным способом обобщения и сжатия статистической информации является построение рядов распределения, которые характеризуют структуру совокупности, границы ее изменения, закономерности развития явления.

В зависимости от изучаемого признака ряды распределения могут быть атрибутивными (качественными) и вариационными (количественными), которые подразделяются на дискретные и интервальные. Построение вариационного ряда сводится к определению значения признака в каждой группе и определению количества элементов, попавших в эту группу.

Результаты группировки заносятся в сводную групповую таблицу, в которой определяют итоги по каждому показателю. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для дискретного ряда основными графиками являются полигон и кумулята. Для изображения интервального ряда распределения основным графиком является гистограмма.

Задача № 2 составлена на тему «Средние величины».

Статистически средняя величина отображает характерный размер осредняемого признака у единиц однородной совокупности.

Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании средней арифметической и средней гармонической.

Средние величины применяются двух видов: простые (невзвешенные) и взвешенные.

Средняя арифметическая взвешенная имеет вид:

Средняя гармоническая взвешенная имеет вид:

где, - значение признака (варианта), - количество значений (частота)

Задача № 3 составлена на тему «Выборочное наблюдение».

Изучение данной темы требует усвоения таких тем, как «Средние величины» и «Показатели вариации».

Цель выборочного наблюдения заключается в том, чтобы, отобрав из генеральной совокупности определенное количество единиц, обследовать их и на этой основе оценить неизвестные генеральные характеристики.

Определение ошибок выборочных характеристик позволяет установить вероятные границы нахождения соответствующих генеральных показателей:

· для средней:

где

- предельная ошибка выборочной средней

(для бесповторного отбора).

· для доли:

- предельная ошибка выборочной доли

(для бесповторного отбора).

где, - генеральная средняя, - выборочная средняя, - ошибка выборочной средней, - коэффициент доверия, - средняя ошибка выборки, - дисперсия, - объем генеральной совокупности, - объем выборочной совокупности, - выборочная доля (частость), - ошибка выборочной доли.

Задача № 4 составлена на тему «Ряды динамики».

Выбор способов анализа рядов динамики определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. Выбор базы сравнения зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получают цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базисные показатели.

Абсолютные приросты:

Базисные: Цепные:

где, - уровень базисного периода, - уровень текущего периода, - уровень предыдущего периода.

Темпы роста:

Базисные: Цепные:

Темпы прироста:

Базисные: Цепные:

Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:

или

где, - первый уровень ряда, - последний уровень ряда, - количество рядов динамики.

Средний темп роста исчисляется двумя способами:

или

Средний темп прироста:

Задача № 5 составлена на тему «Индексы».

Данная задача построена на определении общих индексов в агрегатной форме. Специфика индексного метода состоит в приведении элементов сложного явления (индексируемых величин и весов) к сопоставимому виду. Веса берутся одинаковыми в числителе и знаменателе индекса.

Агрегатный индекс цен рассчитывается по формуле:

или

Агрегатный индекс физического объема рассчитывается по формуле:

или

где и - цены базисного и отчетного периодов,

и - физический объем продукции соответственно базисного и отчетного периодов

Важное значение имеет изучение взаимосвязи между экономическими явлениями на основе индексного метода. Например, связь между индексами физического объема, цен и товарооборота может быть выражена следующим образом:

или

Разность между числителем и знаменателем данного индекса характеризует абсолютное изменение товарооборота за счет совместного действия двух факторов: цен на продукции и объемов продаж в натуральном выражении.

Задача № 6 составлена на тему «Индексы».

В данных задачах используются индексы переменного, фиксированного состава и индекс структурных сдвигов, а также среднеарифметический или среднегармонический индексы.

Если в числителе и знаменателе сводного индекса веса фиксируются на уровне одного и того же периода, то получается индекс фиксированного (постоянного) состава. Примерами индексов фиксированного состава является индекс цен Пааше и индекс цен Ласпейреса:

и

Индекс переменного состава представляет соотношение средних уровней изучаемого явления. Примером является индекс цен переменного состава:

Для отражения влияния изменений в структуре изучаемой совокупности на динамику изучаемого явления вычисляется индекс структурных сдвигов, величина которого равна частному от деления индекса переменного состава на индекс постоянного состава:

Часто вместо абсолютных значений индексируемых показателей могут быть известны их относительные изменения. Тогда сводные индексы преобразуются в средний арифметический и средний гармонический индексы.

Средний арифметический индекс физического объема реализации находится по формуле:

Средний гармонический индекс цен находится по формуле:

Аналогично преобразуются индексы других показателей.

Задача № 7 составлена на тему «Статистическое изучение связи между явлениями».

Для определения тесноты связи двух качественных признаков применяются следующие коэффициенты:

а) коэффициент ассоциации и контингенции – если определяется связь двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп.

Коэффициенты вычисляются по формулам:

ассоциации:

контингенции:

где, - частоты таблицы сопряженности или таблицы «четырех полей»

б) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова – когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп.

Коэффициенты вычисляются по формулам:

Коэффициент Пирсона:

Коэффициент Чупрова:

где - показатель взаимной сопряженности, - число значений (групп) первого и второго признака.

Для ориентировочной оценки тесноты связи с помощью приведенных ранговых коэффициентов применяют коэффициент корреляции рангов Спирмена:

, где - квадраты разности рангов, - число наблюдений (число пар рангов).

Задача № 8 составлена на тему «Статистическое изучение связи между явлениями».

В данной задаче необходимо определить параметры линейного уравнения регрессии , которые рассчитываются из системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов (МНК):

или

или

где, - значение признака (фактор), - значение признака (результат), - средние значения х и у соответственно.

Для определения тесноты прямолинейной связи между двумя количественными признаками применяется коэффициент парной корреляции:

или

где - среднее квадратическое отклонение

Для качественной оценки тесноты связи между признаками используется шкала Чеддока:

Показания тесноты связи	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характеристика тесноты связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Весьма высокая

Дата добавления: 2014-12-24