Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 7: Выборочное наблюдение




Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором отбор единиц производится по заранее установленному принципу.

В зависимости от способа организации наблюдения, различают следующие виды выборочного обследования:

- собственно-случайный отбор, который предполагает, что отбор единиц из генеральной совокупности производится случайным образом;

- типический отбор, при котором генеральная совокупность разбивается на группы, после чего в случайном порядке из каждой группы производится отбор единиц;

- механический отбор, при котором отбирается каждый n(N)-ный элемент генеральной совокупности;

- серийный (гнездовой) отбор, при котором отбору подлежат не отдельные единицы совокупности, а серии таких единиц, внутри которых производится сплошное наблюдение.

 

В зависимости от способа отбора в выборочную совокупность, различаются алгоритмы расчета показателей, характеризующих выборочную совокупность.

 

Показатели характеристики выборочной совокупности при собственно-случайном бесповторном способе отбора:

- средний размер признака

- дисперсия =

- средняя ошибка выборки

- предельная ошибка выборки где t – коэффициент доверия

t =1 при f(t) = 0,683

t =2 при f(t) = 0,954

t =3 при f(t) = 0,997

- пределы возможных отклонений среднего размера признака в выборочной совокупности от среднего размера признака в генеральной совокупности.

=

Задание 1: Определить средний процент брака и среднее количество бракованных банок в партии консервов, состоящей из 10 000 банок. Для выборочного наблюдения в случайном порядке было отобрано 900 банок. Анализ качества отобранных банок показал, что средний процент брака в данной совокупности составил 1,5%. Среднее квадратическое отклонение равно 0,3%. Максимальная ошибка выборочного наблюдения с вероятностью 0,997 равна 0,3%.

 

Решение:

Задание 2: В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного бесповторного отбора было проверено 80 изделий, 4 из которых оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей партии не превышает 7%, если процент отбора равен 10?

 

Решение:

 

Задание 3: Для определения средних расходов населения района на транспортные услуги проведено 1%-ное обследование, основанное на типическом бесповторном отборе. В городе средние расходы составили 240 руб. на человека в месяц при дисперсии 1849, при этом обследовано 1900 человек; в сельской местности – 90 руб. при дисперсии 1369, обследовано 1100 человек.

На основе исходных данных определить:

1) с вероятностью 0,997 границы средних расходов за месяц на транспортные услуги жителей данного района;

2) сколько городских и сельских жителей района необходимо охватить бесповторным выборочным обследованием для получения данных о среднемесячных расходах с предельной ошибкой, не превышающей 10 руб. при уровне вероятности 0,954.

 

Решение:

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 671; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.