Показатели вариации признаков

Средние величины дают обобщающую характеристику совокупности по варьирующим признакам, показывают типичный для данных условий уровень этих признаков. Но наряду со средними величинами большое практическое и теоретическое значение имеет изучение отклонений от средних. Для всесторонней характеристики рядов распределения необходимы показатели вариации, определяющие меру, степень колеблемости отдельных значений признака от средней. В статистике применяется несколько показателей вариации: размах вариации, среднее линейное (абсолютное) отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Размах вариации характеризует пределы изменения варьирующего признака. Он рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака:

.

Величина размаха зависит только от двух крайних значений признака, что делает его в известной мере случайной величиной. Поэтому возникает необходимость в других показателях, которые бы учитывали отклонения от средней всех значений признака. Одним из таких показателей является среднее линейное (абсолютное) отклонение.

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных вариант от средней.

Так как алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней равна нулю (одно из свойств средней арифметической), то при исчислении среднего линейного отклонения принимаются во внимание только абсолютные значения отклонений, без учета знаков

(+ или -). Если средняя арифметическая из отклонений является простой, то среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:

.

Если же средняя арифметическая из отклонений – взвешенная, то среднее линейное отклонение:

.

Среднее линейное отклонение – число именованное; его размерность соответствует размерности варьирующего признака.

Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:

.

При наличии частот употребляется формула взвешенной дисперсии:

.

Дисперсия имеет большое значение в анализе. Однако ее применение как меры вариации в ряде случаев бывает не совсем удобным, потому что размерность дисперсии равна квадрату размерности изучаемого признака. Поэтому в случае ее вычисления для измерения вариации признака из дисперсии извлекают квадратный корень и получают среднее квадратическое отклонение:

или .

Это наиболее распространенный показатель вариации признака, он имеет ту же размерность, что и признак.

Чем меньше размах вариации, среднее отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, тем совокупность более однородна и тем типичнее средняя величина. Недостаток всех этих показателей вариации в том, что они имеют размерность и показывают только абсолютную меру вариации. Чтобы сопоставить показатель вариации со средней рассчитывают относительную величину – коэффициент вариации ():

%.

Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Чем этот коэффициент меньше, тем типичнее средняя, тем колеблемость признака меньше, а совокупность однороднее.

По величине коэффициента вариации можно судить об интенсивности вариации признака, а следовательно, и об однородности состава изучаемой совокупности. Чем больше величина коэффициента вариации, тем больше неоднородность совокупности. Существует шкала определения степени однородности совокупности в зависимости от значений коэффициента вариации.

Коэффициент вариации, %	Степень однородности совокупности
До 30	Однородная
30 – 60	Средняя
60 и более	Неоднородная

Если в совокупности исследуется доля единиц, обладающих тем или иным альтернативным признаком, то дисперсия этого признака определяется по формуле:

,

где q – удельный вес единиц совокупности, не обладающих изучаемым признаком;

p – удельный вес единиц, обладающих данным признаком во всей совокупности.

Пример. В трех партиях продукции, представленных на контроль качества, было обнаружено:

а) первая партия - 1000 изделий, из них 800 годных, 200 бракованных;

б) вторая партия - 800 изделий, из них 720 годных, 80 бракованных;

в) третья партия - 900 изделий, из них годных 855, бракованных 45 единиц продукции.

Определите в целом для всех партий следующие показатели:

а) средний процент годной продукции и средний процент брака;

б) дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации годной продукции.

Решение. Это пример на определение средней величины и показателей вариации альтернативного признака.

Средняя величина альтернативного признака равна р – удельному весу единиц, обладающих данным признаком во всей совокупности.

Дисперсия альтернативного признака определяется:

,

где q – удельный вес единиц совокупности, не обладающих изучаемым признаком.

Рассмотрим расчет данных показателей на нашем примере:

а) Средний процент годной продукции в трех партиях равен:

или 88,0 %.

Средний процент брака:

или 12,0 %.

б) Дисперсия удельного веса годной продукции

Среднее квадратическое отклонение удельного веса годной продукции:

.

Коэффициент вариации удельного веса годной продукции в общем выпуске продукции:

% = 36,4 %.

Дата добавления: 2014-12-24