Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

DCOP алгоритмы




Обзор существующих методов планирования производственных ресурсов

В настоящее время системы планирования развиваются в двух направлениях – традиционном централизованном и децентрализованном.

Традиционное централизованное планирование основано на мощных математических методах: линейном и нелинейном программировании, математическом и динамическом программировании, дискретной оптимизации, программировании в ограничениях, методах AI-нейросетей, генетических алгоритмах.

Недостатки централизованного планирования – детерминированность и сложность учета быстроменяющихся условий, отсутствие достоверной информации о текущей ситуации, потеря адекватности расписаний с течением времени, что обусловлено принципиально недостаточной достоверностью исходных данных и сложностью систем, состоящих из большого количества подсистем.

Преодоление этих недостатков возможно за счет использования распределенного подхода, в частности, мультиагентного подхода к планированию [.

Distributed Constraint Optimization Problem (DCOP) – это математическая дисциплина, описывающая теорию применения агентов к задачам оптимизации с распределенными ограничениями. DCOP является обобщением методологии оптимизация с ограничениями (Constaraint optimization problem (COP)) применительно к распределенных системам [9].

За последние 10 лет разработан ряд базовых алгоритмов – Asynchronous Distributed Constraint Optimization (ADOPT), Optimal Asynchronous Partial Overlay (OptAPO), Distributed pseudo-tree optimization (DPOP), Asynchronous Backtracking (ABT), которые учитывают сетевую структуру задачи. Общий принцип таких алгоритмов – децентрализация в принятии решений, динамический характер формирующихся решений и постепенное стремление к равновесию, когда при наличии внешних воздействий мультиагентная система находит новое положение равновесия. Практически все децентрализованные алгоритмы применяют «возврат» (backtracking, ABT-алгоритмы), когда путем обмена сообщениями некоторые агенты получают противоречия в ограничениях, вследствие чего происходит возврат к предыдущему состоянию задачи и корректировка решения. Алгоритмы различаются также по способу построения решения. При использовании подхода «сверху вниз» (ADOPT-алгоритм) задача декомпозируется на более простые подзадачи, которые затем решаются агентами. Согласно другому подходу (OptAPO), решения строятся «снизу вверх», а затем сливаются непротиворечивым образом. Часто используется механизм «распространения ограничений вперед». Однако, недостатком распределенных алгоритмов является экспоненциальный рост либо числа сообщений, которыми обмениваются агенты, либо их объема [10,11].




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 860; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.