Основные типы данных

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ

ВВЕДЕНИЕ

Объектно-ориентированный анализ, проектирование и разработка сложных информационных систем - задача актуальная и востребованная. Современные информационные системы оперируют огромными потоками данных, которые представляются в виде множества различных форм. Современным специалистам, подготовленным в области новых информационных технологий, необходимо ориентироваться в технологиях и методах работы с большим разнообразием сложных типов данных, представленных в виде обобщенных структур, называемых моделями, т.к. они отражают представление пользователя о данных реального мира.

Работа с моделями представления данных ведется на всех этапах проектирования и разработки информационных систем. Наиболее важным этапом проектирования является этап описания, визуализации и документирования объектно-ориентированных систем и бизнес-процессов с ориентацией на их последующую реализацию в виде программного обеспечения. На этапе проектирования ведется разработка интегрированной модели системы, которая включает в себя разработку как концептуальных, так и физических моделей. В качестве основного языка для выполнения этих функций предлагается UML (Unified Modeling Language). На этапе разработки информационных систем необходима разработка типов данных в виде моделей, для чего используется механизм классов, разработка моделей для представления визуальных компонент, разработка моделей для представления данных в СУБД в виде инфологических и даталогических моделей.

Важно не только иметь представление о принципах построения таких моделей, но и иметь практические навыки формирования таких моделей и работы с ними на современных языках программировнаия, таких как Java.

Данные, хранящиеся в памяти ЭВМ, представляют собой совокупность нулей и едениц (битов). Биты объединяются в последовательности: байты, слова и т.д. Каждому участку оперативной памяти, который может вместить один байт или слово, присваивается порядковый номер (адрес).

Какой смысл заключен в данных, какими символами они выражены - буквенными или цифровыми, что означает то или иное число - все это определяется программой обработки. Все данные необходимые для решения практических задач подразделяются на несколько типов, причем понятие тип связывается не только с представлением данных в адресном пространстве, но и со способом их обработки.

Любые данные могут быть отнесены к одному из двух типов: основному (простому), форма представления которого определяется архитектурой ЭВМ, или сложному, конструируемому пользователем для решения конкретных задач.

Данные простого типа это - символы, числа и т.п. элементы, дальнейшее дробление которых не имеет смысла. Из элементарных данных формируются структуры (сложные типы) данных.

Некоторые структуры:

· Массив (функция с конечной областью определения) - простая совокупность элементов данных одного типа, средство оперирования группой данных одного типа. Отдельный элемент массива задается индексом. Массив может быть одномерным, двумерным и т.д. Разновидностями одномерных массивов переменной длины являются структуры типа кольцо, стек, очередь и двухсторонняя очередь.

· Запись (декартово произведение) - совокупность элементов данных разного типа. В простейшем случае запись содержит постоянное количество элементов, которые называют полями. Совокупность записей одинаковой структуры называется файлом. (Файлом называют также набор данных во внешней памяти, например, на магнитном диске). Для того, чтобы иметь возможность извлекать из файла отдельные записи, каждой записи присваивают уникальное имя или номер, которое служит ее идентификатором и располагается в отдельном поле. Этот идентификатор называют ключом.

Такие структуры данных как массив или запись занимают в памяти ЭВМ постоянный объем, поэтому их называют статическими структурами. К статическим структурам относится также множество.

Имеется ряд структур, которые могут изменять свою длину - так называемые динамические структуры. К ним относятся дерево, список, ссылка.

Важной структурой, для размещения элементов которой требуется нелинейное адресное пространство, является дерево. Существует большое количество структур данных, которые могут быть представлены как деревья. Это, например, классификационные, иерархические, рекурсивные и др. структуры.

Рис. 1. Классификация типов данных

Дата добавления: 2014-12-26