По технологии обработки данных

Классификация архитектур построения приложений баз данных

Перенос тяжести вычислительной работы на сервер

Использование SQL-ориентированных компонентов при построении клиентских приложений

Минимизация соединений с БД

Оптимизация клиентских приложений

Каждое соединение с БД потребляет системные ресурсы, и их чрезмерный расход может сказаться на эффективности доступа к БД. Поэтому рекомендуется снижать число соединений с удаленной БД к минимуму, а в идеале иметь одно соединение с каждой БД.

Использование SQL-ориентированных компонентов (например, в Delphi компонент TQuery вместо TTable) позволяет уйти от «навигационного способа» обработки данных, который был характерен для локальных и файл-серверных СУБД, и, как следствие, решает задачу снижения трафика в вычислительной сети.

При работе с удаленными БД следует стремиться перенести тяжесть вычислительной работы на сервер, по возможности оставив приложению клиента лишь работу по реализации интерфейса с пользователем, отсылки запросов к серверу и интерпретации полученных от него данных.

Не надо обращаться к серверу с запросом необоснованно большого объема данных, на которые приходится накладывать фильтры в самом клиентском приложении.

Следует максимально использовать возможности сервера, помня о том, что он может выполнять большинство требований приложения быстрее, кроме того, серверу не надо пересылать данные самому себе по сети.

Запросы, требующие при своем выполнении ветвящихся и циклических алгоритмов, а также всевозможные вычисления значений, основанные на текущих данных из БД, реализуйте при помощи хранимых процедур. Бизнес правила, связанные с транзакционными изменениями ряда таблиц, реализуйте при помощи триггеров. Получайте уникальные значения числовых полей при помощи генераторов.

Перенос тяжести вычислительной работы на сервер, во-первых, убыстряет работу клиентского приложения, а во-вторых, минимизирует возможность возникновения ошибок.

4. Технологии построения информационных систем – приложений БД

(http://www.intuit.ru/department/database/cdba2/)

По технологии обработки данных базы данных подразделяются на централизованные и распределенные.

Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Эта вычислительная система может быть мэйнфреймом - тогда доступ к ней организуется с использованием терминалов - или файловым сервером локальной сети ПК.

Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных ЭВМ вычислительной сети. Работа с такой базой осуществляется с помощью системы управления распределенной базой данных (СУРБД).

Дата добавления: 2014-12-23