Технология хранилищ данных

Хранилища данных (DataWarehousing) и системы оперативной аналитической обработки данных

Применение многозвенных архитектур

Применение многозвенной архитектуры позволяет вынести бизнес-логику работы с данными в приложение-сервер.

При многозвенной архитектуре приложение разбивается на ряд компонентов, которые могут выполняться на различных компьютерах.

Применение трехзвенной архитектуры приведено на следующей схеме.

Рис. 78. Схема работы с базами данных для трехзвенных архитектур в среде Delphi

Такая архитектура позволяет реализовывать доступ к серверу БД из приложения-сервера, не имея на клиентских машинах никаких драйверов доступа к базе данных.

Большое преимущество использования такой архитектуры заключается также в возможности изменения серверной части без необходимости перетрансляции клиентского приложения.

Приложение-сервер получает набор данных стандартным способом - через один из компонентов набора данных, таких как TTable или Tquery, и пересылает его с помощью компонента TDataSetProvider компоненту TClientDataSet в приложение-клиент. Приложение-сервер реализуется как удаленный модуль данных, представляющий из себя СОМ-объект. Доступ к такому компоненту может быть выполнен посредством DCOM с любого удаленного компьютера.

Системы управления базами данных применяются во всех отраслях промышленности, причем доминирующим типом систем являются реляционные СУБД. Эти системы проектировались для управления большим потоком транзакций, каждая из которых сопровождалась внесением небольших изменений в оперативные данные предприятия, т.е. в данные, которые предприятие обрабатывало в процессе своей повседневной деятельности.

Системы подобного типа называются системами оперативной обработки транзакций, или системами OLTP (On-Line Transaction Processing). Размер баз данных для систем OLTP может изменяться от совсем небольшого, всего в несколько мегабайтов, до среднего, порядка нескольких гигабайтов, и дальше, вплоть до очень большого, на уровне нескольких терабайтов или даже петабайтов.

Лицам, ответственным за принятие корпоративных решений, необходимо иметь доступ ко всем данным организации независимо от их расположения. Для выполнения полного анализа деятельности организации, определения ее деловых показателей, выяснения характеристик существующего спроса и тенденций его изменения необходимо иметь доступ не только к текущим данным, но и к ранее накопленным (историческим) данным. Для упрощения подобного анализа была разработана концепция хранилища данных (data warehouse, ХД). Предполагается, что такое хранилище содержит сведения, поступающие из самых разных источников данных, функционирующих под управлением разных операционных модулей, а также различные накопительные и сводные данные. Концепция хранилища данных базируется на усовершенствованной технологии баз данных и предусматривает специальные средства управления процессом хранения информации. Однако лицам, ответственным за принятие корпоративных решений, необходимо иметь мощные инструменты анализа накопленных данных. Основными средствами анализа в последние годы стали инструменты оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing — OLAP) и инструменты разработки данных (data mining).

Дата добавления: 2014-12-23