Методы изучения экономических процессов (взаимосвязей)

Детерминированный факторный АХД - методика исследования влияния фактора, связь которого с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть определен в виде произведения частного или алгебраической суммы факторов. Функциональную зависимость между факторами и результативными показателями в детерминированном факторном анализе можно выразить различными моделями.

Понятие, задачи и содержание факторного анализа

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Основные задачи факторного анализа:

- отбор факторов, которые определяют результативные показатели;

- классификация и систематизация их с целью обеспечения возможности системного подхода;

- определения формы зависимости между фактором и результатом;

- моделирование взаимосвязи между результатом и факторным показателем;

- расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результата;

- расчета с факторной моделью (практическое ее использование для управления процессом).

Основными типами факторного анализа являются: детерминированный (функциональный); прямой (дедуктивный); индуктивный; стохастический; корреляционный; одноступенчатый; многоступенчатый; статистический; диагностический; ретроспективный; перспективный.

1.Аддитивная модель – используется в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторов:

, (3.1)

где – себестоимость продукции;

– материальные затраты;

– оплата труда;

– амортизация;

– накладные расходы.

2.Мультипликативная модель – используется в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов:

, (3.2)

где – выпуск продукции;

– численность работников;

– годовая выработка.

3.Кратная модель – используется в тех случаях, когда результативный показатель получают как частное от деления одного фактора на другой:

, (3.3)

где – рентабельность продукции;

– прибыль;

– себестоимость продукции.

4.Комбинированная (смешанная) модель – это сочетание в различных комбинациях аддитивной, мультипликативной и кратной моделей:

, (3.3)

где – прибыль;

– количество изделий;

– цена одного изделия;

– себестоимость одного изделия.

Порядок расчета влияния факторов приемом цепных подстановок. В основе данного приема лежит метод научной абстракции. Сущность его заключается в том, что расчет влияния каждого фактора производится изолировано от других факторов. Все факторы в модели действуют и изменяются независимо друг от друга, это дает возможность определить размер влияние отдельно каждого фактора на результативный показатель. Способ цепной подстановки используется в детерминированном факторном анализе во всех типах моделей – мультипликативной, аддитивной, кратной и комбинированной для расчета влияния факторов на результативный показатель.

Математическое описание способа цепной подстановки:

– мультипликативная модель:

;

;

для определения влияния фактора «а», вместо его планового значения подставляем фактическое, все остальные факторы остаются неизменными, в результате получается первый условный показатель:

;

для определения влияния фактора «в» в модель первого условного показателя подставляем фактическую величину фактора «в», остальные факторы остаются неизменными в результате получается второй условный показатель:

;

расчета влияния фактора «а» на величину результативного показателя:

;

расчет влияния фактора «в» на величину результативного показателя:

;

расчет влияния фактора «с» на величину результативного показателя:

;

балансовая увязка влияния факторов на результативный показатель:

;

;

– кратная модель:

; ;

;

;

;

балансовая увязка влияния факторов:

; ;

– комбинированная модель:

;

;

;

;

; ;

;

балансовая увязка влияния факторов:

; .

Порядок расчета влияния факторов приемом абсолютных разниц. Способ абсолютных разниц применяется в детерминированном факторном анализе для расчета влияния факторов на результативный показатель в мультипликативных и мультипликативно - аддитивных моделях. Он применяется тогда, когда исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям. Для расчета влияния факторов определяется абсолютная величина прироста исследуемого фактора и умножается на плановую величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Математическое описание способа абсолютных разниц:

– мультипликативная модель:

; ;

определяем абсолютное отклонение по каждому фактору:

; ; ;

рассчитываем влияние каждого фактора на результативный показатель:

;

;

;

балансовая увязка влияния факторов:

; ;

– комбинированная модель

; ;

;

;

;

балансовая увязка влияния факторов:

; .

Стохастический анализ - методика исследования факторов, связь которых с результатом является неполной или вероятной. При прямом или дедуктивном процессе исследований осуществляется от общего к частному, а при обратном факторном анализе, от частного к общему. Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей, т.е. опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализов: так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.

Развитие экономических явлений и процессов происходит по законам диалектики. Это закон перехода количества в качество, закон единства и борьбы противоположностей, отрицания. Изучая экономические явления и процессы, необходимо познать их причины, сущность, внутренние связи между ними. Частные методы изучения экономики включают в себя анализ и синтез, абстрагирование, допущение «при прочих равных условиях», индукцию и дедукцию, единство логического и исторического, математические и статистические методы.

Анализ предполагает расчленение объекта исследования на отдельные элементы, на более простые экономические явления и процессы, выделение существенных сторон явлений и процессов. Выделенные элементы исследуются с разных сторон, в них выделяется главное и существенное.

Синтез означает соединение исследованных элементов и сторон предмета в единое целое (в систему). Синтез противоположен анализу, с которым он неразрывно связан. В ходе анализа и синтеза устанавливаются зависимости между экономическими процессами и явлениями, причинно-следственные связи, выявляются закономерности.

Абстрагирование - это отвлечение от несущественного, выделение наиболее важных фактов и взаимосвязей в экономике. Абстрагирование происходит и в процессе анализа.

Допущение «при прочих равных условиях» используется в процессе анализа и синтеза. Оно означает, что изменяются только исследуемые явления и взаимосвязи, а все остальные явления и взаимосвязи предполагаются неизменными.

Индукция - это выведение общего из частных фактов, движение от фактов к теории, от частного к общему, как говорят философы. Исследование начинается с наблюдения за экономическими процессами, с накопления фактов. Индукция позволяет на основе фактов делать обобщения.

Дедукция означает предварительную формулировку какой-то теории до того, как она будет подтверждена или отвергнута на основе проверки фактами, и применение сформулированных положений к наблюдаемым фактам и экономическим процессам. Формулируемое научное предположение или допущение есть гипотеза. В этом случае исследование идёт от теории к фактам, от общего к частному.

Единство логического и исторического. Принцип единства логического и исторического состоит в том, что теоретический анализ экономических явлений должен отражать реальный исторический процесс возникновения и развития этих явлений. Теория должна соответствовать истории, практике, но не копировать их, а воспроизводить по существу и без случайных явлений и фактов.

Математические и статистические методы. С развитием математики и информатики появилась возможность представить многие экономические зависимости в виде математических формул и моделей. Статистические методы позволяют использовать накопленные массивы экономических данных для анализа и выявления тенденций и закономерностей развития экономики, для экономического прогнозирования.

Дата добавления: 2014-12-27