Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сезонных колебаний




Ошибки, допускаемые при количественной характеристике

Ход работы

К 12-месячным цепным средним.

Метод отношения фактических данных

Метод корригированных средних принимает во внимание и правильно учитывает влияние длительно действующих факторов только тогда, когда тенденция развития, вызванная влиянием этих факторов, прямолинейна. Однако тенденция в развитии явлений, может быть какой угодно.

По сравнению с методами обычных и корригированных средних данный метод имеет то преимущество, что позволяет учесть влияние длительно действующих факторов независимо от того, какова форма тенденции развития - прямолинейная или криволинейная.

1. Вычисляют 12-месячные цепные средние. Следует отметить, что при этом цепные осреднения не могут быть вычислены для первых шести месяцев первого года и за последние 5 месяцев последнего года. Усреднение на этом этапе работы проводится для устранения временно действующих и сезонно действующих причин. Следовательно в каждой из 12-месячной цепной средней осталось только влияние длительно действующих факторов.

2. Делят фактические данные каждого месяца отдельно на 12-месячные цепные средние и полученный результат умножают на 100. Это действие производится для исключения учета влияния временно действующих и сезонно действующих факторов. Следует напомнить, что фактические данные отражают на себе влияние как длительно действующих, так и временно и сезонно действующих причин, а 12-месячные цепные средние - влияние только длительно действующих причин. Следовательно принимая за основание деления 12-месячные цепные средние, исключают влияние временно и сезонно действующих причин.

3. Полученные таким образом результаты усредняют помесячно и получают 12 месячных средних. Это делается для устранения временно действующих случайных причин. Следовательно в полученных месячных средних осталось влияние только сезонно действующих причин.

4. Производят усреднение 12-месячных средних и получают общую среднюю. В этой средней устранено влияние сезонно действующих причин.

5. Находят индексы сезонных колебаний путем отношения каждой из месячных средних к общей средней, результат умножают на 100 для получения результатов в процентах.

 

 

1. Иногда, для того чтобы выразить сезонные колебания, пользуются месячными экстенсивными показателями. Для этого годовое число принимают за 100 %, а месячные числа распре-деляют в процентах по отношению к итогу. Этот метод мало чем отличается от метода, описанного под названием “Метод обычных средних”. Однако существуют два обстоятельства, дающих основание предпочитать метод обычных средних применению метода экстенсивных показателей. Во-первых, базой для сравнения месячных средних при пользовании методом обычных средних является среднегодовой уровень равный 100 %, а при методе экстенсивных показателей 8,33=10/12. Во-вторых, при помесячных процентных показателях не учитывается различная длина месяца. В-третьих, тогда, когда в развитии изучаемого явления сказывается наличие длительно действующих факторов, следует применять иные методы количественной характеристики сезонности (метод корригированных средних, метод отношений).

2. Недооценка фактора сезонности может привести к неправильным выводам. Например, было отмечено, что такой антропометрический признак как “вес” имеет более высокие значения осенью и зимой и более низкие весной и летом.

3. Наиболее подходящим способом графического изображения сезонных колебаний является построение круговой линейной диаграммы.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 423; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.