Сравнение независимых выборок

Внимание: Для удобства введенные цифры и вычисляемые параметры не сбрасываются при следующем вызове метода текущей сессии программы

Внимание: В большинстве статистических программ вычисление теста Фишера невозможно при N>100. Это связано с вычислением факториалов. Реализация в данной программе дает такую возможность.

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Сравнение независимых выборок или нажать кнопку

Предусмотрены следующие критерии в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

2 сравниваемые группы (независимая переменная имеет две градации)
Количественные переменные, имеющие нормальное распределение	Количественные переменные, не имеющие нормального распределения или порядковые переменные
1. F-критрий Фишера (для сравнения дисперсий, что критично для правильного выбора T – критерия Стьюдента) 2. T-критерий Стьюдента (разные дисперсии), в том случае если число наблюдений в группах различно и (или) дисперсии разные 3. T-критерий Стьюдента (общая дисперсии), в том случае если наблюдается равенство дисперсий в группах	1. U-критерий Манна-Уитни
2 и более сравниваемых групп Количественные переменные, имеющие нормальное распределение
1. Критерий Шеффе

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных»

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

Внимание: Если изучаемых групп более чем две и требуется оценить влияние независимой переменной в целом рекомендуются варианты дисперсионного анализа (см. раздел «Дисперсионный анализ»)

Дата добавления: 2015-04-24