Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Численность явления в данном возрасте




Среда

Явление

Относительные величины (статистические коэффициенты)

 

Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.

Абсолютные величины характери­зуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирова­ние необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.

Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чи­сел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучае­мых процессов. Поэтому вычисляют относи­тельные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляет­ся:

- явление со средой, из которой оно происходит;

- состав­ные элементы одного и того же явления;

- независимые явле­ния, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

- Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).

- Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).

- Коэффициенты (относительные величины) соотношения.

- Коэффициенты (относительные величины) наглядности.

Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распространения явления в среде, в ко­торой оно происходит и с которой оно непосредственно связано.

Интенсивный показатель = ------------- · 100 (1000;10000... и т.д.)

 

Среда, в этом случае, есть основная статистическая совокуп­ность, в которой происходят изучаемые процессы. В демографи­ческой и медицинской статистике в качестве среды чаще всего рассматри­вается население.

Выбор числового основания (100;1000;10000… и т.д.) зависит от распространенности явления - чем реже встречается изучаемое яв­ление, тем большее основание выбирается, чтобы не было коэффици­ентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться. Напри­мер, на 1000 рассчитываются основные демографические показатели, первичная заболева­емость; на 100.000 - инфекционная заболеваемость, уровень заболе­ваемости туберкулезом, нервно - психической па­тологией и др.

Примерами интенсивных коэффициентов могут служить коэффици­енты рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности. Для детального анализа явления рассчитываются специ­альные (групповые) показатели (по полу, возрасту и т.д.). Например, вычисление повозрастного показателя (ПП):

ПП = ------------------------------------------------------ · 100; 1000… и т.д.

Численность среды в данном возрасте

 

Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население города Н. в 2005 г. составило 1.318.600 человек. В течение года умерло 22.944 человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000

1000 - Х Х = ------------------ = 17,4 ‰.

1.318.600

 

 

При вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно раз­личными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (например, число больных и число умерших); нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.

Примеры применения интенсивных коэффициентов:

- определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

- сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);

- выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфек­ционных заболеваний населения страны за несколько лет).

Коэффициенты соотношения - характери­зуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только ло­гически. Техника вычисления показателей соотношения аналогична техни­ке вычисления интенсивных показателей:




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 892; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.