Практичне заняття 7

Тема 7. Статистичне ви­вчення причинно-наслід­кових зв’язків правопору­шень на основі методу статистичних рівнянь за­лежностей

Питання для усного опитування та дискусії

1. Класифікація взаємозв’язків суспільно-правових явищ.

2. Суть методу статистичних рівнянь залежностей.

3. Методика статистичного моделювання на основі методу статистичних рівнянь залежностей.

Аудиторна письмова робота

Виконання студентами завдань з питань теми заняття.

Методичні вказівки

Ключові терміни та поняття: статистичне вивчення причинно-наслідкових зв’язків правопорушень, метод статистичних рівнянь залежностей.

З метою глибокого засвоєння навчального матеріалу при самостійному вивченні теми студенту варто особливу увагу зосередити на таких аспектах.

Статистичні залежності. Виявлення об’єктивно існуючих взаємозв’язків між соціальними явищами і процесами. Види та типи взаємозв’язку між чинниками та результативними показниками. Оцінка стійкості зв’язку.

Вибір статистичних рівнянь залежностей (одночинникових та багаточинникових). Нормативні розрахунки чинників та результативних показників.

Студенти повинні розуміти, що всі явища в природі та суспільстві відбуваються у взаємозалежності та взаємообумовленості, оскільки вони формуються під впливом багатьох взаємопов’язаних факторів. Суспільні явища органічно пов’язані між собою, залежать одне від одного і обумовлюють одне одного.

Одним із найважливіших завдань правової статистики є вивчення взаємозв’язків соціально-правових явищ, виявлення та вимір причинних залежностей. Практична правова діяльність та наукові дослідження сфери правових відносин висувають безліч конкретних завдань, які можуть бути реалізовані лише аналітичним підходом, використанням широкого спектра методів статистичного аналізу.

Статистичні закономірності взаємозв’язків між ознаками є причинно-наслідковими. Для виникнення певного наслідку необхідні причини та умови, які називають факторами. Ознака, яка характеризує наслідок дії фактора або факторів, має назву результативної. Відповідно, ознака, яка характеризує причину або умову, називається факторною.

Усі численні взаємозв’язки між ознаками, котрі характеризують соціально-економічні явища і процеси, можна поділити на дві групи:

• функціональні (детерміновані) зв’язки;

• стохастичні (ймовірнісні або кореляційні) зв’язки.

У правових явищах функціональна залежність, як правило, не зустрічається.

При стохастичному (кореляційному) зв’язку одному значенню факторної ознаки (Х) може відповідати декілька значень результативної ознаки (Y). Важливою особливістю цих зв’язків є те, що вони мають риси статистичної закономірності та проявляються у масі спостережень, при достатньо великій чисельності сукупності.

Слід знати, що за напрямком зміни факторної та результативної ознак зв’язки поділяються на прямі та обернені; за аналітичним вираженням зв’язки поділяються на прямолінійні та криволінійні; залежно від кількості факторних ознак розрізняють однофакторні (парні) та багатофакторні (множинні) зв’язки.

Студенти повинні розуміти сутність таких прийомів виявлення щільності зв’язку між показниками досліджуваних явищ, як балансовий метод, метод порівняння паралельних рядів, метод статистичних групувань, графічний метод, кореляційний метод аналізу зв’язків.

Кореляційний аналіз зв’язку, як правило, здійснюють після встановлення його наявності та характеру (прямий чи обернений) в процесі інших видів статистичного аналізу.

Найважливішою характеристикою кореляційного зв’язку є лінії регресії, тобто функція, котра пов’язує середні значення факторної та результативної ознак (Х та Y). Як відомо, більшість соціально-економічних показників формується під впливом не одного, а багатьох факторів. Метод побудови моделі такого зв’язку має назву багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу. У цьому випадку результативна ознака (Y) пов’язується з допомогою рівняння множинної регресії з двома або більше факторними ознаками (Х1, Х2, Х3,..., Хm). Найважливішими умовами побудови багатофакторної моделі зв’язку є достатня кількість одиниць у сукупності.

Практичні завдання

Завдання 1. За даними вибіркового обстеження засуджених за хуліганство: 1) визначте функцію, яка відображає залежність кількості злочинів від середнього рівня споживання спиртних напоїв; 2) оцініть параметри рівняння регресії, дайте їм економічну інтерпретацію; 3) за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції оцініть тісноту зв’язку; 4) використовуючи F- критерій, перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Напишіть висновки.

Номер регіону	Середній рівень споживання спиртних напоїв	Кількість засуджених за хуліганство на 100 тис. чоловік населення у віці 14 років і старші, ос.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0
	5,5
	6,0
	6,5

Завдання 2. В таблиці наведені дані про розподіл 450 засуджених за різні види злочинів за статтю та віком:

Вік, років	Стать	Разом
чоловіки	жінки
18-24
25-29
Разом

Оцініть тісноту зв’язку між наведеними ознаками за допомогою коефіцієнта асоціації. Перевірте його істотність з імовірністю 0,95. Напишіть висновки.

Завдання 3. Результати вибіркового обстеження неповнолітніх, які не працюють і не навчаються, наведені в таблиці:

Номер населеного пункту	Частка неповнолітніх які не працюють і не навчаються, в загальній кількості населення, %	Коефіцієнт злочинності (на 100тис. населення у віці 14-18 років, ос.)
	12,5
	8,7
	3,4
	15,0
	1,2
	8,7
	5,6
	13,0
	6,2
	11,7

За цими даними: 1) користуючись коефіцієнтом рангової кореляції Спірмена, визначте тісноту зв’язку між рівнем незайнятості неповнолітніх та коефіцієнтом злочинності; 2) перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Напишіть висновки.

Завдання 4. За даними 10%-ного вибіркового обстеження розглянутих цивільних справ у судах першої інстанції оцініть тісноту зв’язку між кількістю розглянутих справ і часткою справ, закінчених провадженням за допомогою коефіцієнта кореляції рангів. Перевірте істотність зв’язку з імовірністю 0,95. Напишіть висновки.

Номер суду	Кількість розглянутих цивільних справ	Частка справ, закінчених провадженням у загальній кількості розглянутих справ, %
		90,0
		100,0
		100,0
		76,0
		91,0
		94,0
		70,0
		100,0
		88,0
		100,0
		94,0
		100,0
		90,0
		80,0
		100,0

Дата добавления: 2015-04-24