Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 4. Симплексный метод решения задачи линейного программирования




Студент должен знать алгоритм решения задач линейного программирования симплексным методом, знать признак бесконечности множества оптимальных планов, признак неограниченности целевой функции, алгоритм решения задач линейного программирования симплексным методом с искусственным базисом. Студент должен уметь применять алгоритм решения задач линейного программирования симплексным методом на практических примерах.

 

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. План, содержащийся в таблице

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
             
             
             
           

1) оптимален

*2) не оптимален

 

2. В результате решения задачи линейного программирования симплексным методом на нахождение максимального значения получена таблица:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
             
             
             
           

Планом, соответствующим таблице, является:

*1) (0; 0; 20; 3; 4)

2) (20; 3; 4; 0; 0)

3) (0; 0; 0)

 

3. При решении задачи линейного программирования требуется найти максимальное значение целевой функции. Оптимальный опорный план будет получен, если:

1) в индексной строке нет нулевых оценок;

*2) в индексной строке нет отрицательных оценок;

3) в индексной строке нет положительных оценок;

4) в индексной строке хотя бы одна оценка отрицательна.

 

4. Решается задача линейного программирования на нахождение максимального значения. Некоторый неоптимальный план записан в симплексной таблице.

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
         
           
     

В качестве разрешающего элемента при переходе к нехудшему плану нужно выбрать:

1) -2

2) 3

3) 1

*4) 10

 

5. В результате решения задачи линейного программирования симплексным методом на нахождение максимального значения получена таблица:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
             
             
             
         

План, содержащийся в таблице, не оптимален. Следует ввести в базис переменную:

1) x1

*2) x2

3) x3

4) x4

5) x5

6. В результате решения задачи линейного программирования симплексным методом на нахождение максимального значения получена таблица:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
             
             
           
    0    

Наименьшее симплексное отношение равно:

*1) ; 2) ; 3) ; 4)

 

7. Дана первая симплексная таблица решения задачи линейного программирования:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены      
         
         
  -4 ?    

Оценка переменной равна

*1) 4·(–1) + 0·1 – (–1)

2) 4·(+1) + 0·1

3) 4·(–1) + 0·1 –1

4) 4·2 + 0·(–3) –0

 

8. Дана первая симплексная таблица решения задачи линейного программирования:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены      
         
         
    ? ?  

Оценка переменной равна

1) 4·(–1) + 0·1 – (–1)

2) 4·(+1) + 0·1

3) 4·(–1) + 0·1 –1

*4) 4·2 + 0·(–3) –0

 

9. Дана первая симплексная таблица решения задачи линейного программирования:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены      
         
         
?        

Значение целевой функции равно:

1) 4·1 + 0·0

*2) 4·3 + 0·2

3) 4·(–1) + 0·2 –(–1)

 

10. При решении задачи линейного программирования на нахождение максимального значения с искусственным базисом получили оптимальный план, в котором искусственная переменная равна 3. Какой вывод можно сделать об этом плане?

1) задача имеет бесконечное множество оптимальных планов

*2) система ограничений задачи несовместна, решений нет

3) целевая функция не ограничена сверху

4) целевая функция не ограничена снизу

5) план является оптимальным единственным

 

 

Тема 5. Двойственная задача линейного программирования и ее решение

Студент должен знать правила построения двойственной задачи и уметь применять их на практических примерах.

 

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. Дана исходная задача линейного программирования:

Целевой функцией двойственной задачи является:

 

1)

2)

*3)

 

2. 1. Дана исходная задача линейного программирования:

Левые части системы основных ограничений двойственной задачи имеют вид:

 

*1) 2) 3)

 

 

3. Дана исходная задача линейного программирования:

Свободными членами системы основных ограничений двойственной задачи являются:

 

1) 6; 4; 1 *2) 6; -5 3) 1; 2; 4; 1; 1; 1 4) 4; 1

 

4. Дана исходная задача линейного программирования:

Ограничению соответствует переменная двойственной задачи , на которую

1) налагается условие неотрицательности

*2) не налагается условие неотрицательности

 

5. Дана исходная задача линейного программирования:

Ограничению соответствует переменная двойственной задачи, которая принимает

 

*1) неотрицательное значение

2) отрицательное значение

3) положительное значение

4) любое значение

 

6. Дана исходная задача линейного программирования:

Количество двойственных переменных равно:

1) 1; 2) 2; *3) 3; 4) 4; 5) 5.

 

 

8. В начальном опорном плане исходной задачи базисными переменными являются , . Таблица, содержащая оптимальный план исходной задачи имеет вид:

базисные переменные коэф-т целевой функции свободные члены
       
         
     

Тогда решением двойственной ей задачи будет:

1) y* = (1; 3; 5; 1)

*2) y* = (8/3; 10/3; 0; 0)

3) y* = (0; 0; 8/3; 10/3)

4) y* = (30; 0; 0; 8/3; 10/3)

 

 

9. В результате решения задачи симплексным методом получили . Целевая функция соответствующей двойственной задачи будет равна:

 

1) ; 2) ; *3) ; 4) ; 5) .

 

10. Пусть целевая функция исходной задачи линейного программирования не ограничена. Тогда двойственная к ней задача:

*1) имеет несовместную систему ограничений;

2) имеет единственное оптимальное решение;

3) имеет целевую функцию, неограниченную на множестве планов;

4) имеет бесконечное множество оптимальных планов.

 

11. Система ограничений исходной задачи линейного программирования несовместна. Тогда двойственная к ней задача:

1) имеет несовместную систему ограничений;

2) имеет единственное оптимальное решение;

*3) имеет целевую функцию, неограниченную на множестве планов;

4) имеет бесконечное множество оптимальных планов.

 

Тема 6. Транспортная задача линейного программирования

Студент должен знать постановку и алгоритм решения транспортной задачи линейного программирования и уметь применять его при решении задач линейного программирования.

 

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. В транспортной задаче для трех поставщиков и четырех потребителей составление начального опорного плана осталось незаконченным. Таблица содержит матрицу затрат на перевозки (в правых верхних углах рабочих клеток), потребности потребителей и запасы поставщиков.

  Запасы
25 22 20 22    
24   18 19 21    
14 15 22   20    
Потребности          

Чтобы получить опорный план нужно:

1) в клетку А1В3 внести число 7;

*2) в клетку А1В3 внести число 7, в клетку А1В4 внести число 8;

3) в клетку А1В4 внести число 8;

4) в клетку А1В3 внести число 15;

 

2. В транспортной задаче необходимо спланировать перевозки топлива из четырех хранилищ , , , (запасы соответственно равны 12, 5, 10, 8 т) к трем потребителям , , (спрос соответственно равен 2, 7, 30 т) при минимальных затратах. Задача является

1) задачей с закрытой моделью

2) задачей с открытой моделью, требующей введения фиктивного потребителя

*3) задачей с открытой моделью, требующей введения фиктивного хранилища

4) другое

 

3. В транспортной задаче необходимо спланировать перевозки топлива из четырех хранилищ , , , (запасы соответственно равны 12, 5, 8, 15 т) к трем потребителям , , (спрос соответственно равен ; 20; 14). Задача имеет решение при равном:

*1) 6;

2) 40;

3) 15;

4) 20.

4. Дана матрица затрат транспортной задачи . Получен оптимальный план этой задачи . Целевая функция затрат равна:

1) 10; 2) 15; *3) 33; 4) 18.

 

 

5. Таблица транспортной задачи содержит план с вычисленными по формуле потенциалами, кроме одного, который равен:

  Запасы  
25   22 20 22  
24   18 19 21  
14 15 22 20  
Потребности            
     

 

1) 20; 2) 14; 3) 0; *4) –4.

 

 

6. Таблица содержит план решения (числа в центре рабочих клеток) транспортной задачи для трех поставщиков и четырех потребителей, матрицу затрат на перевозки (в правых верхних углах рабочих клеток), потребности потребителей и запасы поставщиков. По заполненным клеткам найдены значения потенциалов.

  Запасы  
14 17 20   22    
24   18 19 21    
21   15   13 20  
Потребители            
     

Оценка свободной клетки , вычисленная по формуле , равна:

1) 1; 2) 19; *3) 2; 4) 23; 5) 10

 

7. В транспортной задаче для трех поставщиков и четырех потребителей произведена оценка свободных клеток (в левом верхнем углу клетки).

  Запасы  
14 2 19 4 20   –7 20    
4 17   18 15 –5 21    
11 21   –2 13   12 7 23  
Потребители            
     

Тогда план

1) является оптимальным (решение единственное);

2) является оптимальным (решение не единственное);

*3) не оптимален, наиболее перспективной для загрузки является клетка А1В4;

4) не оптимален, наиболее перспективной для загрузки является клетка А2В4;

5) не оптимален, наиболее перспективной для загрузки является клетка А3В1.

 

8. Приведена таблица, содержащая неоптимальный план транспортной задачи. После проведенной оценки свободных клеток наиболее перспективной признана клетка , и выделен цикл перераспределения груза.

  Запасы  
14 2 19 4 20   -7 20    
4 17   18 15 -5 21    
11 21   -2 13   12 7 23  
Потребители            
     

Тогда клетка должна содержать количество груза, равное:

1) 30; 2) 0; *3) 40; 4) 15.

 

9. При решении транспортной задачи получили оптимальный план, причем, одна из оценок свободных клеток равна нулю. Тогда план

 

1) является оптимальным (решение единственное);

*2) является оптимальным (решение не единственное);

3) другое.

 

10. В транспортной задаче все оценки свободных клеток строго больше нуля. Тогда план

 

*1) является оптимальным (решение единственное);

2) является оптимальным (решение не единственное);

3) план не оптимален;

4) другое.

 

11. Приведена таблица, содержащая план транспортной задачи для трех поставщиков и четырех потребителей.

  Запасы
20   22   10 11   ?
19   18 19 21 ?
14 15 16   20   ?
Потребители          

Запасы поставщиков , , соответственно равны:

1) 14, 16, 12; *2) 14, 33, 12; 3) 14, 11, 11.

 

12. Приведена таблица, содержащая план транспортной задачи для трех поставщиков и четырех потребителей.

  Запасы
20   22   10 11    
19   18 19 21  
14 15 16   20    
Потребители ? ? ? ?  

Спрос потребителей , , , соответственно равен:

*1) 11, 16, 25, 10; 2) 11, 10, 15, 10; 3) 0, 0, 10, 0.

 

 

13. Приведена таблица, содержащая неоптимальный план транспортной задачи. После проведенной оценки свободных клеток наиболее перспективной признана клетка , и выделен цикл перераспределения груза.

  Запасы  
14 2 19 4 20   -7 20    
4 17   18 15 -5 21    
11 21   -2 13   12 7 23  
Потребители            
     

Объем перераспределяемого по циклу груза равен:

1) 20; 2) 30; *3) 5; 4) 35.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1551; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.124 сек.