Показатели надежности: показатели безотказности, долговечности, ремонтопригодности

Надежность- св-во объекта сохранять во времени в уст. пределах значения всех пар-ров, хар-их способность выполнять требуемые ф-ции в заданных режимах и условиях применения, техн. обслуживания и ремонтов, хранения и транспортирования. Показатели надежности - колич хар-ки одного или нескольких свойств объекта, составляющих его надежность. Значения этих показателей получают по рез-там испытаний; эксплуатации.

Безоотказность - св-во объекта непрерывно сохранять работоспособность в течении некоторого времени или некоторой наработки.

Отказ- событие нарушающее работоспособность.

Наработка-продолжительность (в ч.) или V работы (в циклах, тоннокилометрах, объемах и т.д) Показатели безотказности:

- Р безотказной работы — Р того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникает;- средняя наработка до отказа — мат. ожидание наработки объекта до 1 отказа;- средняя наработка на отказ — отношение сумм. наработки восст-ого объекта к мат. ожиданию числа его отказов в течение этой наработки;- интенсивность отказов — условная плотность Р возникновения отказа объекта, (невосст.изд)

Долговечность: св-во объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при уст-ой сис-ме техобслуживания и ремонта. Показатели долговечности. 2 группы показателей. 1. Показатели, связанные со сроком службы изделия:- срок службы — календарная продол-сть(КП) эксплуатации от начала эксплуатации объекта или возобновление после ремонта до перехода в предельное состояние;- средний срок службы — мат ожидание срока службы;- срок службы до первого капитального ремонта агрегата или узла – это продолжит-ть эксплуатации до ремонта, с заменой или восст-ем любых его частей, включая базовые;- срок службы между капитальными ремонтами, зависящий преимущественно от качества ремонта, в какой степени восстановлен их ресурс;- суммарный срок службы – КП работы тех. сис-мы от начала эксплуатации до выбраковки с учетом времени работы после ремонта;- гамма-процентный срок службы — КП эксплуатации,когда объект не достигнет предельного состояния с вероятностью γ, выраженной в %.(в календ днях выражены)

2. Показатели, связанные с ресурсом изделия:

- ресурс — сумм. наработка объекта от начала его эксплуатации/возобновление после ремонта до перехода в предельное состояние.- средний ресурс — мат ожидание ресурса; для техн. систем в качестве критерия долговечности используют техн.ресурс;- назначенный ресурс – сумм. наработка, достигая ее эксплуатация объекта д.б. прекращена независимо от его техн. состояния;- гамма-процентный ресурс — суммарная наработка, в течение кот.объект не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью γ, выраженной в %. Ед.измерения: опред-ся отраслью. для авто – пробег в км, для прокатных станков –м прокатанного металл в т. Если наработку измерять числом производств. циклов, то ресурс - дискретные значения.

Ремонтопригодность*: сво-во объекта, закл-ся в его приспособленности к поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем проведения техобслуживания и ремонта. Важность* опр-ся огромными затратами на ремонт машин. Показатели ремонто-сти. - среднее время восстановления - мат ожидание случайной продолжительности восстановления работоспособности (собственно ремонта).

- интенсивность восстановления - условная плотность Р восстановления работоспособности объекта.

Комплексн.пок-ли надежности: коэф-т технич.использ-ия; коэф-т готовности; коэф-т операт.готовности

4. Статистическая оценка законов распределения в задачах надежности

Распределение Пуассона (однопараметрическое с параметром λ) закономерность появления случ. отказов в сложных системах. Применение при опр-ии Р появления и восстановления отказов. Случайная величина Х распределена по З. Пуассона, если Р, выражается P_m= λ^me^-λ/m!,где λ-параметр распределения (некоторая положит. величина); m=0, 1. 2, Мат ожидание и дисперсия случайной величины х для З Пуассона= пар-ру распр-ия λ:M_x.=D_x= λ Экспоненциальный закон распр-ия осн. закон надежности, для прогнозирования надеж-ти в период норм эксплуатации изделий, постепенные отказы еще не проявились и надежность хар-ся внезапными отказами. имеющими пост интенсивность Плотность распр-ия эксп закона: f (x) = λe^−λx;

фу-ция распределения: F(x) = 1− e^−λx

фу-ция надежности: P(x) = 1− F(x) = e^−λx;

мат ожидание величины Х: дисперсия

Норм.закон распр-ия закон Гаусса. - предельный закон, к нему приближаются др. законы распр-ия. Для описания постеп/ отказов, распр-ие времени безотказной работы в начале имеет низкую плотность, затем макс. далее плотность снижается. Расп-ие подчиняется норм. закону, если на изменение случ величины оказывают влияние многие,≈равнозначные факторы. Норм закон распр-ия описывается плотностью вероятности

где е = 2,71828 — основание натурального логарифма; π= 3,14159; т и σ –пар-ры распр-ия, по рез-там испытаний. Колоколообразная кривая приведена на рис.

Логарифмически норм. Распр-ие для описания наработки до отказа подшипников, электронных ламп Неотрицательная случ величина распределена лог-и норм, если ее lg распределен норм. Плотность распределения для различных значений σ приведена на рис. Р безотказной работы можно опр-ть по табл для норм распр-ия в зависимости от значения квантили

Распределение Вейбулла двухпараметр распр-ие. универсальное, т.к. при соответ. значениях пар-ров мб норм, экспоненц. и др. З. Вейбулла описывает наработку до отказа подшипников, Эл-ов радиоэл. аппаратуры, Плотность распределения где α — пар-р формы кривой распределения; λ — пар-р масштаба; Для изделий, со скрытыми дефектами, но длительное время не стареют, α<1. изделие пне. имеет скрытых дефектов, но подвергается быстрому старению, α>1. При α =3.3 распр-ие Вейбулла близко к норм. Гамма-распределение – двухпараметр-ое распр Плотность распр-ия (0 ≤ х ≤ ∞). Применяют при описании появления отказов стареющих элементов, времени восстановления, наработки на отказ резервир. систем. При различ. Пар-рах г.распр-ие принимает разнообразные формы, Плотность вероятности гамма-распр-ия определяется равенствами ,при х≥0

f(х)=0, при х=0 где

Гистограмма, наим квадраты

5.Вероятностаня оценка отказа в работе технического объекта

Все пар-ры используемые в над-ти вероятностные и с допущениями.

Дата добавления: 2015-04-30