КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Анализ финансовых результатов деятельности предприятия
Другие методики диагностики банкротства Диагностика банкротства по показателям В.Х. Бивера и по модели Коннана-Гольдера Западным финансовым аналитиком В.Х. Бивером была предложена своя система показателей для оценки ФСП с целью диагностики банкротства Таблица Система показателей Бивера
Весовые коэффициенты для индикаторов в модели В.Х. Бивера не предусмотрены и итоговый коэффициент вероятности банкротства не рассчитывается. Оценка степени вероятности банкротства осуществляется по большинству показателей. Модель Коннана-Гольдера описывает вероятность банкротства для различных значений индекса КG:
КG= - 0,16 К1 – 0,22 К2 + 0,87 К3 + 0,1 К4 – 0,24 К5; где: К1 - доля быстрореализуемых ликвидных средств
Денежные средства + КФВ + Краткосрочная ДЗ с.240+с.250+с.260 К1 = -------------------------------------------------------------- = ------------------------; Итог баланса с. 300
с. 490+с.510 К2 – доля устойчивых источников финансирования в пассивах= ----------------- с. 700 Уплаченные проценты по заемным средствам + Налог на прибыль К3 =--------------------------------------------------------------------------------------; Выручка от продаж Расходы на персонал К4 = ------------------------------------------------------------------------------------ Валовая прибыль (добавленная стоимость – стоимость сырья, энергии, услуг сторонних организаций) Накопленная прибыль (прибыль от продаж) К5 = ------------------------------------------------------------------------- Заемный (привлеченный)капитал Критерии вероятности банкротства: - при значении Z –счета + 0,210 – вероятность задержки платежа – 100%; - при значении Z–счета + 0,048 – вероятность задержки платежа – 90%; - при значении Z–счета + 0,002 – вероятность задержки платежа – 80%; - при значении Z–счета (– 0,02) – вероятность задержки платежа – 70%; - при значении Z–счета (-0,068) – вероятность задержки платежа – 50%; - при значении Z–счета (-0,087) – вероятность задержки платежа – 40%; - при значении Z–счета (-0.107)-вероятность задержки платежа – 30%; - при значении Z–счета (-0,131) – вероятность задержки платежа – 20%; - при значении Z–счета (-0,164) – вероятность задержки платежа – 10%. Кроме вышеперечисленных методов определения финансовой несостоятельности предприятий в мировой практике для оценки вероятности банкротства применяются: 1. Анализ обширной системы критериев и признаков; 2. Интегральная оценка ФУП на основе скорингового анализа (по модели Д. Дюрана); 3. Метод многомерного рейтингового анализа и др.
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 369; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |