Многофактурные нормирующие станционные операции АСУСС

ИА ИсламДин

Нормирование операций АСУСС относятся к стакостическим задачам. Методы решения задач нормирования имеют общую цель - установление экстраполиционной связи, j-ие между временами выполнения процесса и сопутствующие им факторами.

Основным методом решения задач нормирования является разработка проф. Тулуповым ситуационно-эврестическим методом нормирования (СЭМН). В данный метод принимается априорно, что связи между V влияющим фактором и рассчётным показателеи описывают линейные моделями.

Ф11...Ф12...Ф1n - положительные факторы

"+" - дополнительные факторы

"- "-коэффициент, учитывающий погодные условия:w=f(t,v,ψ,↑)

Ϭ -видимость(если светло Ϭ=1)

(≈50-70 строк)

Для расчёта долгосрочных нормативов, долей влияющих факторов на показатель, состоит система уравнений и одним из известных методов получившихся расчётов уравнений.

Методы расчёта предусматривают 3 этапа:

1.Подготовка

2.Нормируем

3.Этап обучения

На подготовительном этапе технология определения доля V нормирует технология процесса перечень влияющих факторов и списывает способность определяется V фактора. На каждый фактор состоит программа его расчёта.

На основании данных синоптика рассчитывается дополнительные факторы: погодные условия и видимость.

В итоге на подготовительном этапе программа формирует массив опыта Z-строк, фактическое t выполняется операция, а также рассчитывается долгосрочный норматив, определение доли влияния фактора на нормированные показатели.

На V значение долгосрочный норматив технологии определяется граница их изменений и расчётное нормирование:

Совокупность долгосрочного нормирования при заданном ограничении определяется исходя из отыскания min

Этап нормирования оператором. Этап в целом предусматривает комплексом шагов, предусматривает использование накопления сведений о ситуации в прошлые периоды (массив опыта) для определения t выполнения предстоящий процесс с учётом складывания ситуация + дополнительные факторы.

Под нормой времени рассчитываем с помощью СЭМН условия понимания достигнут объектом устойчивый уровень времени выполнение процесса ситуация, которая характеризуется предшествует процесс на операторском этапе нормирование выбор строк массива опыта близких к (z+1) строке определяется вводом в методику коэффициента близости.

- характеризует отбор близких ситуация из массива Z(v)

(

- допускаемое отклонение
В быстродействии алгоритм СЭМН используется следующие критерии:

1. Используют модуль суммы покоординатных разностей

)⃒

2. ∑ модулей разности координат.

)⃒

В коэффициенте отбора близости ситуации

β=0,15-0,25

Число строк определяется в таких границах имеет место быть для заполнения рассчитываем.

Коэффициент смещения по ресурсам ±w

±Ώ

3 этап самообучение имеет шаги:

1)Определяется разность между отчётным и прогнозным значением

2)Определяется скорректированное значение

3)Рассчитывается скорректированное значение

4)Среднее значение новое

5)Корректировка числа наблюдается в w-таблице

6)Рассчитывается

7)рассчитывается

Дата добавления: 2015-03-31