Основные категории статистики

Предмет статистики.

Предмет и основные категории статистики

Статистика как наука сформировалась в результате слияния двух самостоятельных

направлений: немецкого описательного государствоведения и английской

политической арифметики. С немецкой стороны основатели: Шлецер, Ахенваль и с

английской стороны В. Петти (17-18 века).

Значительный вклад в развитие статистики внес Адольф Кетле (первая половина

19 века). Он соединил в одно две ветви. Во второй половине 19 века - земские

статисты.

Начало 20 века – активное внедрение математики в статистику.

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых

социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.

Существуют два вида количественных закономерностей:

§ Динамические закономерности – характеризуют однозначную

зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук);

§ Статистические закономерности – характеризуют

неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только

как тенденция в массовых явлениях.

Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками

(экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.).

Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на

фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим

наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами

анализов количественных закономерностей.

Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности,

так как сердцевину статистической методологии составляют методы

математической статистики.

К числу основных категорий в статистике относятся:

§ Признак;

§ Статистическая совокупность;

§ Единица совокупности;

§ Вариация и др.

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая

статистическому изучению. Признаки классифицируются:

§ Качественные (атрибутивные);

§ Количественные.

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство

предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными

(например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент

обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются

количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся

на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью

исследования.

Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или

несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других

признаков.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется

единицей совокупности.

Объективность результатов статистического анализа зависит от степени

однородности статистической совокупности. Качественно и количественно

однородной считается совокупность, единицы которой имеют общие качественные

признаки и близкие по значениям количественные (существенные) признаки.

___________________________________

Дата добавления: 2015-04-23