Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения

Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.

Методологические принципы:

1. Привлечение к рассмотрению всей совокупности фактов об изучаемом явлении

2. Учет качественных своеобразий явлений, обеспечивающих выделение объектов исследования, определение качественной стороны показателей, группировка массовых данных

3. Рассмотрение явлений в развитии и взаимосвязи. Применение научного абстрагирования от случайного явления.

Основные категории:

Экономическое явление – одна из форм постоянно повторяющихся действий людей в процессе производства, обмена и распределения материальных благ.

Экономический процесс – закономерное последовательное изменение от простого к сложному. Характерной чертой является исчезновение старого и возникновение нового явления.

Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих

массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Каждый отдельно взятый элемент множества называется единицей статистической совокупности.

Единицы статистической характеризуются общими свойствами, называемыми в статистике признаками. (количественные и атрибутивные; первичные и вторичные; по характеру вариаций – альтернативные, дискретные и непрерывные; по содержанию – существенные и несущественные).

Вариация - колеблемость признака, изменчивость признака у единиц, входящих в состав совокупности.

Статистический показатель - это общий сводный признак у всех единиц совокупности и совокупности в целом.

Статистическая закономерность – повторяемость, последовательность и порядок в изменении явлений.

Объект статистического исследования - статистическая совокупность.

Предмет статистического исследования - количественные соотношения социально - экономических явлений, закономерности их связи иразвития.

Статистическое наблюдение.

Статистическое исследование состоит их трех основных стадий:

1. Статистическое наблюдение.

2. Статистическая сводка и группировка результатов наблюдений.

3. Анализ полученных сводных материалов.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное получение сведений социальной и экономической жизни по каждой единице изучаемых совокупностей.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

-подготовка наблюдения;

-проведение массового сбора данных;

-подготовка данных к автоматизированной обработке;

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы.

Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

Требования:

1. Содержать существенные признаки

2. Достоверность признаков

3. Не должны включаться вопросы, при которых не получают достоверные ответы

4. Одновременно с программой наблюдения должна составляться программа разработки.

5. Находит воплощение в перечне вопросов

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

1. Формы статистического наблюдения:

- отчетность (общегосударственная, внутриведомственная)

-специально-организованное наблюдение (переписи, обследования)

- регистры.

2. Виды статистического наблюдения

- по частоте регистрации (непрерывная, прерывная)

- по охвату единиц (сплошное и не сплошное: выборочное, основного массива, монографические)

3. Способы статистического наблюдения

- непосредственное

- документальное

- опросы (письменный, устный, корреспондентский анкетный)

В настоящий момент завершаются работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных единиц (ЕГРПО).

(Ошибки в 17 вопросе)

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонение между значением показателя,

полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.

Ошибки репрезентативности. Характерны только для не сплошного

наблюдения и представляют собой отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности.

4.Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений

Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:

В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд.
Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:

Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Частости () — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице. Ряды распределения изображаются в виде: Полигона, Гистограммы, Кумуляты, Огивы

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.Полигон используется для дискретных вариационных рядов.Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные

Дата добавления: 2015-04-24