Статистическое группирование, его суть, задачи и виды

Как известно, массовые общественные явления или совокупности состоят из единиц, которые различаются между собой как качественно, так и количественно Эти разницы могут быть существенными, то есть вызванными существенными фактора ами, и несущественными, представляющие собой случайные отклонения Но и в совокупностях качественно однородных, которые имеют незначительную количественную вариацию, в процессе развития сначала увеличиваются количественные различия а затем количественные различия переходят в качественные с присущей им уже второй степени Самые качественные отличия в данных случаях выступают явно, видимо, в других - скрыто за количественными изменениямами.

Поэтому одна из главных задач статистики заключается в том, чтобы разделить сложную, неоднородную совокупность единиц наблюдения на однородные внутри, но существенно различны между собой группы; своевременно выявить и за ростом количественных разниц качественные переходы Такая задача в статистике решается с помощью метода статистических группировокь.

Статистическое группирование представляет собой процесс образования подобных в том или ином отношении групп, который осуществляется по имеющимся статистическим данным Причем процесс образования групп следует рассматривать с разных х сторон Если исследователь встречается с единственной множеством различных общественных явлений, то группировка надо рассматривать как мысленное расчленение такого множества явлений на подобные группы (логическая операция анализа) Если же исходить из того, что, непосредственно приступая к группам, исследователь уже имеет данные об отдельных единицы наблюдения, то группировки можно рассматривать как мысленное объединение отдельных единиц в подобные групп и (логическая операция синтеза) Итак, группировка - это единственный аналитико-синтетический процесс и расчленения и объединения общественных явлений, в результате которого образуются соответствующие группы В нем практически находит свое проявление закон больших чисел, ведь в показателях, рассчитанных на достаточно большом количестве единиц совокупности в группах, взаимно погашается случайность и остается существенное, необходимостейхідне.

Таким образом, метод статистических группировок, кроме характеристики механизма взаимодействия всего разнообразия типов и форм тех или иных явлений, доказывает существенность показателей, которые должны дать характеристику в состояния и развития совокупности А из этого следует, что целый ряд статистических методов (метод средних величин, выборочный, корреляционно-регрессионный и другие) в определенной степени опирается на метод статистических группам как на свое основание Как нельзя проводить статистического группирования без предварительного научно обоснованного статистического наблюдения, так же нельзя эффективно использовать методы среди них и относительных величин, анализа связей и т др., не проводя предварительно статистических группировок (безусловно, если оно не заложено в самой схеме статистического наблюденияння).

Что же составляет основу статистического группирования, в чем его суть?

Группировка - неотъемлемый элемент сведения, его важнейший этап Это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в определенном существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения групп пувальнои признак группировки называют распределение статистической совокупности на группы (части) по ряду характерных для них признаков Это статистический метод расчленения сложного массового явления на существенно ре омные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязиків.

Из приведенного определения следует, что суть метода статистических группировок состоит в том, что сложное массовое явление рассматривается не как единое нераздельное целое, а в нем выделяются отдельные группы единиц статистическим показателям, которые дают количественную характеристику качественно своеобразной части единиц всей совокупности есть каждая из полученных групп объединяет однородные единицы совокупности Группы устанавливаю стоит на основании анализа сущности изучаемого явления В результате внутригрупповых расчетов получают характеристику в виде системы статистических показателей Необходимость такого подхода к изучению массовых явлений обусловливается тем, что в сложных массовых явлениях существуют качественные различия между отдельными единицами, ведь каждая из них имеет свои индивидуальные черты В целом же все такие единицы имеют общие г ИСИ, которые формируют данное явление Например, рассмотрим урожайность зерновых культур в предприятиях района Чтобы иметь представление о урожайность, недостаточно знаний только об общем ее уровень, ведь внутри данной статистической совокупности (предприятия, района) содержатся единицы наблюдения со своими индивидуальными свойствами Это предприятия с конкретными природными условиями, спецификой технологий вы выращивания, разным уровнем обеспеченности материальными и трудовыми ресурсами и т ии і т. ін.

Использование метода статистических группировок находит место и при изучении качественно однородных совокупностей, где еще не наблюдается качественных преобразований, но есть количественные различия В таких случаях важ ливо отделить группы с разными значениями признаков и изучить взаимосвязи исследуемых признаков с другими признаками данного явления Например, явление продуктивности молочного стада коров в предприятиях район в рассматриваемое как средний надой от одной коровы (за сутки, декаду, месяц, год) без учета породного состава, года лактации, возраста животных и т.д. Выделение групп предприятий по уровню производительности коров позволяет изучать взаимосвязи данного признака, то есть продуктивности коров, с другими признаками, такими как уровень кормления, нагрузка животных на одного работающего, производительность труда и и ін.

Особое значение метод статистических группировок приобретает в изучении социально-экономических явлений Последние имеют достаточно сложный характер развития и качественных преобразований Кстати, сам метод группам было р разработаны применительно к изучению общественных явлений и поэтому он находит широкое применение в анализе именно социально-экономических процессов, происходящих в обществві.

В целом цель группам сводится к установлению численности каждой отдельно взятой группы (категории) и изучение влияния причин и зависимостей явлений

Метод статистических группировок делает статистику одним из могущественных орудий социального познания и используется для решения различных задач, возникающих в процессе научного статистического иссле идження их можно свести к трем основным: 1) выделение социально-экономических типов явлений; 2) изучение (характеристика) структуры исследуемого явления, 3) изучение связей и взаимозависимостей между явлений ами (характеристика взаимосвязей между варьирующий признак).

Согласно решаемых задач различают следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические

Из теории группам следует, что сводные статистические характеристики можно использовать только к качественно однородных совокупностей Итак, первая задача метода группировок заключается в том, чтобы на основании эк кономичнои теории распределить массу изучаемых явлений на однородные в социально-экономическом отношении группы, выделить социально-экономические типы явлений и процессев.

Таким образом, типологическое группировки - это группировки, с помощью которого в исследуемой совокупности явлений отделяются одноякисни в существенном отношении группы, прежде всего классы и социально-экономических ни типы Например, группировка населения по социальному признаку - классовому составу, предприятий - по форме собственности, продукции - по экономическому назначению и т д.

Таблица 2

Группировка хозяйств района Тип хозяйства	иа формой собственности Годы
Коллективные сельскохозяйственные предприятия
Государственные сельскохозяйственные предприятия
Фермерские хозяйства

Необходимость проведения типологических группировок вытекает из характера общественных отношений и законов, действующих в объективной реальности Если не проведено типологическое группировки, есть четкое разграничение социально-экономических типов явлений, то никакие самые тонкие приемы последующей статистической обработки данных изучаемой совокупности не в состоянии дать объективные результаты исследованийя.

Примером типологических группировок могут быть данные таблицы 2

Второй важной задачей статистических группировок является исследование структуры типовых однородных групп Выделение качественно однотипной совокупности не значит, что в ней все единицы по всем признакам одинаковые Н Например, все фермерские хозяйства как тип хозяйств однородные, но они существенно различаются по размерам угодий, наличием техники и орудий, численности скота и рядом других признаков Выявить и даты характеристику этим отменят - задача статистикики.

Итак структурное группировки (иногда его называют вариационным) - это группировка, которая характеризует распределение единиц однотипных (однородных) совокупностей по любым признакам есть группировки, которое позволяет выявить состав (внутрен ню строение) однородной в качественном отношении совокупности по определенным признакам Этот вид группам находит исключительно широкое применение при исследовании социально-экономических объявленияищ.

Такая группировка дает информацию о том, из каких частей состоит исследовано множество явлений, строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части

В отличие от познавательного значения типологических группировок, структурное группировки для получения выводов относительно текущего состояния хозяйства, для оперативного руководства работой предприятия и его в отраслей служит базой для расчета имеющихся на предприятии резервов Так, на уровне административного района можно осуществить группирование предприятий (однотипных) по признакам роста производительности п раке и его оплаты, снижение себестоимости производства, расходов энергетических ресурсов, сырья тощо.

Таблица 3

Состав населения области по месту жительства,% _

Место Проживание	Годы
Город	30,7	32,6	35,9
Село	69,3	67,4	64,1
Всего	100,0	100,0	100,0

С помощью структурных группировок изучается прежде всего внутренняя структура типов статистических совокупностей Такая группировка осуществляется после и на основе типологических группировок Но иногда изучается я структура общих совокупностей, включающих неоднородные в определенном отношении явления Так, исследуется структура всех сельскохозяйственных предприятий области, структура работников животноводческой отрасли и т и. ін.

Если структурное группировки осуществляется в территориальном разрезе, его называют территориальным

Типологические и структурные группировки, выполнены на базе показателей за несколько периодов, дают представление о соответствующих изменениях изучаемых явлений во времени

С помощью структурных группировок изучают состав населения по возрасту, полу, месту жительства, национальности и т др. Состав рабочих по стажу работы, возрасту и т.д. Состав аграрных предприятий за вид дамы земельных угодий тощщо.

Примером структурных группам могут быть данные таблицы 3

Следующая задача, решаемая с помощью статистических группировок - это исследование взаимосвязей варьирующих признаков в пределах одноякиснои совокупности Такие группировки называют аналитическими Аналитическое группировки позволяет устанавливать и изучать причинно-следственные связи между изучаемыми явлениями и их признаками (при этом следует помнить, что аналитические функции присущи всем видам группам, и прежде всего типологическим) Взаимосвязанные признаки разделяют нана факторные и результативные При этом группы образуют, как правило, за факторной признаку, а для каждой выделенной группы рассчитывается либо среднее значение результативного признака, если количественная, или относительные величины, если во она качественная Взаимосвязь проявляется в систематическом изменении результативного признака в связи с изменением факторного признакови.

Примером аналитического группировка может быть группировка предприятий по уровню производительности труда, по уровню оплаты труда и т.д., когда изучается влияние этих факторных признаков на себестоимость продукции - ре езультативну признаков.

Таблица 4 представляет собой аналитическое группирование предприятий по уровню затрат труда на производство 1 центнера продукции Здесь показатель затрат труда является факторной признаку, а себестоимость центнера - результативный ной Как видим, между производительностью труда (затратами труда) и себестоимостью существует прямая зависимость, ведь увеличение затрат труда обусловливает рост себестоимости, и наоборотки.

Таблица 4

Дата добавления: 2015-04-24