Особенности сбора и обработки статистической информации в современных условиях

Статистическая информация есть совокупность различных сведений, подлежащих фиксации, передаче, преобразованию, хранению и использованию для принятия решений в различных областях. Для статистической информации характерны большие объемы, ограниченные сроки обработки, многократное получение и анализ, абсолютные выражения исходных данных и относительные результаты расчетов, единство рассчитываемых показателей для различных сфер деятельности, длительное хранение данных.

Статистические показатели описывают характеристики объекта статистического наблюдения. Статистическая информация может быть организована иерархически, т. е. на каждом уровне данные могут быть укрупнены (агрегированы) на основе некоторых признаков группировки (территориального, функционального и др.).

Статистический отчет — это документ, содержащий совокупность показателей, сгруппированных по определенным признакам. Каждый отчет имеет определенную форму (графы и строки) и содержание (показатели). Однородные отчеты могут быть объединены на основании определенного признака, образуя массив (совокупность отчетов), а разнородные массивы объединяются в совокупность статистических документов, характеризующую определенный объект статистического наблюдения.

Любая система статистики призвана организовывать движение потоков статистической информации от мест возникновения к потребителям. В государственной статистической системе источниками первичной информации являются предприятия и организации различных отраслей, а потребителем — Госкомстат РФ, который формирует сводную статистическую отчетность в соответствующих разрезах и предоставляет ее в органы управления различного уровня. В простых (частных, локальных) статистических системах источники и потребители информации могут находиться в пределах одного предприятия или даже являться одним и тем же объектом.

Статистическая обработка данных является одной из сфер, требующих выполнения большого объема сложных и трудоемких математических расчетов, работы с большими массивами исходных данных. К основным предпосылкам применения современных информационных технологий в этой области можно отнести следующие:
• большое количество объектов статистического наблюдения, многомерность данных;
• необходимость отслеживания динамики массива показателей во времени, формирования сводок по различным разрезам;
• трудность получения достоверных данных в доступном для анализа виде;
• высокие материальные и трудовые затраты на проведение статистических работ;
• низкая оперативность обработки данных;
• территориальная разобщенность исходных данных, необходимость их интеграции и одновременной обработки;
• объемность хранимых данных и трудность доступа к ним;
• сложность математических методов анализа данных;
• относительная стабильность форм статистической отчетности.

Статистические информационные системы предназначены для автоматизации работ в области статистики и позволяют собирать, хранить и обрабатывать разнородные массивы данных с использованием единой информационной базы. Структура статистической информационной системы соответствует определенному уровню в организационной структуре органов государственного управления (федеральному, региональному или местному), и на этом уровне

С точки зрения состава выполняемых функций, статистическая информационная система обеспечивает комплекс работ по сбору, фиксации динамики изменения и анализу взаимосвязанных показателей, характеризующих конкретный объект статистического наблюдения. Совокупность статистических работ с конкретной группой показателей может составлять основу для выделения функциональной подсистемы статистической информационной системы.
Для организации однократного ввода исходных данных и их многократного использования при решении различных задач, для поддержания полноты и достоверности данных, исключения дублирования информации в основе статистической системы лежит единая информационная база. Единство технической базы обеспечивает также совместимость нескольких статистических информационных систем и свободу интеграции статистических данных и результатов их обработки.
Технология многоуровневой территориально-распределен- ной обработки информации с использованием статистических информационных систем включает следующие основные этапы:
• запуск статистической информационной системы, загрузка информационной базы и библиотек
• при необходимости — корректировка существующих данных;
• выбор форм первичных статистических документов и их визуальный контроль;
• контроль и корректировка введенных данных;
• резервное копирование информационной базы;
• контроль таблиц и пересчет показателей в случае корректировки первичных данных;
• печать контрольных и справочных сведений о передаваемой информации;
• оценка справочной информации и контроль таблиц, полученных с каждого из объектов нижнего уровня;
• формирование каталога по территориальным и другим разрезам;
• передача электронных материалов на федеральный уровень;
• сбор и агрегация данных с нижних уровней,
• передача агрегированных данных на нижние уровни.
В динамично развивающейся рыночной ситуации для принятия решений руководству предприятия важно иметь актуальную информацию о внешней среде. В то же время руководству необходима достоверная информация о состоянии и возможностях самого предприятия, динамике изменения показателей его деятельности, о направлениях развития и т. д.
В сложившихся условиях статистический учет на предприятии изменяется и ориентируется на потребности руководства при выполнении функций управления на основе внутренних и внешних статистических данных. Изменяется также технология машинной реализации статистического учета, появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления предприятием, но и с внешней информационной средой.
При создании статистической информационной системы предприятия необходимо оценить выполняемые руководством функции и решаемые задачи, определить его потребность в статистической информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации. Перед переходом к непосредственному проектированию необходимо выбрать принципы создания и функционирования статистической ИС, и лишь затем поэтапно проектировать ее на макро- и микроуровнях. Проектирование завершается этапом внедрения статистической ИС на конкретном предприятии.
К основным особенностям статистических ИС предприятия можно отнести следующие:
• высокая оперативность;
• альтернативность расчетов (вариантность);
• использование математико-статистических методов для получения конкретных выводов на основе анализа полученной исходной информации;
• ориентация на прогнозы;
• интегрируемость;
• активность.
С точки зрения интегрируемости можно выделить локальные и интегрированные статистические пакеты.
Локальные (автономные) статистические ИС могут быть использованы самостоятельно, т. е. без согласования с существующей информационно-технологической системой управления предприятием. Однако это влечет за собой ряд проблем, связанных с необходимостью многократного ввода одних и тех же первичных данных, поддержания информации в актуальном состоянии и т. д.
Интегрированные статистические ИС опираются на единую информационную базу первичных данных, которая является источником информации для выполнения всех функций управления на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве входных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для составления различных статистических отчетов. Такой подход позволяет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать данные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов, а при наличии телекоммуникационных средств — пересылать отчеты в соответствующие вышестоящие организации.
Свойство активности позволяет разделить статистические ИС на активные, пассивные либо частично активные системы.
Активные статистические ИС способны анализировать состояние предприятия по оперативно поступающим данным, выявлять несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов разрешения каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса.
Пассивные статистические ИС предприятия не осуществляют никаких действий без запроса пользователя и ориентированы только на сбор и обработку информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а пользователь может самостоятельно выбирать необходимую информацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в будущие периоды времени и т. д.
В качестве частично активных систем выступают аналитические пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистической информационной системы [
По сравнению с автономными программами пакеты прикладных программ для статистических расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплексов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.
В настоящее время при решении статистических задач средствами комплексов электронной обработки информации активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет автоматизации разнообразных функций и прямого доступа к ресурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.
АРМ экономиста-статистика позволяет автоматизировать различные направления деятельности сотрудников, занимающихся статистической деятельностью, и обеспечивает:
• снижение трудоемкости процесса обработки информации;
• повышение оперативности использования получаемой статистической информации;
• повышение персональной ответственности исполнителей за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте [9].

Дата добавления: 2015-04-24