Аналитического выравнивания рядов динамики

Более точным способом отображения тенденции динамического ряда является аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Основные этапы аналит-го выравнивания временного ряда:

1. Выбор вида функциональной зависимости (формы тренда)

2. Определение параметров функции (методом наименьших квадратов)

3. Расчет выравненных значений уравнений ряда на основе уравнения тренда.

Формы тренда:

1. Полином 1ой степени (линейная функция) y=a+bt

2. Полином 2ой степени (парабола) y=a+bt+c

3. Полином 3й степени (кубич.парабола) y=a+bt+c +d

4. Степенная функция y=

5. Показательная функция y=

6. Логарифмическая функция y=log

7. Гипербола y= +c

Графическое отображение изменения уровней ряда играет большую роль в применении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить процедуру анализа и увеличить степень наглядности полученных результатов.

Экстраполяция (метод прогнозирования) – продление в будущее тенденции, установленной в прошлом.

Дата добавления: 2015-04-24