Простые и сложные группировки

Виды статистических группировок

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

Типологические группировки, которые служат для выделения из совокупности качественно (содержательно) однородных групп единиц, характеризующих основные типы изучаемого явления.

Они производятся с целью теоретического обобщения первичной статистической информации. Поэтому их проводят до структурных и аналитических группировок.

Типологические группировки применяются чаще всего к неоднородной совокупности и осуществляются посредством сложных неравноинтервальных группировок.

Структурные группировки, которые характеризуют структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.

Анализируются такие группировки по изменению частот или частостей для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных или относительных плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения – о наиболее часто встречающихся значениях признака.

Аналитические группировки, которые позволяют выявлять связи между изучаемыми признаками. При этом выделяют признак-фактор и признак-результат (признак-фактор определяет значения признака-результата).

Техника осуществления аналитической группировки:

1) Производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;

2) По каждой полученной группе отбираются соответствующие значения признака-результата и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель (чаще всего среднее значение);

3) Анализируются изменения обобщающего показателя по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи. Если изменение величины признака-фактора, положенного в основу группировки, вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае – связь обратная.

В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам.

Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.

Алгоритм простой группировки:

1) Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака.

2) Определяется число групп (m).

3) Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы.

4) Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значений обобщающих показателей),

5) Результаты группировки оформляются в таблице.

Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной. Они подразделяются на:

- Комбинационные – когда группировка осущ-ся последовательно, исходя из логики взаимосвязи показателей. В этом случае группы сначало образуют по 1му признаку, затем они подразделяются на группы в соответствии со 2м группиров.признаком, затем по 3му и т.д. на подгруппы.

- Многомерные – осуществл.не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.

При этом могут быть использованы два основных подхода:

1) каждая единица совокупности, характеризующаяся набором (из m) признаков, рассматривается как точка в m

мерном пространстве. Множество точек (единиц совокупности) разделяется на однородные группы. Мерой близости

точек (сходства единиц совокупности) могут служить различные критерии.

2) заключается в расчете обобщающего показателя по комплексу группировочных признаков и проведении простой

группировки по этому обобщающему показателю.

Дата добавления: 2015-04-24