Метод логико-смыслового моделирования проблем

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИКО-СМЫСЛОВОЕ (ЛСМ) - метод представления знаний в виде семантической сети. В данном методе вводится особый критерий установления отношения между элементами информации - их смысловая близость. Этот метод оперирует с качественной информацией на семантическом уровне и позволяет осуществить ее анализ с применением автоматизированных методов, хотя и требует участия человека на определенных этапах реализации. ЛСМ формируется в нашей стране в первой половине 70-х годов. Одним из авторов этого метода является М.М. Субботин. Разработка метода проводилась в ЦНИПИАССе. Этот метод рассматривался как система смыслового анализа информации, как инструмент подготовки, анализа и совершенствования комплексных решений с использованием ЭВМ на различных уровнях отраслевого и межотраслевого управления. Метод логико-смыслового моделирования применяется в двух основных направлениях: формирование и оценка проектных решений (в том числе в области строительства); анализ и оптимизация организационных структур с учетом выполняемых работ. Элементом логико-смысловой модели являются высказывания на естественном языке (когнитивные элементы). Связи, существующие между явлениями и объектами, которые отражают эти высказывания, фиксируются в логико-смысловой модели и получается сеть, описывающая проблемную область. Логико-смысловое моделирование развивается в следующих направлениях: 1) построение тематически единых изложений как отдельных областей проблемы, так и всей проблемной области в целом; 2) структурный анализ проблемной области. Первое направление состоит в разработке методов построения "разверток", т.е. выделении из общей системы когнитивных элементов логико-смысловой сети некоторых элементов, относящихся к заданной тематике. Это направление находит практическое применение при создании гипертекстовых систем. В рамках второго направления выполняется декомпозиция исходной системы на отдельные подсистемы, охватывающие определенный блок задач, и устанавливаются взаимосвязи подсистем. Логико-смысловая модель представляется в виде связного неориентированного графа, где вершины соответствуют высказываниям, а ребра - смысловым связям между ними. Характеристики графа используются для исследования логико-смысловой сети. Например, валентность вершины интерпретируется как абсолютная значимость соответствующего ей высказывания в системе, а передаточное число (суммарное расстояние от данной вершины до остальных) как относительная. Логико-смысловой метод реализует функцию анализа некоторой предметной области, определяемой совокупностью текстов на естественном языке. Он предусматривает процедуры представления текстов в виде взаимосвязанной системы высказываний о предметной области объекта, а также автоматизированное выделение и структу рирование областей высказываний, характеризующихся тематическим единством. Автоматизация процесса смыслового анализа информации дает возможность снизить трудоемкость подготовки комплексных решений и определить исследуемую проблему во всей ее комплексности, целостности и всесторонности. Анализ графа логикосмысловой модели позволяет выявить структуру моделируемого предмета, обнаруживать неполноту модели и достигать более адекватного отображения моделируемого предмета путем внесения новых когнитивных элементов и их связей. Выявляются объективные группы элементов, наличие или первоочередная важность которых вообще не предполагалась авторами и экспертами. Специфика и смысл логико-смысловой модели состоит в том, что она отображает явление или объект в форме, позволяющей осуществлять операциональный анализ этого отображения с точкам зрения его концептуальности (целостного отображения объекта вокруг общей идеи). Логикосмысловые модели использовались в ряде сфер организационно-управленческой деятельности; для планирования тематики проектноизыскательских работ. Представление положений подготавливаемого решения и обосновывающих их высказываний в форме логикосмысловой модели позволяет выявить особенности анализируемого варианта решения и направления его доработки. ЛСМ предназначено для формирования принципиальных проектных решений, принимаемых на ранних стадиях проектирования, предполагает анализ системы характеристик, относящихся к различным аспектам создания и функционирования объекта. ЛСМ выдает результаты в виде графических схем и связных текстов. Данный метод приспособлен для использования в системах выработки комплексных решений и может образовать ядро технологической системы подготовки текстов сложных решений (постановлений, целевых программ). Для ЛСМ могут создаваться банки данных, содержащие когнитивные элементы и их связи. Использование банка данных.позволяет:накапливать и испольаовать все те идеи и соображения, которые высказывались в предыдущих процессах принятия решений по подобуым или смежным проблемам. Благодаря этому, в самих рабочих процессах принятия решений могут формироваться массивы знаний по тому или, иному кругу проблем. Это позволит в последующих процессах принятия решений опираться на накопленную информацию и в меньшей степени раскрывать и обосновывать вновь высказываемые идеи и соображения. Основные формы (направления) применения ЛСМ в организационно-управленческой деятельности зависят от способов подготовки решения. Так, при последовательном уточнении и конкретизации решения с самого начала создается некоторый вариант решения, каким бы предварительным, неточным и неопределенным он бы ни был. Затем создается и анализируется логико-смысловая модель этого варианта, на основе этого анализа устанавливаются направления доработки решения, в него последовательно вводятся новые положения и исключаются некоторые высказывания. При подготовке решения на основе экспертных предложений по проблеме иногда не достаточно определенно собираются предложения специалистов. Нужно, чтобы это были аргументированные предложения, представляющие собой последовательные подходы (точки зрения). Затем создается единая логико-смысловая модель, которая включает все высказывания, фигурирующие в полученных предложениях. Анализ модели обнаруживает в сети высказываний отдельные относительно проработанные комплексы вопросов. Дальнейшая работа над решением может строится либо путем поиска и внесения высказываний, которые могут стать центральными, объединяющими различные комплексы вопросов, либо путем самостоятельной проработки отдельных комплексов вопросов. При всех способах выработки решений выявляется вариант, который путем последовательной корректировки доводится до полной проработанности. Роль ЛСМ, реализующего некоторые функции принятия решений в существующей системе управления, определяется спецификой системы управления и выявляется в связи с анализом, проведенным конкретной отраслевой автоматизированной подсистемой организации совершенствования управления.

Дата добавления: 2015-05-09