Кравченко. Т.И

Преподаватель ТЭПК

Попов А.Б

Курса, гр. 0836с

Мясо кладут на фотобумагу, потом это все в черный пакет на час, затем проявляют и так пока фотобумага не будет белой. Чем она черней тем больше радиоактивность.Варят так же мясо.

Воду кипятить, фильтр ТУФ 200 на станциях, ионообменная смола

Защита продуктов, жилья, материальных ценностей и воды при радиации

СОДЕРЖАНИЕ

Введение………………………………………………………..стр. 3

Глава I. Принципы классификации информации……………стр. 5

Глава II. Принципы защиты информации……………………стр. 12

Заключение…………………………………………………….стр. 3

Список используемой литературы стр. 31

Объект исследования. Объектом настоящего исследования стала классификация и защита информации.

Предмет исследования. Предметом настоящего исследования стали принципы и основные методы классификации и защиты информации.

Цель исследования. Целью настоящего исследования было выявление основных подходов к классификации и защите информации в современном российском обществе.

Задачи исследования. В рамках настоящего исследования были поставлены и последовательно решены следующие исследовательские задачи:

1. Систематизация и описание данных, касающихся особенностей классификации информации.

2. Систематизация и описание данных, касающихся особенностей хранения разных типов информации.

3. Выделение и выписание основных методов защиты информации.

4. Построение выводов на основе описанных в настоящей работе фактов.

Теоретико-методологические основы исследования. В рамках настоящего исследования были проанализированы 10 источников, касающихся классификации и способов защиты информации.

Методы исследования. Так как исследование в рамках настоящей работы носило теоретический характер, то использовались методы теоретического исследования: анализ имеющихся научных данных по проблеме, классификация и синтез данных, их описание.

ГЛАВА I

Принципы классификации информации.

Классификация информации, как элемент инвентаризации и классификации активов, подлежащих защите - очень важный процесс. От него зависит, насколько адекватно удастся построить систему защиты. Неправильная классификация приведет к тому, что можно упустить из виду какие-то типы данных, которые останутся беззащитными, или затраты на защиту станут непомерными из-за необоснованного повышения категории защищаемой информации. Однако такой важный процесс как классификация информации до сих пор вызывает вопросы у многих сотрудников служб информационной безопасности.

Между материальными объектами нашего мира и информацией могут быть три вида отношений, благодаря чему эти объекты можно подразделить на три класса. Класс А – это объекты, являющиеся носителями информации. Класс Б – объекты, о которых имеется или может быть создана информация. Класс В – объекты, для создания которых требовалась или требуется информация. Такая классификация условна в том смысле, что объекты из каждого класса могут, вообще говоря, относиться (и, как правило, относятся) еще к одному или двум другим классам. В то же время эта классификация в каждом данном отношении совершенно определенна. Действительно, никакая информация не может существовать, не будучи зафиксирована в каком-либо из объектов класса А. Объекты класса Б являются первичными по отношению к той информации, которая может быть о них создана, но существуют независимо от какой бы то ни было информации. Объекты класса В являются вторичными по отношению к описывающей их информации и не могут возникать без ее участия, – соответствующая же информация в своем существовании от них не зависит^[1].

Связь объектов всех трех классов с информацией можно рассматривать в трех аспектах: в аспекте первичности (о чем уже шла речь), в аспекте количества и в аспекте качества или семантики.

Физические особенности объектов класса А - носителей информации – определяют то количество информации, которое может в них содержаться, и ее бренность. Первое обстоятельство объясняет, почему для измерения количества информации можно использовать величины, характеризующие именно те свойства таких объектов, которые допускают их использование в качестве носителей информации. В качестве таковых могут выступать любые физические объекты –формальных ограничений здесь нет^[2].

Связь с информацией объектов класса Б издавна анализируется той областью философии, которую называют «теорией познания». В самом общем виде эту связь можно выразить так: объекты класса Б полностью и однозначно определяют количество и семантику той информации, которая может быть о них создана. Это утверждение, однако, внутренне порочно: ведь мы знаем о разных объектах лишь то, что мы о них знаем, а это и есть созданная о них информация. Создаваемая о подобных объектах информация асимптотически стремится к этому множеству. Приняв посылку о неисчерпаемости познания и, что равносильно этому, об относительности всех истин, можно прийти к выводу, что о любом объекте может быть создано бесконечное количество семантически определенной информации, что бессмысленно. Более эвристичной выглядит посылка об исчерпаемости познания любого объекта и, следовательно, о существовании абсолютных истин, – посылка, хорошо отражающая системный подход к анализу объектов материального мира. Полной информацией о том или ином объекте можно называть такую информацию, располагая которой можно этот объект воссоздать в принципе неограниченное число раз. Следовательно, полная информация и есть тот предел, к которому стремится как количественно, так и семантически информация, создаваемая об объектах класса Б. Алгоритмическое представление об информации, следовательно, предполагает исчерпаемость познания любого конкретного физического (или материального) объекта^[3].

Достаточно сложна связь с информацией объектов класса В – так называемых искусственных объектов, существование которых определяется кодирующей их информацией. Утверждение, согласно которому сложность строения и специфика таких объектов однозначно определяется количеством и семантикой этой информации, будет верным лишь отчасти, ибо большую роль здесь должно играть то устройство, которое реализует информацию в данный объект. Следовательно, такой объект всегда и неизбежно структурой своей отображает несколько большую по количеству и семантически более богатую информацию, нежели та, которая была использована для его создания – или, точнее, которая представляет собой алгоритм его построения. Это позволяет высказывать утверждение, что объекты класса В определяются информацией лишь в той мере, в какой они соответствуют цели, для которой их создают, – ибо такие объекты, являющиеся искусственными, создаются всегда и только с какой либо целью.

Классификация – это процесс соотнесения тех или иных объектов по классам в соответствии с определенными признаками, которые и позволяют определить сходство или различие объектов. Таким объектом может служить документ, файл, видеосессия, голосовой поток, запись в базе данных и даже абзац текста на Web-странице.

Существует три основные схемы классификации:

1. Иерархическая. Исходное множество элементов нулевого уровня делится в зависимости от выбранного признака информации на классы.

2. Фасетная. Признаки классификации (фасеты) выбираются независимо друг от друга, а каждый фасет содержит совокупность однородных значений данного классификационного признака. Например, для фасета «конфиденциальность» значения могут быть «секретно», «публично», «конфиденциально». Именно эта система обычно применяется при классификации информации. К ее достоинствам можно отнести возможность использования большого числа классификационных признаков и возможность простой модификации системы.

3. Дескрипторная. В данной схеме выбираются ключевые слова (дескрипторы), описывающие определенную предметную область, на основании которых создается классификатор информации, эффективно используемый при поиске. В области безопасности эта система не прижилась^[4].

Иерархический метод устанавливает отношение подчинения между различными группировками информации. Последовательно детализируются качественные свойства объектов множеств: класс, подкласс, группа, подгруппа, вид и т.д. Ступень классификации ─ этап классификации, результатом которого является совокупность классификационных группировок^[5].

Классифицируемое множество объектов по некоторому основанию деления ─ отдельному признаку классификации или их совокупности делится на подмножества.

При этом объединение подмножеств классификационных группировок одного уровня иерархии дает исходное множество объектов, а пересечение классификационных группировок одного уровня иерархии дает нулевое подмножество.

Основные достоинства иерархической системы классификации:

1. традиционность и естественность;

2. большая информационная емкость.

Недостатками иерархической системы классификации являются:

1. Невозможность внесения изменений в классификатор (добавление или удаление классификационных признаков, изменение последовательности их применения) после его создания.

2. Трудоемкий поиск информации по произвольному сочетанию признаков классификации^[6].

Фасетный метод классификации предполагает, что исходное множество объектов разбивается на подмножества группировок по независимым между собой признакам классификации ─ фасетам)^[7].

Фасет ─ набор значений отдельного признака классификации, все фасеты взаимно независимы.

Каждый объект одновременно имеет классификационные признаки из различных фасетов, а классификационные группировки создаются динамически путем задания фасетной формулы ─ последовательности фасет и значений классификационных признаков выбранных фасетов. Этот метод классификации наиболее эффективен для машинной обработки данных, при использовании технологии БД и языков запросов высокого уровня. Главное требование при заполнении фасета – исключение возможности повторения одних и тех же значений классификационных признаков в различных фасетах. Фасетная система позволяет при группировке объектов выбирать классификационные признаки независимо друг от друга, что придает ей большую гибкость. К преимуществам фасетной системы относится практически не ограниченное добавление числа фасетов, расширения состава значения в отдельных фасетах, группировки множества по любому сочетанию и числу фасетов.

Дескрипторная классификация предполагает использования специального дескрипторного языка. Для кодирования показателей и документов по набору содержательных признаков используется информационный язык дескрипторного типа, который характеризуется совокупностью терминов, дескрипторов или лексикой и набором отношений между терминами. Эти отношения могут быть двух типов:

1. постоянные логические отношения между терминами, вытекающие из отношений между отображаемыми объектами, которые называются парадигматическими отношениями;

2. переменные отношения между понятиями, возникающие в процессе построения конкретного высказывания, например, показателя, называемые синтагматическими отношениями^[8].

Парадигматические отношениямежду терминами отражают статику языка. К ним относятся, например, родовидовые отношения. При этом родовым называется термин или понятие, выражающее существенные признаки класса предметов, в состав которого входят предметы, являющиеся видами этого рода. Видовое понятиевыражает существенные признаки подкласса предметов, являющегося видом какого-либо другого класса предметов и входящего в состав этого класса.

Синтагматические отношениясоставляют грамматику этого языка, т.е. правила построения высказываний из набора терминов или понятий. Такие отношения используются в динамике при вводе данных и формулировании запросов.

В зависимости от того, на каком этапе фиксируются все возможные выражения, языки делятся на предкоординированныеи посткоординируемы.

Предкоординированными называются языки, в которых на стадии разработки выделяются все высказывания в терминах этих языков и тем самым заранее определяются постоянные отношения между терминами. Для посткоординируемых языковхарактерна предварительная фиксация лишь постоянных отношений. Все высказывания образуются при использовании лексики данного языка и его грамматики.

Языки предкоординированного типа менее гибки при использовании, так как с их помощью можно описывать только те выражения, которые были заранее зафиксированы. Использование посткоординированных языков позволяет образовывать с их помощью значительно большее число высказываний.

Наиболее типичным примером предкоординированных языков являются классификационные языки, основанные на использовании иерархической и фасетной систем классификации, преимущества и недостатки которых уже были рассмотрены в настоящей работе. К языкам классификационного типа можно отнести разрабатываемый ныне общесистемный классификатор технико-экономических показателей (ОКТЭП). Он содержит способ упорядоченного представления системы показателей и средства их взаимной увязки на основе многоаспектной классификации этих показателей, которая должна отражать наиболее существенные с точки зрения народного хозяйства методологические особенности их расчета, взаимосвязи показателей, наиболее важные признаки группировки показателей и их поиска в ЭИС^[9].

Общим недостатком информационных языков классификационного типа является их слабая приспособленность к новым, заранее не предусмотренным условиям функционирования систем, возможность составления запросов на этих языках регламентированного содержания. Эти недостатки отсутствуют у языков посткоординированного типа, к которым относятся дескрипторные языки, основанные на применении метода координатного или ассоциативного индексирования.

Согласно идее координатного индексирования предполагается, что содержание документов или показателей можно достаточно полно и точно отразить с помощью списка ключевых слов ─ дескрипторов. Дескриптор─ это термин естественного языка (слово или словосочетание), используемый при описании документов или показателей, который имеет самостоятельный смысл и неделим без изменения своего значения.

Для того чтобы обеспечить точность и однозначность поиска с помощью такого языка, необходимо предварительно определить все постоянные отношения между терминами: родовидовые, отношения синонимии, омонимии и полисемии, а также ассоциативные отношения. Характеристика родовидовых отношений была дана выше. Особый вид парадигматических отношений представляют отношения синонимии, омонимии и полисемии, всегда присутствующие в естественных языках.

ГЛАВА II

Дата добавления: 2015-05-07